基于机器视觉的多花黄精品质检测方法研究
摘要:本研究采用机器视觉技术,结合图像处理与深度学习算法,对河南、四川及湖南三省的多花黄精样本进行系统性的品质检测与比较。通过构建多维度评价指标体系,包括外观形态、颜色特征、纹理结构等视觉参数,结合传统药材品质评价标准,建立了一套客观、量化的黄精品质评价方法。研究结果表明,三省黄精在品质上存在显著差异,其中湖南省的多花黄精样本在多项指标上表现最优。本研究为中药材品质的客观评价提供了新的技术路径,对推动中药材质量标准化具有重要意义。
侯婧嫱