融合教育背景下教师多元评估能力(学业、功能、发展)提升路径
摘要:融合教育背景下教师多元评估能力存在理念认知不足、方法单一、实践困境等问题。提升路径应从评估理念转变、工具方法训练、协同机制建立和制度保障四方面系统设计。基于校本研修构建"评估素养-技能-实践-反思"四维一体发展模式,通过专题工作坊、教师共同体和系统化课程体系,能有效促进教师形成兼顾学业、功能与发展的多元评估能力。
夏晓燕
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摘要:融合教育背景下教师多元评估能力存在理念认知不足、方法单一、实践困境等问题。提升路径应从评估理念转变、工具方法训练、协同机制建立和制度保障四方面系统设计。基于校本研修构建"评估素养-技能-实践-反思"四维一体发展模式,通过专题工作坊、教师共同体和系统化课程体系,能有效促进教师形成兼顾学业、功能与发展的多元评估能力。
夏晓燕
摘要:本文基于全球铜产品贸易现状,构建外贸中台风险预警模式。通过整合市场供需数据、政策动态及企业实践案例,分析铜价波动、贸易壁垒、供应链中断等核心风险,提出动态监测、多源数据整合及协同响应机制。研究结合义乌预警平台、长三角电子企业等实际案例,验证预警模型的有效性,为企业应对国际市场不确定性提供理论框架与实践路径。
孙明涛
【摘要】数字化、智能化高速发展的时代,对于基础教育的老师们,特别是基础教育的信息科技老师们,面临着新的挑战和机遇。人工智能化应用和硬件如何在教学甚至工作中,发挥其最大效益,助力教学工作,引导学生体验到人工智能的发展。
赵瑶瑶
摘要:进餐环节是幼儿在园一日生活中是不可少的,《幼儿园保育教育质量评估指南》再次强调了幼儿自我服务的重要性,提出:“指导幼儿进餐前准备、餐后清洁等自我服务,引导幼儿养成劳动习惯,增强环保意识、集体责任感”。本文中的自主取餐是指改变传统的教师盛饭菜、幼儿领取的模式,把取餐自主权还给幼儿,让幼儿根据自己食量自主决定取餐多少,并运用分餐工具自己盛饭盛菜,坚持少拿多取的原则,促进幼儿自主管理,科学进餐。
刘筱妍
摘要:数字化转型加剧电商行业人才需求与职业教育资源滞后的矛盾。本研究提出“两翼协同—四化驱动—多阶递进”资源开发路径,以产教融合为核心构建校企双主体协同机制:教育翼整合课程体系,产业翼导入真实项目,通过“双师化、前沿化、实景化、多样化”保障资源动态更新,依托“基础认知—技能实训—综合实战”实现能力进阶。以“山东海事·京东数字商务产业学院”为实证载体,该模式显著提升学生岗位适配率与创新创业能力,为高职院校提供可复制的校企协同范式,助力职业教育与产业需求深度对接。
黄娟 闫绍友
摘要:随着大数据技术的快速发展,人才流动预测已成为人力资源管理领域的重要课题。当前企业面临人才竞争加剧的挑战,传统预测方法在准确性和时效性方面存在明显不足。本研究基于大数据分析技术,整合多源人才流动数据,构建了新型预测模型。通过机器学习算法对历史人才流动数据进行深度挖掘,识别出影响人才流动的关键因素及其内在关联。模型验证结果表明,相比传统方法,新模型在预测精度和稳定性方面均有显著提升,能够为企业人力资源规划提供更可靠的决策支持。
赵东 丰丹 薛程建 Ульяна Семенова Борисова
摘要:随着大数据技术在人力资源管理中的广泛应用,其在提升招聘效率、优化绩效考核等方面的优势日益凸显,但同时也引发了诸多伦理争议。当前企业在运用员工行为数据、社交网络分析等新型管理工具时,普遍面临隐私边界模糊、算法歧视隐忧、知情同意缺失等典型伦理困境。这些问题的产生既源于技术应用与法律规范的脱节,也反映出组织在数据治理方面的意识薄弱。
薛程建 赵东 丰丹
摘要:随着企业数字化转型的深入,传统人力资源管理模式面临数据分散、决策效率低下等挑战。本研究针对这一问题,探索如何利用大数据技术构建智能化决策支持系统,以提升人力资源管理的科学性和精准度。通过分析国内外相关研究成果,整合数据挖掘、机器学习等关键技术,设计了一套包含数据采集、智能分析和可视化展示等功能模块的系统架构。
丰丹 薛程建 赵东
摘要:本文探讨了医疗设备在现代医疗行业中的重要性及其价值最大化的实现路径。通过分析医疗设备的使用效率、成本效益、技术创新、管理策略以及维修保障等方面,文章提出了提升医疗设备价值的多维度策略,并结合实际案例分析,指出如何在保障医疗质量的同时,实现资源的最大利用,最终推动医疗行业的发展。关键词:医疗设备;价值最大化;技术创新;管理策略;成本效益;维修保障
罗寿明
摘要:随着信息技术和大数据的飞速发展,传统审计方法面临着越来越多的挑战。传统的审计方法往往侧重于历史数据分析,缺乏对未来潜在风险的有效预测和应对能力。大数据技术的引入为审计领域带来了新的机遇,尤其是在风险导向审计(Risk-Based Auditing, RBA)中,大数据的应用能够大幅提升审计的有效性与精确性。本文通过探讨大数据在风险导向审计中的应用,分析了如何利用大数据支持审计决策、优化审计策略以及提高审计效率。具体而言,文章探讨了大数据技术如何帮助审计人员识别潜在风险、评估风险的重大性,并基于风险评估结果优化审计策略,最终提升审计质量和准确性。通过对大数据支持下的风险导向审计策略优化的研究,本文为审计领域的技术革新提供了理论支持和实践指导。
郑昊怀 刘超 梁雪青 柯梓阳
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