智能财务时代高校财务会计人才培养模式研究

关键字：智能财务；高校；人才培养模式

一、引言

近年来，随着大数据、区块链等技术在财务领域应用加深，智能财务逐步成为未来行业发展的前沿。智能技术不仅改变了传统财务工作的流程以及模式，同样也对财会人员提出了新的要求。面对这一趋势，高校在教育过程中必须打破传统的培养方式，针对智能财务时代新的需求来建立新型人才培养模式。

二、智能财务时代对高校财务会计人才培养的影响

2.1 挑战

2.1.1 传统课程体系较为滞后

在智能财务时代下，目前大部分高校依旧围绕财务会计、财务管理、审计学等理论课程构建教学框架，学生的学习侧重于各大准则和账务处理流程等内容，而对与大数据分析、人工智能财务应用等学科涉及较少。大多高校课程设置未能紧密对接行业需求，例如财务大数据分析、智能财务决策这类关键课程，常被列为选修甚至暂未开设。现有课程教学中，大多以理论教学为主，缺乏将大数据技术融入实操的教学，导致学生所掌握的知识体系与目前行业实际需求脱轨。

2.1.2 实践教学难以契合行业需求

在智能化转型的背景下，财务工作已离不开各类信息系统与智能工具。以企业的财务共享中心为例，其运作通常依赖 ERP 系统来实现多个业务模块的数据协同，并广泛应用 RPA 机器人完成例如发票验证等标准化的任务。而反观高校的财务实践教学，大多依托于传统财务软件，开展的教学内容仍侧重于凭证填写、报表编制等基础性的操作，这样会使得学生缺少参与智能财务系统的流程构建等关键环节的学习与实践，这种教学现状与财务实务工作的需求仍有一定的差距。

2.1.3 师资队伍知识结构老化

智能财务时代给高校教师的能力提出了新的要求 ，要求老师既要有扎实的专业基础，又要具备大数据技术的运用和转化能力。但目前高校财会教师群体，知识背景有着明显的局限，多数教师对大数据分析、RPA 流程自动化、云计算这类智能财务核心技术的了解还只停留在表面，实际操作与教学转化的能力相对薄弱。例如在讲解 “财务数据分析” 时，大多老师常常只停留在公式推导的层面，没法指导学生用 Python、PowerBI 这类工具处理真实的业务数据，从而使得教学内容和行业实际需求脱节，很难达成 “以教促用” 的培养目标。

2.2 机遇

2.2.1 拓展人才培养方向

在智能财务不断发展的背景下，高校在财务会计人才培养方面有了新的方向。以部分财经类高校为例，它们快速响应行业对既懂财务又懂技术的融合型人才的迫切需求，及时设立了智能财务等新兴专业方向。这些专业在传统财会课程体系之外，增设了大数据技术、人工智能应用等前沿内容，使学生能够将算法与模型应用于实际财务问题中。

2.2.2 丰富教学资源与手段

新兴技术为高等院校教学工作提了新的资源与方法。学习可以通过线上 + 线下的方式丰富教学资源与教学手段。在线教育方面，可以利用在线课程平台，让学生自主学习区块链在财务审计中的运用、智能财务风险预警系统搭建等前沿内容。线下教育中，学校可结合企业实际应用场景，引入当前财务领域广泛使用的智能化工具和系统。学生通过实训利用财务机器人完成自动化对账和报销审批，学会用商业智能软件进行财务数据可视化分析，或通过 Python 及 SQL 等进行财务数据清洗与建模，以此提升其处理数据和应对突发问题的能力。

2.2.3 促进校企深度合作

在智能财务发展的背景下，企业迫切需要复合型人才，从而推动高校与企业开展校企合作。校企双方可以结合真实业务场景和岗位需求，共同设计课程内容。例如引入企业实际数据案例，包括电商大促期间的财务成本与效益评估，使教学内容更具实务性和前沿性，既能提升学生的学习兴趣，同时又能使学生接触最真实的业务场景。此外，企业可以为学生提供实践平台，选拔部分部分学生到合作企业财务共享中心实习，直接参与财务自动化项目，有效促进了校企之间在人才培养上的紧密衔接。

