信息处理与智能控制实践条件和实践基地建设研究

1 引言

当前，信息技术的飞速迭代与智能控制技术在工业制造、智慧交通、智能家居等领域的广泛应用，推动产业对 “懂技术、能实操、善创新” 的复合型人才需求激增，建设信息处理与智能控制实践基地，成为衔接教育供给与产业需求的重要纽带，能够定向培养符合市场需求的专业人才，缓解行业高素质人才短缺的困境。同时，教育领域正深化实践教学改革，强调理论与实践的深度融合，通过该项目加强实践教学环节，既是响应教育改革号召的具体体现，也能推动学校从 “知识传授型” 向 “能力培养型” 教学模式转型。从学校发展战略来看，信息处理与智能控制是重点发展领域，实践基地建设能够提升学校在该领域的教学、科研与社会服务能力，增强综合竞争力，为长远发展奠定基础。

2 实践教学条件建设的内容与路径

实践教学条件建设是项目核心支撑，通过联合实验室与校内外实训基地构建 “硬件先进、场景真实” 的实践环境，核心路径为校企分工协作。联合实验室建设中，负责提供场地、基础 PC 机，完成装修、水电改造及日常管理；亿创宏达承担软硬件采购、安装与调试，双方共定使用规范与安全制度。信息处理实验室由亿创宏达按需采购高性能计算机（配 GPU 显卡）、企业级服务器、大容量存储设备，引入 TensorFlow、PyTorch 等 AI 算法平台及 Hadoop、Spark 等大数据软件，派技术人员到校调试部署，保障学生使用行业主流工具；智能控制实验室由其提供工业级传感器、西门子 S7-1200 系列 PLC 控制器、伺服电机及物联网开发套件，协助搭建设备框架，双方共设实验台布局，模拟工业场景。

实训基地建设分为校内与校外两部分，形成 “校内模拟实训 - 校外真实实践” 的递进式培养路径。校内实训基地由提供场地，亿创宏达负责场景搭建与实训项目设计：双方共研企业真实场景，模拟智能控制生产线（装配、检测、分拣一体化）与信息处理数据中心，亿创宏达提供仿真软件、模拟设备，设计大数据分析（企业真实数据下的用户行为分析、可视化）、智能机器人控制（路径规划、任务调度）等实训项目，负责运营管理，安排教师协助企业导师教学。校外基地以亿创宏达为核心拓展资源：双方签实习协议，明确周期（大三暑期认知实习 2 个月、大四顶岗实习 6 个月）、岗位职责与安全措施；亿创宏达设信息处理项目助理、智能控制系统调试助理等岗位，派技术人员任导师；筛选学生，与企业共定考核标准，定期走访协调，确保学生接触真实项目，提升实践能力与职业素养[1]。

3 课程体系建设的内容与路径

课程体系建设以 “产业需求导向、实践能力聚焦” 为核心，通过优化课程设置与开发实践课程，实现教学与行业、技能与岗位的适配，全程需校企深度协同。优化课程设置先从需求调研入手，与亿创宏达组建联合调研小组，通过走访企业、分析招聘需求、访谈技术主管，明确大数据工程师、智能控制工程师等核心岗位的知识技能需求，以此作为调整依据。基于调研结果，双方共同优化课程结构，将实践课时占比从 30% 提升至 50% ，新增《人工智能与机器学习》《物联网技术与应用》等贴合行业的课程，剔除陈旧内容；同时整合现有课程，如将《Python 编程》《大数据处理》《数据可视化》整合为 “数据处理技术” 系列课程，校企教师共编大纲明确知识点衔接，负责日常教学组织，亿创宏达提供行业案例与技术资料，保障课程连贯实用。

在实践课程开发上，采取 “案例转化” 与 “综合项目设计” 双路径推进。一方面，校企共同开发案例式实践课程，亿创宏达梳理企业过往真实项目（如智能仓储系统开发、城市交通数据处理），将项目拆解为适合教学的案例，提取 “需求分析、方案设计、技术实现” 等关键环节，转化为课程教学模块；双方共同编写《信息处理项目实践教程》等教材，将企业项目文档、代码示例、调试流程融入教材，同时亿创宏达安排技术人员参与课程授课，讲解项目背景与实操难点，教师则负责理论知识补充与课堂组织，让学生在案例学习中掌握核心技术。另一方面，设计综合性实践课程，课程实施路径为：开学初由校企共同发布实训项目，明确项目目标、技术要求与交付成果；学生以 4-5 人小组为单位，自主完成需求调研、方案设计，过程中企业导师提供技术指导，学校教师指导团队协作与项目管理；中期组织项目进展汇报，由校企共同点评并提出修改意见；期末学生提交项目成果（含代码、设计报告、系统演示），由校企联合考核，综合评估学生的知识运用、团队协作与创新能力，通过完整项目实践，提升学生的综合素养。

4 师资队伍建设的内容与路径

师资队伍建设以 “多元化、双师型” 为目标，通过 “外部引进企业导师 + 内部提升校内教师” 双路径，构建校企互补的教学团队。企业导师引进环节，与亿创宏达联合筛选人选，优先录用 5 年以上行业经验的高级工程师、项目主管或技术管理人员，保障其兼具实践经验与授课能力；双方签订聘用协议，明确导师授课、实践指导、讲座等职责，规定每学期课时授课量及实践小组指导任务，同时确定报酬标准。随后建立企业导师库，录入导师专业领域、项目经验、可授课方向等信息，结合每学期教学需求与学生兴趣，提前联动亿创宏达灵活安排教学，如邀请智能控制领域导师讲解 “工业智能控制系统调试难点”，安排信息处理领域导师指导学生项目。为保障质量，从学生评价、教学检查、项目指导效果等维度考核导师，优秀者给予荣誉表彰与报酬上浮，激发参与积极性。

