基于AGIL 模型的数字化赋能高校思想政治教育发展战略研究

一、问题提出

党的二十大报告鲜明指出：“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。当前，以互联网、大数据、人工智能、区块链、物联网等信息技术为代表的数字技术与人们的生产、生活日益融合，推动各种新兴数字技术不断转化为全新的信息资源，给人们的生产、生活方式带来深刻变化。数字化时代内蕴的各种现代信息技术赋能思想政治教育，能够给思想政治教育带来新情况、新机遇。

教育数字化是在教育信息化与网络化发展基础上逐步演变形成的，学术界对教育数字化发展的研究主要围绕两方面展开。一方面是数字化转型，祝士明（2022 年）指出推动教育数字化转型的因素包括数字经济的高速增长、新冠疫情的持续发展以及教育自身的内生需求 [1]，袁振国在 2023 年从思想认知的转变、核心要素的转变、治理模式的转变三个维度剖析了教育数字化转型的具体内容与实施路径[2]，祝智庭 [3] 在 2020 年 10 月至 2022 年 11 月期间发表 30 余篇围绕教育数字化转型的研究文章，系统剖析这一转型的本质特征与研究前景并梳理出需求研判、实践逻辑、现实难题、发展前景等核心方向。第二方面是自新冠疫情暴发推动在线教育起步后特别是国家明确提出实施教育数字化战略行动以来，教育数字化领域的研究深度不断提升且涵盖现状分析、实践探索、挑战梳理、前景展望等多个维度，杨宗凯在 2023 年深入探讨高等教育数字化发展的核心内涵与发展阶段并提出推进数字化的具体实施路径，包括强化数字化基础设施与平台搭建、打造“金课”等优质教学资源、探索人机协同的新型教学方法、构建数据驱动的评价创新体系、巩固教师的数字素养与技能水平、建立适切性的人才培养模式、搭建数字化支撑的教育管理模式 [4] 。

总之，相关学者从不同视角研究数字技术赋能高校思政教育的实施路径，并给出一系列可行的方案，数字化本身是伴随自然科学、社会科学及技术科学等多学科交叉融合发展的，教育体系的变革不仅仅是理念变革，更是整个教育系统结构随社会发展产生的系统性变革，如果在变革过程中，缺少系统性、层级性的情景化会限制人工智能在教育领域的运用和效能发挥。本研究依托 AGIL 模型，从适应、目标、整合及潜在模式维系四个维度系统分析现阶段数字化赋能高校思政的困境及对应发展思路，旨在提高数字化赋能高校思政教育的整体成效，构建精准高效、生动鲜活的新时代思政育人新格局。

二、AGIL 模型概述

AGIL 模 型 (Adaption、Goal Integration、Latency、PatternMaintenance, 简称 AGIL) 是 1953 年由美国社会学大师塔尔科特·帕森斯提出的一种系统性的结构框架，用以诠释系统动态平衡和健康发展的功能性结构 [5]。帕森斯认为任何社会都可以被看做是一个或者多个系统组成，而这些系统又有不同的子系统组成，如果维持系统能够有序运行，必须同时满足满足适应 (Adaption)、目标达成(Goal Attainment)、 整 合 (Integration)、 潜 在 模 式 维 持 (Latency Pattern

Maintenance) 四大功能，且它们是融合、包容、联动和制约的共同体关系。适应功能：是指系统适应外部环境的功能，从动态的环境中获取资源以适应社会的发展。目标达成功能：根据外部环境的要求，系统明确自身需要达成的目标，并且在这一目标的基础上通过子系统的协同以实现目标。整合功能：通过各子系统的交互作用、整合重构资源，最大程度的协调各子系统形成合力，实现目标。潜在模式维持功能：通过稳定持续的资源供给、高能明确的文化理念等维持系统内部的有序运转。

AGIL 模型通过适应、目标达成、整合、潜在模式维持，保障系统发展的可持续性，它适用于任何的社会发展系统。而高校的大学生思政教育属于社会系统中的其中一个子系统，一方面高校思政教育需要融合数字化以适应智能社会的发展，另一方面，数字化赋能高校思政教育需要明晰目标、整合资源、融合评价以维持整体功能的实现。基于此，运用 AGIL 模型对数字化赋能高校思政教育系统中的适应功能、目标达成功能、整合功能、潜在模式维持功能的情况进行分析，发现其现实困境与发展对策。

