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AI 大模型赋能外语教育的价值及策略探析

作者

李春琳

上海工程技术大学  上海 201620

前言:习近平总书记在主持中共中央政治局第五次集体学习时强调:要推进数字教育,为个性化学习、终身学习、扩大优质教育资源覆盖面和教育现代化提供有效支撑。新的历史形势下,AI 技术正以前所未有的方式推动教育领域变革,教育数字化俨然成为了教育高质量发展的重要驱动力。下面,本文将详细分析 AI 大模型赋能外语教育的价值和策略。

一、AI 大模型赋能外语教育的价值分析

(一)学情动态精准适配

教师以 AI 大模型为依托,可以对学生的练习时长和错误频率等学习数据进行充分分析,进而可以充分了解学生认知节奏和能力短板, 并对教学内容等进行动态调整,切实解决个性需求和统一供给之间存在的结构性矛盾。这既可以有效缩短学生学习迭代周期,提高学生知识内化效率,又可以有效地推动外语教育从标准化教学向自适应教学方向进行转化。

(二)跨文化语境深度重构

教师强化 AI 大模型应用,可以为学生有效打造节庆活动和虚拟谈判等多模态文化场景,进而可以有效解决传统课堂文化脱嵌和情景缺失的问题,且可以帮助学生沉浸式解析文化符号。更重要的是,在多模态文化场景的支持下,学生在外语方面的“开口焦虑”还可以得到有效缓解,并能主动开口,进行英语交流。除此之外,教师以 AI 大模型为抓手,还可以实现对多元文化语料库的有效接入,进而能够有效打破地域性资源壁垒,培养学生文化多样性认知。

(三)师生效能协同跃升

在 AI 大模型的支持下,教师和学生的角色分工可以得以重构:首先,教师可以实现高阶转型。教师可以利用 AI 大模型完成语法纠偏和作业批改等简单的机械劳动,可以促使自身有更多时间和精力,投入到学生情感关怀和创造力培养中。其次,学生的主体性可以得到有效激活。依托 AI大模型,学生获得及时反馈,进而能够自主调控学习节奏,实现知识主动构建。这可以实现对学习效果的充分保证。

二、AI 大模型赋能外语教育的有效策略

(一)情境创设,破解学习瓶颈

传统本科英语教学主要以讲授式教学模式为主,不能为学生提供跨文化交际等真实语言情境,导致“哑巴英语”现象相对普遍。教师在新的历史形势下,积极强化 AI 大模型应用,可根据教学目标和实际教学内容,为学生打造沉浸式场景,进而可以有效激活学生语言运用能力。

例如,在“The Pursuit of Dreams”的教学活动中,为能更好激活学生学习动力,教师首先可以在 AI 大模型中输入“cultural differences”、“careerdream”等关键词,以此自动生成文化冲突情境、职业情境,为学生开口说英语提供良好支持。教师利用 AI 大模型,创设多模态场景,可以有效激发学生表达欲。其次,为保证教学内容可以适配不同水平学生,教师可以利用 AI 大模型进行互动设计——设计“梦想追寻者”任务,要求学生根据自己的兴趣爱好,选择医生和创业者等角色,并展开相关对话。在学生开展对话的过程中,AI 可以根据学生的实际语言水平,自动调整 NPC 语言难度,确保学生可以顺利开展英语对话。除此之外,教师还可以利用 AI 大模型,组织学生展开相关辩论,以此有效培养学生正确文化价值观,并提高学生应变能力。如,当学生表达“My dream is tobuild a free hospital.”的观点时,AI 虚拟人物会自动进行反驳“In Westernphilanthropy, sustainability beats charity”,并为学生提供相关数据。此时,学生需要快速思考,积极应对 AI 虚拟人物的观点。通过持续的训练,学生的思辨能力和应变能力可以得到有效发展。

(二)模式重构,优化教学流程

传统教学模式中,教师需要批改大量作业,因此,没有充足的时间,聚焦学生高阶能力发展。强化 AI 大模型应用,可以实现对这一困境的有效解决:教师利用 AI 大模型替代机械劳动,可以释放更多精力,对如何培养学生高阶能力展开深入思考。同时,教师还可以在AI 大模型的支持下,以数据驱动精准教学,更好满足学生个性化学习需求。

例 如, 在“Meeting People Who Have Touched China ” 的 教 学 活 动中,针对学生用英文撰写的“The Chinese and foreign exchange figures that Iadmire the most”论述,教师可以利用 AI 作文评阅系统进行评阅:标注单词错误拼写、语法错误应用,并据此生成错误分布热力图。如此,教师可清晰地了解学生的薄弱环节,进而对学生展开针对性指导。更重要的是,AI 作文评阅系统可以帮助教师节约大量作业批改时间,从而可以将节约下来的时间用于高阶能力发展培养方面。除此之外,教师还可以利用 AI大模型,从学生的学习行为数据入手,对学生的能力断层进行精准识别,进而对其实现“靶向治疗”。如,针对史料分析能力较弱的学生,AI 大模型可以为学生自动推送《国际友人日记》摘选库;针对批判思维能力较弱的学生,AI 大模型可以为学生自动生成争议命题,引导学生展开相关思考。在AI 大模型的支持下,学生的高阶能力可以得到有效培养。

结束语:积极实现 AI 大模型赋能外语教育,可对“教”与“学”的生态链进行重构,并推动外语教学回归教育本质。未来,教师要强化对AI 大模型的研究,切实发挥其价值,推动外语教育从“语言训练场”有效升级为“文明对话殿堂”。

参考文献:

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基金项目:工程技术大学教学项目,K202518002