校内教师提升采用 “外部培训 + 企业实践” 模式。外部培训方面，每年结合信息处理与智能控制领域技术趋势（如 AI 算法更新、物联网发展），制定培训计划，组织 5-8 名教师参加国家级、省级专业培训（如 “人工智能算法工程师培训”“工业物联网技术研修班”），或选派教师参与学术会议、行业论坛学习前沿知识；培训后教师需提交报告，并在教研组分享成果，将所学转化为教学内容。企业实践则通过教师挂职计划推进，与亿创宏达共定挂职方案，每年选派 3-5 名教师赴企业锻炼 3-6 个月，按专业匹配岗位（如信息处理教师到数据研发部门、智能控制教师到系统调试部门）。挂职期间教师参与企业实际项目（如数据算法优化、智能设备调试），亿创宏达安排技术骨干担任导师，指导其熟悉工作流程与技术标准；挂职结束后，教师需提交实践报告，梳理技术要点与案例，转化为 1-2 个教学案例融入课堂（如将 “工业数据异常检测” 项目经验融入《大数据分析》课程），并在校内开展实践讲座，带动其他教师提升实践能力 [2]。

5 科研与创新平台建设的内容与路径

科研与创新平台建设旨在实现 “教学 - 科研 - 创新” 协同发展，通过校企科研合作与创新平台搭建，提升教师科研能力与学生创新素养，具体路径围绕 “项目合作” 与 “平台赋能” 展开。在科研项目合作方面，首先由与亿创宏达共同梳理行业技术痛点，聚焦信息处理与智能控制领域的实际需求，确定科研方向；双方联合组建科研团队，学校教师负责理论研究、算法设计，企业技术人员负责技术实现、场景测试，发挥各自优势；随后共同申报科研课题，优先选择省级、市级科技计划项目，或企业委托的横向课题，科研经费由双方根据合作协议共同承担或申请专项资助；科研过程中，建立定期沟通机制（每月召开 1 次线上会议、每季度开展 1 次现场研讨），协调解决技术难题；科研成果优先在企业转化应用，同时将科研中的技术要点转化为教学内容，融入课程或实践项目，实现 “科研反哺教学”；此外，鼓励教师带领学生参与科研项目，安排学生承担数据采集、算法测试等基础工作，在科研实践中提升学生的创新思维与技术能力。

在创新平台搭建方面，重点建设创新实验室与组织竞赛活动，为学生提供创新实践载体。负责提供创新实验室场地，亿创宏达捐赠开源硬件（如 Arduino、树莓派）、仿真软件（如 MATLAB/

Simulink）与部分实验设备，共同制定实验室管理制度，对学生开放（每周开放 5 天，每天 8 小时）；实验室配备校企双导师，学校教师负责基础指导，企业导师提供技术支持，鼓励学生基于实验室资源开展创新创业项目，校企共同为项目提供技术指导、资金支持（设立创新项目专项基金）与孵化服务（对接地方创业孵化基地），帮助学生将创意转化为实际成果。同时，双方联合组织学科竞赛与创新大赛，每年举办 “智能控制系统设计大赛”“大数据分析挑战赛”，比赛题目由亿创宏达提供企业真实需求（如 “智能仓储机器人路径优化”“用户消费数据精准分析”），校企共同制定比赛规则与评分标准；赛前开展培训（企业导师讲解技术要点、学校教师指导比赛技巧），赛后对优秀作品进行表彰，并推荐参加 “全国大学生电子设计竞赛”“互联网 + ” 创新创业大赛等高水平赛事；通过竞赛激发学生创新意识，提升竞争能力，营造校园创新氛围[3]。

6. 结论

与亿创宏达合作的信息处理与智能控制实践基地建设项目，通过明确实践教学条件、课程体系、师资队伍、科研与创新平台四大板块的具体建设内容与实施路径，形成了 “校企分工明确、流程清晰、措施具体” 的落地方案。在实践教学条件建设中，通过校企协作实现硬件升级与场景模拟；课程体系建设聚焦产业需求，实现教学内容与行业同步；师资队伍建设通过 “引进 + 培训” 构建双师团队；科研与创新平台建设推动教学与科研协同。该项目不仅能提升人才培养质量，为学生提供 “实践 - 创新 - 就业” 的全链条支持，也为应用型高校同类实践基地建设提供了可操作的参考路径。

参考文献:

[1] 李茂仁 .BIM 绿建技术人才培养及实践基地建设研究 [J]. 资源信息与工程 ,2021,36(01):141-143+147.

[2] 许秀娟 . 校企协同育人“项目制、导师制”创新人才培养模式改革与实践 [J]. 工程经济 ,2019(10):58-61.

[3] 高丽莉 , 姜春华 , 谢薇 . 基于校企合作的实训建设基地 [J]. 产业创新研究 ,2020(18):178-179.

课题项目：2024 年产学合作协同育人项目：信息处理与智能控制实践条件和实践基地建设（240900751132730）； 2023-2024年教育教学改革研究与实践项目：新工科背景下基于 OBE-CDIO 信号与信息处理课程群教学改革与实践（ jg2023084 ）；衡水市教育科学研究“十四五”规划课题：学生创新创业能力培养教育体系研究（2205256）；2025 年横向课题：照明灯具控制及云控管理系统（2025HXKT049）。

作者简介： 李玲（ 1982- ），女，汉族，人，硕士，讲师，研究方向：高等教育教学改革、信号与信息处理。李艳乐（ 1984- ），男，汉族，河南新郑人，硕士，讲师，研究方向：高等教育教学改革、信息处理与智能控制。郭海丽（ 1980- ），女，汉族，河北秦皇岛人，硕士，副教授，研究方向：高等教育教学改革、信息处理与智能控制。