三、当前高校财务会计人才培养模式存在的问题

3.1 课程体系滞后，与前沿技术融合度低

当前，大部分高校的财会专业的核心课程仍然还是以财务会计、管理会计和财务管理等传统理论类课程为主，教学内容普遍侧重于会计准则、报表手工编制及传统账务处理等内容，而 Python 财务数据分析、RPA 财务机器人开发等智能财务课程多数仅作为选修课程，有的甚至未纳入培养方案中。这种“偏重传统理论、忽视技术实践，强调固有内容、缺乏前沿融入”的课程体系，很容易导致学生的知识结构较为单一，没有办法应对财务数字化转型的新要求。

3.2 教学模式传统，学生技术应用与创新能力不足

目前的高校教学仍多以教师课堂讲授为主， “填鸭式”教学现象仍较为常见。整体考核评价主要依赖期末考试，内容多强调对准则条款和计算规则的理解和记忆，而缺少对知识实际应用、综合分析等方面的考察。这种传统的教学模式不利于培养学生形成必要的数据思维和利用大数据等技术去解决实务上的问题。就以《成本会计》这门课程的教学为例，课堂中教学重点讲解各类费用分配方法的计算流程，但随着智能财务时代来临，这些基本的计算可由系统自动执行，学生更应关注如何设计成本分配规则并将其植入信息系统中，以及如何借助数据挖掘技术从大规模成本数据中识别关键动因进而开展深度分析，因此传统的教学模式在培养学生的实践与创新能力层面明显不足。

3.3 实践环节脱节，产教融合浮于表面

实践教学是连接理论和实际的桥梁，但现在很多高校的实践环节存在两大问题：一是实践平台陈旧，与市面上企业常用的云 ERP（比如金蝶云、用友 NC）、财务共享平台、BI 分析工具完全脱节。例如不少高校与软件公司共同建设 “智能财务实验室”，但实验室所配备的软件比企业实际运用的商业版落后不少。学生在实验室里只是按步骤点按钮、走预设流程，体验不到企业真实环境里的数据清洗、流程异常处理、系统优化环节。第二个问题则是产教融合深度不够，校企合作大多仅停留在 “专家讲座”、“认知实习”等方面，没有围绕智能财务的真实项目、真实数据、真实流程开展协同育人。尽管很多学校和会计师事务所签了实习基地协议，但学生的实习任务基本上是凭证整理、资料归档这些基础辅助工作，几乎接触不到核心数字化业务，实习收获和预期存在较大差距。

3.4 评价体系单一，难以衡量复合型能力

目前国内高校现有的人才评价体系大多以 GPA 为核心，这就引导学生追求课程考试高分和证书考取，而对于学生的编程、数据分析等复合型能力缺乏有效的衡量与激励。例如在保研、评奖评优、名企求职中，GPA 和证书依然是硬性门槛。这种评价体系的“惰性”无形中强化了传统的学习路径依赖，抑制了学生向跨学科、复合型方向发展的内在动力，使得人才培养的“出口”与市场的“入口”难以匹配。

四、智能财务时代高校财务会计人才培养模式改革路径

针对前述课程体系滞后、教学模式传统、实践环节脱节及评价体系单一等核心问题，高校必须开展系统化、结构化的教学改革。人才培养模式改进应紧密围绕行业实际需求，培养学生的综合能力为核心目标，具体可从以下四大方面推进：