三、基于AGIL 模型的数字化赋能高校思政教育现实困境

（一） 适应：资源错配与系统协同缺失导致的适应不良

高校思想政治教育在适应技术高速更新的过程里出现为追求技术更新而忽略与育人本质深度协同融合的情况。一方面把数字化简单看作购置硬件设备、搭建平台系统等且将大量资源投放至设备更新升级，真正有价值的技术并未切实助力思政内容深化与教学模式革新。另一方面思政教育的适应能力需要全校范围的数据支撑，实际情况中部分数据常分散在不同职能部门且格式与标准不统一，形成信息孤岛，因难以高效获取并整合分析数据进而无法精准把握学生思想状况和评定教学成效，最终导致适应效率偏低。

（二）目标：宏观愿景与微观操作落差导致目标定位模糊

在 AGIL 模型中，目标功能是指设置目标并实现目标，在数字化赋能高校思政教育工作中，目标应该是通过数字化的手段，更高效、更高质量的实现“立德树人”育人目标，但当前该系统存在架构模糊、测量失准的困境。一方面，《 中国教育现代化 2035》[6] 在国家层面提出推动教育数字化、智能化转型的宏观战略，是方向性的导向，具体到该西戎，数字化究竟达到何种可观测、可测量的目标，缺乏清晰共识。另一方面，《 新一代人工智能发展规划》[7] 等技术蓝图描绘了宏伟前景，但是在设置思政教育场景、技术的使用与教育目标时容易发生错配，出现表象新技术，内里老传统的局面；技术发展有其自身发展的曲线，但是教育的效果具有长期性和滞后性的特征，因此对于数字化赋能思政教育这样一项复杂的系统工程，其成效极为复杂且难以量化。

（三）整合：系统壁垒与资源孤岛制约资源整合

数字化赋能高校思政教育中的整合指的是把分散的技术、数据、部门、课程及资源进行有机统筹，从而为达成 “立德树人” 的目标提供支撑。各系统间壁垒明显，不同业务部门所使用的业务系统与数据标准存在差异且彼此相互独立，思政教师难以便捷获取学生的完整数据，无法开展精准的学情研判与思想疏导。各类职能部门在数字化工作的管理与评价上常形成独立体系，难以构建统一的推进节奏与激励协同机制，无法打造协同发力的 “大思政” 工作格局。数字化教育资源的数量呈爆炸式增加，在质量与整合程度上存在差距且没能凝聚起育人合力，不同平台的资源重复比例较高，教师与学生需在各类平台之间切换操作，使用体验断裂反而加重了负担，内容分散且质量不均衡，多数数字化资源在交互效果、设计水平与思想深度方面存在欠缺，弱化了思政教育的严肃性与理论深度。

（四）潜在模式维持：工具理性与价值理性张力削弱育人长效

数字化技术讲究效率高、多量化、强理性与思政教育强调的人文关怀、价值至上、文化沁润存在内在张力；根据个体习性的推演算法在提供便利的同时，也容易使学生沉浸于符合自身偏好的信息环境中，不断强化固有认知，排斥异质观点，使主流价值观的引导和共识凝聚变得更加困难；文化传承由原来的讲述变成了数字化的记录，如果运用不当，有可能会削减其严肃性和深度，导致文化认同流于表面；未能理性分析主体与客体、物质与精神、手段与目的、科学主义与人文主义、文化传承与开拓创新等关系的联动过程 [8]，普遍缺乏过程性的问责机制、干预模型以及长期效果追踪。

四、基于AGIL 模型的数字化赋能高校思政教育发展对策

（一）积极适应：多维协同与精准赋能提升适应效能

首先在顶层设计环节需确定数字化赋能思政教育的核心目标为提升育人成效，组建专项工作小组，破除部门间壁垒，通过统筹规划、统一规范、协作推进保障数字化与思政改革同步进行。其次打造“思政教育数据一体化平台”，将来自教务、学工、后勤、网络中心等各类业务系统的数据统一整理，汇总学生课堂表现、第二课堂活动、网络行为、心理测评、消费数据等内容，为思政教师与辅导员提供便捷操作的数据查询、分析及可视化工具，进而精准勾勒学生画像，并且AI 辅助学生的学习、助教等功能，最终达成个性化引导与教学决策支撑。再次赋能教师与学生的关键方向，面向教师群体，组织系统性培训软件操作、教育技术等，同时配备激励与保障机制并组建技术支援团队；面向学生群体，引导学生担任共创角色，增强学生数字素养水平并鼓励学生参与内容共创，逐步达成朋辈教育与自我教育的深度融合。

