生成式人工智能在高职英语阅读教学中的应用与挑战

引言

在数字化发展的浪潮中，生成式人工智能展现出的教育潜力极强，将其与高职英语阅读教学活动融合，会为学生语言学习能力提供新的发展契机。传统实行的英语阅读教学模式存在教学观念滞后、个性化教学资源不足等挑战，通过融入生成式人工智能，会在减轻教师教学负担的同时，增强学生学习英语知识的主观能动性。因此，深入探究生成式人工智能在高职英语阅读教学中的应用与挑战具有极强的现实意义，以期改善当前高职英语阅读教学现状，打造具有高职教育特色的智能化教学体系。提高学生英语阅读能力，发展学生英语学科核心素养。

1 生成式人工智能在高职英语阅读教学中的应用策略

1.1 生成智能化阅读材料

生成式人工智能可结合学生的兴趣偏好、英语水平与职业导向，生成定制化的阅读文本。突破传统教材内容单一针对性不足的教学局限，使教学内容与学生学习需求高度匹配。生成式人工智能会掌握丰富的语言知识与表达方式，结合设定的词汇难度与文章体裁等参数，生成多样化阅读材料 [1]。若学生英语基础较为薄弱，可生成词汇较为简单且句子结构清晰的文章，搭配详细的词汇注释，帮助学生逐步积累英语语言知识，提高学生英语阅读能力。若学生英语能力较强，生成式人工智能技术会生成专业性较强且逻辑复杂的文章，满足这部分学生对英语知识广度与深度的需要，激发学生学习潜能。结合学生学习进度与反馈信息，动态调整阅读材料的难度与内容。

例如，在讲解“Healthcare and Wellness”知识时，教材中与前沿医学技术阅读材料相关的内容较少，无法满足学生对专业领域新知识的渴望诉求。借助生成式人工智能输入指令生成的阅读材料中可精准包含“exome analysis”“genome sequencing”等专业词汇，针对较难的术语展开通俗化解释，使学生在阅读时，自然接触并理解这部分词汇内容 [2]。这类阅读材料会弥补教材内容的不足，由专业性与吸引性出发，结合医学专业知识生成智能化阅读材料。由此激发学生阅读兴趣，拓宽学生专业视野，为学生未来职业发展筑牢知识根基。

1.2 个性化学习支持体系

借助生成式人工智能技术建立学习管理系统，实时跟踪学生的阅读状态。掌握学生阅读理解准确率、阅读速度等各项数据，为学生量身定制学习路径，提供实时学习反馈与指导 [3]。在学生完成阅读任务或练习题后，系统会即刻给出详细的评价与分析，指出学生的优劣点，提出相应改进建议。若学生在阅读时遇到阻碍性问题，该学习管理系统会借助智能对话的功能答疑解惑，帮助学生深度理解文章内容，掌握阅读技巧。

例如，在开展“Medical Care”一教学活动时，学习管理系统通过分析可以发现，一些学生的“respiratory”“cardiovascular”等词汇掌握度有待提升。针对该问题，系统会即刻推送个性化学习资料，设计包含“diagnosis”“prognosis”等词汇的填空练习题。借助这种精准化的个性知识方式，帮助学生攻克医学英语阅读中的词汇难关，实现高效的自主学习目标。

1.3 创新互动教学模式

生成式人工智能与高职英语阅读教学的融合会有效激发学生学习兴趣，提高学生课堂活动参与度。建立多样化互动教学情境，使学生在情境中扮演不同的角色，展开阅读交流。学生在虚拟情境中，需阅读相关的英语材料，理解其蕴含的信息。这一互动式学习办法会使学生身临其境感受英语阅读的趣味性，支持小组合作学习探讨 [4]。应用人工智能工具，给学生提供小组探讨的话题与相关阅读材料，指引学生在线交流。结合学生探讨过程中的观点、词汇、语法等情况，提出相应整改建议，促进学生有效互动交流。在提高学生英语阅读能力的同时，培养学生团队协作精神，发展学生批判性思维。

例如，在讲解“International Medical Cooperation”知识时，教师可借助生成式人工智能技术，创建虚拟国际医学研讨会场景。学生在阅读《antimicrobial resistance》英文资料时，会遇到“microbiome”等新词汇。学生与虚拟专家互动探讨，由人工智能技术给学生解释这些词汇在医学语境中的准确用法，引导学生使用“surveillance system”等词汇探讨应对策略。这一沉浸式互动教学方式，会使学生通过实践掌握丰富的专业词汇，进而提高学生医学英语阅读应用能力。

2 生成式人工智能在高职英语阅读教学中的挑战

首先，技术与教学的融合挑战。生成式人工智能与高职英语阅读教学的融合并非易事，不同文化背景下的英语表达方式、阅读习惯等差别较大，生成式人工智能在理解或生成跨文化内容时，容易出现偏差或误解性的问题。这就要求在应用生成式人工智能时，需综合考虑文化因素产生的影响，严格审核并修正生成的内容，以此保障教学内容的准确性与文化的适应性。更新教学观念，探索适应生成式人工智能环境的教学方法，使技术有机融入教学过程，协同发展教学理念与技术应用。

其次，数据隐私与伦理挑战。生成式人工智能的运行需要多方条件的支撑，其对数据收集与分析的依赖度较高，这就无法避免地形成数据隐私与伦理问题。在收集学生学习数据时，若方式不妥当，或没能明确告知与授权，会侵犯学生的隐私权。数据存储与传输时，存在安全风险。如果信息泄露，便会严重威胁学生的个人信息安全 [5]。并且算法偏见问题影响较为严峻，其会对学生价值观念形成负面影响。对此，应建立完善的伦理审查机制，在数据收集与预处理阶段，保障数据的多样性与代表性。严格开展算法的测试与验证等多项工作，及时发现并纠正潜在的偏差问题，保障其符合伦理道德规范。

3 结语

综上所述，在数字化时代发展背景下，生成式人工智能应用至高职英语教学中已经成为教育事业发展的大势所趋。教师应立足学生“最近发展区”，生成智能化阅读材料，给学生提供阅读文本，提高教学内容的针对性与匹配度。并结合人工智能的学习管理系统，提出个性化学习建议。创建互动式教学情境，激发学生阅读兴趣。智能化变革教学评估体系，使高职英语教学向智能化、个性化的方向发展，平衡AI 技术与教师的主导关系。未来，随着生成式人工智能技术的发展，教师应在技术创新中坚守教育的人文底线，使生成式人工智能真正服务于学生职业能力的长效发展。充分释放生成式人工智能具备的“教育变革催化剂”价值，使高职英语阅读教学在数字化浪潮中突破质量跃升与内涵发展的束缚，给社会输送高素养复合型人才。

参考文献：

[1] 夏珊 . 生成式人工智能 : 高职英语教学中的新趋势与学习成效[J]. 海外英语 ,2025(5):210-213.

[2] 李珂娜 . 生成式人工智能在高职英语教学中的应用研究 [J]. 进展 ,2025(8):163-165.

[3] 王玮 . 人工智能时代医学生英语学习现状与教学优化策略研究[J]. 现代英语 ,2025(4):45-47.

[4] 胡孟 . 人工智能在高职英语教学中的运用 [J]. 教育教学论坛 ,2025(2):161-164.

[5] 王晓燕 . 人工智能技术赋能高职英语智慧教学的创新路径 [J].青岛远洋船员职业学院学报 ,2025,46(1):62-65.