4.1 重构“技术赋能、交叉融合”的模块化课程体系

课程体系是人才培养的基础。为缩小教育与现实需求之间的差距，高校应突破学科界限，建立以财务专业知识为根基、以现代信息技术为支撑的模块化课程系统。

高校可以在会计学、财管等专业下设置 “智能会计”、“大数据财务分析”等方向，进行系统性课程建设，而非零散增设选修科目。同时，重点推动传统核心课程的智能化转型，实现技术工具与财务理论的融合。例如，在《中级财务会计》中融入“基于 BI 工具的财务报告可视化分析”实训环节，指导学生借助真实上市公司数据构建动态仪表盘，直观呈现关键财务指标与风险信号；在《管理会计》讲授成本性态时，引导学生使用 Python 的 Pandas、Scikit-learn 等库对实际成本数据进行回归建模，识别成本动因，辅助管理决策；在《审计学》中增设“大数据审计技术”模块，介绍如何借助 ACL、IDEA 等工具开展持续审计与异常识别。 “一课双能”的教学设计就是要使学生意识到技术是应对复杂问题的内在手段，而不是一种外在补充。

4.2 推行“项目驱动、虚实结合”的沉浸式教学模式

为切实提升学生的创新与实践能力，高校应转变为以学生为主体的沉浸式教学。教学重点是要引入项目驱动教学（PBL），设计跨课程整合型项目任务。比如在“企业财务流程智能化改造”项目中，学生在学习《RPA 财务机器人》过程中，需要学会开发自动发票识别与处理程序；在《Python 财务数据分析》中学生需要对相关数据进行清洗与挖掘，分析供应商结算特征和异常行为；最后在《财务管理》课程中，学生要依据分析结论撰写资金优化与风险管控报告。学生通过项目借助“自动化处理 - 数据分析 - 管理建议”完整流程，就能深入体会技术如何驱动财务价值创造，进一步系统提升综合应用与决策能力。

与此同时，高校还应有机结合“虚实互补”的教学方式：线上可通过开放平台引入优质课程资源，线下重点打造建设“智能财务仿真实验室”，推动实训教学向模块化、实战化转型。依托成熟的虚拟仿真平台，通过分阶段、聚焦应用的实训作业，帮助学生扎实掌握智能财务工具的使用方法。

4.3 深化“共建共享、协同育人”的校企生态合作

针对实践教学与行业需求不一致的情况，必须将校企合作从浅层次的“参观实习”提升至“共建共享、协同育人”的层面。

高校可以与企业及软件厂商共同投资建设“智能财务产教融合创新平台”，引入与当前企业应用同步的云 ERP 系统、财务共享服务平台和数据分析工具，并将合作企业的脱敏真实业务数据用于案例开发与实训教学。其次可以与合作企业的专家共同组成“双导师”团队，联合开发实训项目，让学生的实习脱离单纯从事凭证整理等基础工作，更多是在双导师指导下，参与诸如“RPA 流程自动化部署”、“基于大数据模型的财务风险预警”等真实项目。通过这种“真实系统、真实数据、真实项目、真实导师”的深度合作模式，来实现人才培养与产业需求的无缝对接。

4.4 建立“多元多维、聚焦能力”的综合性评价体系

为推动学生向复合型方向发展，高校必须脱离以 GPA 和证书为核心的单一评价体系，而建立一套能够科学衡量技术应用能力与创新思维的综合评价机制。

新的评价体系要贯穿学生的整个学习过程，并且还要纳入多元的考核指标。高校需要降低期末闭卷考试权重，大幅增加项目报告、数据分析报告、模拟实操、团队答辩等过程性考核的比重。例如《Python财务数据分析》课程的最终成绩可以按照“平时练习（ 20% ） + 小组数据分析项目报告（ 40% ） + 项目成果答辩（ 40% ）”来计算。另外，在评奖评优、保研选拔中，设立相应技术创新专项指标，将学生在高水平案例竞赛、企业真实项目贡献等方面的成果作为重要评价依据，从制度上鼓励学生追求创新能力的提升，真正实现人才培养与市场需求的有效匹配。

五、总结

智能财务时代的来临，不仅为高校财务会计人才培养提供了机会，也对其原有的传统教学模式提出了新的挑战。面对当前培养体系中存在的不足，高校应结合现实需求，重设课程体系、优化实践教学、创新教学方法与评价机制。通过对人才培养模式的改革，有效推动复合、创新型财会人才的培养，使其更好适应智能财务发展的要求。

作者简介：蒋莉薇（1997—），女，汉族，四川，助教，硕士研究生财务绩效。