（二）清晰目标：目标具体化与闭环评估助推效能可见化

首先高校应依据《中国教育现代化 2035 》等相关国家战略，结合本学校的特色，制定自己的专项，这些专项需要制定可观测、可测量的目标，如：到 2028 年完成所有课程的数字化学情分析，实现100% 的学生思想动态检测，实现 100% 的学生心理预警检测等。其次建立技术资源的准入与评估标准，对从校外引入的数字化项目需设立明确的教育目标，并进行周期性的评估，判断是否达到预设目标。再次构建多维度效能评估体系，鼓励思政教师、辅导员与技术专家结对，针对教育目标，共同开发设计数字化的教学方案并予以实施，在实施过程中，实现“设计 - 实践 - 评估 - 反思 - 再设计”的闭环。同时在这个过程中，要提炼总结关键案例，汇总案例构建共享案例库，尽可能让成效变得可见、可评、可优化。

（三）有效整合：机制创新与多元协同增强整合效能

首要任务是搭建 “大思政” 数字协同体系，打破系统间壁垒并在学校党委直接统筹下组建跨部门统筹小组，具备统筹规划与协调权限，承担制定全校统一的数字化思政发展策略、数据规范、资源建设标准及评价机制的职责，有力促使各部门从各自为政转变为协同协作。联合思政领域专家、教育技术专家及一线授课教师一同制定资源质量认证规范，从源头保障资源品质，同时倡导跨学科、跨部门团队协作开发优质教学资源，组建校际合作联盟共同建设并共享优质数字化思政资源库，达成优势互补效果。搭建“思政教师 - 技术人员”结对合作机制填补技术与教学间的差距，界定教师与技术人员在育人过程中的最优分工，使教师聚焦于不可替代的价值塑造、情感疏导、深度沟通及创造性思维培育。

（四）潜在模式维持：价值引领与算法调适巩固维模基础

首先数字化赋能高校思政教育要突出价值引导的作用，需要树立“价值优先”的原则，在顺应时代发展的过程中，坚守育人的初衷。其次完善算法的运行机制，破除从单一兴趣出发的匹配逻辑，主动推送多远化的优质内容，以破除信息茧房现象。聚焦内容创作，由技术专家、计算机专业教师牵头，组建跨学科团队打造 VR/AR、数字叙事等“数字文化精品项目”，同时支持学生参与微电影、短视频的作品创作，推动数字化文化传播与朋辈教育的深度融合。再次建立长期追踪机制，建立毕业生数字成长档案用以评估长期育人成效，实现从“事后补救”到“过程干预”的模式升级，形成闭环反馈机制，保障数字化手段为思政教育高质量发展提供有效支撑。

五、结语

本研究基于 AGIL 模型，从适应、目标达成、整合与维模四大功能维度，加入系统性、层级性的情景化，系统的分析数字化赋能高校思政教育的现实难题与实施路径，打破传统研究中技术和教育的认知局限，系统阐明教育作为一个社会子系统他的内在运行机制。研究成果为数字化赋能高校思政教育提供新的视角，为思政教育的革新提供可行的方案，在促进数据融合、机制协同与价值引导相融合方面具备重要参考价值。后续的研究将以此为依据大家数字化思政教育发展评估体系，为推动思想政治教育现代化提供科学标准与实践参考，促使数字化赋能思政教育从宏观规划迈向微观落实，最终实现“立德树人”根本任务在数字时代的高质量落地。

参考文献：

[1] 祝士明, 张慕文. 职业教育数字化转型：动因、价值与路径 [J].中国教育信息化 ,2022,28(09):3-12.

[2] 袁 振 国 . 教 育 数 字 化 转 型： 转 什 么， 怎 么 转 [J]. 华 东师 范 大 学 学 报 ( 教 育 科 学 版 ),2023,41(03):1-11.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.03.001.

[3] 祝智庭 , 郑浩 , 许秋璇 , 等 . 教育数字化转型的政策导向与生态化发展方略 [J]. 现代教育技术 ,2022,32(09):5-18.

[4] 杨宗凯 . 高等教育数字化发展：内涵、阶段与实施路径 [J]. 中国高等教育 ,2023,(02):16-20.

[5] 帕森斯，贝尔思，席尔思． 行动理论工作底稿［M］． 纽约 :自由 出版社，1953: 64

[6]《中国教育现代化 2035》中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》_ 最新政策_ 中国政府网

[7] 国务院．国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知［EB/OL］．［2022 － 01/26］http://www.gov.cn /zhengce /content /2017 －07/20 /content_5211996． htm

[8] 袁磊，郑开玲，张艳丽等．智能时代的教育、技术与文化—第十八届教育技术国际论坛综述［J］．现代教育技术，2019 ( 12) :116 － 121

作者简介：邹晓凤（ 1994- ），女，汉，山东莱芜，硕士讲师，高校思政教育。