军事教育培训中的大数据应用研究

引言

在信息化战争当中，体系对抗、算法优势 以及数据制胜尤为重要。作为战斗力生成链条源头环节的军事教育培训，必然要从“经验驱动”朝着“数据驱动”转变。就当前状况而言，训练过程所产生的海量异构数据，像学情、体能、生理、心理、操作日志、模拟对抗记录、装备传感数据等，还未形成具备高质量、可分析且可复用特性的要素资产，所以难以对精准教学、按需供给以及闭环评估起到支撑作用。与之相对应的是，在教育场景里，大数据技术的价值更多被理解为“信息汇聚”，而非“决策增强”。因而，对于建设高水平军事人才体系来说，系统地识别问题根因、提出能够落地的实施路径，并且将“数据即生产力”转化为“训练质量的稳定提升”，具有现实以及战略方面的意义。

一、军事教育培训大数据应用的问题

1. 训练数据利用不充分

在军事教育培训的过程当中所产生出来的各类数据，其体量庞大且内容混杂，但其中大多数数据都处在一种分散孤立的状态之下，缺少统一的标准与进行治理的机制；且部分单位甚至仍然要去依赖于纸质档案和人工统计，导致数据很难被及时地加以整合与分析，浮现出“资源浪费与决策滞后”并存的局面。

2. 教学模式相对薄弱

当前的军事课堂和训练活动，大多是以集中授课、统一训练作为主要的形式来开展的，着重去强调纪律性以及整齐划一呈现出来的效果，但是在针对个体差异化的考量方面却有所缺少。一方面部分学员在重复性的训练中缺少了挑战与成长的感觉，另一方面另一些学员又会因为难度过大而去被动应付，没法形成一种良性的发展。

3. 训练成效评估方式单一

现有的评估工作大多是去依赖于期末或阶段性的考核，往往会拿成绩、合格率来作为主要的评判指标，因此很难全面揭示出学员在学习过程当中所呈现的变化轨迹。例如，一个学员可能在训练初期就存在着明显的短板，但是在过程考核缺失的情况下，这些问题就很难被及时发现并加以干预，直到最终考核时才会被暴露出来，从而导致纠偏的时机被错失。

4. 数据安全与风险

军事教育本身会涉及到学员的个人敏感信息与训练方面的机密数据，如果缺少了有效的保护机制，那么一旦发生泄露，就将会带来严重的后果。并且在算法推荐与评估的应用当中，要是其存在偏差，有可能会让部分学员被加以标签化、其评价也被固化，进而影响他们获得公平发展的机会。

二、军事教育培训大数据应用的优化路径

1. 建设数据治理体系

为应对数据利用程度不足的问题，有必要构建一套统一的数据采集与治理体系。在制度层面上，制定能够覆盖全域的数据标准，确保来自不同训练环节和不同机构的数据能够实现相互之间的连接与共通；在技术层面上，建设集中化的数据库，并且配合数据清洗、整合和质量巡检等一系列操作，以便实现数据的准确性与时效性；在应用层面上，推动数据的共享与复用，让训练日志、心理测评和装备使用等数据能够被汇聚起来，形成一种“全景式画像”所呈现出来的效果，为教学设计和战略决策方面的工作提供坚实的基础。例如，通过借助数据分析的手段就能够发现，某一类训练科目常常会存在普遍性的高失误点，由此结果去推动课程的优化与资源的再分配工作。

2. 完善动态评估机制

为应对教学模式单一、个性化程度不足的问题，需依托于大数据技术，搭建智能化的教学平台。这个平台能够依据学员画像所呈现出来的特性，为处在不同层次的学员推送个性化的学习资源与任务，以便实现真正意义上的因材施教；通过借助虚拟仿真、情境推演等技术手段，平台还可以提供一种沉浸式的学习体验，进而去激发出学员主动参与的意愿；另外借助互动式教学工具的使用，还可促进学员之间、以及学员与教师之间的双向交流，从而形成一个学习共同体的氛围环境。由此学员可转变为在训练过程中主动进行探索的角色，进而就能够有效地解决“同频率不同步”的问题。

3. 完善动态评估机制

为应对训练成效评估存在滞后性的问题，可建立一套科学且动态的评估机制。首先，在传统的终点考核模式之外，还可增加过程性的评价环节，如：训练投入度、操作熟练度和团队协作表现等的指标；其次，利用大数据建模方面的技术，对学员的表现加以多维度分析，进而形成直观的学习轨迹与问题诊断报告，帮助教师能够进行精准的施策动作；最后，开展纵向的跟踪工作，将学员在岗位实践中所表现出来的状态反馈回教育端，构成“培养—应用—反馈—再培养”的闭环机制。

4. 提供安全伦理保障

为应对数据安全与伦理方面的风险，需构建一个全方位的保障体系。一建立分级分类的数据管理制度，对涉及到军事机密和个人隐私的数据加以严格的加密处理与访问控制；二强化审计与追踪方面的工作，确保数据在被使用的整个过程中都能够被溯源、被问责；三设立算法伦理委员会，对模型的公平性与透明性等方面的特性加以审查，防止可能出现的偏差对学员发展造成影响；四明确数据留存的周期和使用的边界，避免出现过度采集和滥用方面的情况。只有借助于安全与伦理方面的托底保障，才能够确保大数据技术在军事教育培训这个领域当中得以实现可持续的健康发展。

三、结语

综上，引入大数据技术给军事教育培训带来全新发展契机。针对传统培训模式里数据利用不充分、个性化欠缺、评估滞后以及存在安全隐忧等状况，要以建设数据治理体系、搭建智能化教学平台、完善动态评估机制、提供安全伦理保障作为突破口，促使军事教育培训从粗放迈向精准，从经验走向科学。未来，在顶层设计的引领之下，需持续深入开展试点实践，逐步形成能够复制、可以推广的成功经验，最终达成军事教育培训的高效化、智能化与安全化目标。

参考文献

[1] 霍明亮 ， 汪东海 ， 田志宇 ， 等 . 大数据技术在军事领域的应用浅析 [C]// 中国指挥与控制学会（Chinese Institute of Command andControl）. 第十三届中国指挥控制大会论文集（下册）. 中国人民解放军 63611 部队 ;，2025：651-655.

[2] 黄照翠 ， 陈晖 ， 王华宇 . 军事职业教育大数据应用探究 [J]. 高等教育研究学报 ，2022，45（03）：25-31.