统计过程控制(SPC)在飞机机身铆接过程中的研究
罗依荣 翟晓博 张伟欣
陕西飞机工业有限责任公司 陕西省汉中市 723200
引言:
统计过程控制主要是利用了统计方法,对生产过程进行监控和控制,其核心原理就是通过质量控制,可以消除生产中的异常现象,保证产品质量是可控的。在飞机机身的铆接过程中,SPC 主要是监控铆接力、位置精度、铆钉质量等关键参数,并对监控到的实时数据进行分析,以充分识别铆接中的异常情况,并对其进行调整,优化飞机机身铆接效果。
1. 统计过程控制(SPC)的基本原理
统计过程控制的基本原理就是,通过统计方法对生产过程进行全面的监控,以识别出生产中存在的异常现象,让产品质量更加稳定、统一。在任何生产过程中,都会存在异常情况,这些异常大体可以分为两类,分别是常见原因异常以及特殊原因异常。其中常见原因异常一般是由系统内在因素所引起的,此异常现象是随机且不可避免的。而特殊原因异常,则是由特定因素所引起的,这类异常现象是可以提前进行识别和消除的。统计过程控制就是对特殊原因异常进行识别,并解决生产中的异常现象[1]。
2. 统计过程控制(SPC)在飞机机身铆接中的应用
2.1 实现数据采集
在飞机机身铆接中,采用统计过程控制的时候,主要是对铆接数据进行采集,识别出铆接过程中所需要的如铆钉直径、位置精度、铆接力等参数,保证数据采集更加全面。在数据采集的时候,人员主要是使用了数显卡尺、力矩扳手、激光测距仪和 3D 扫描仪等一系列精密测量设备,保证对铆接数据的采集更加准确、可靠。在数据采集的时候,管理人员需要制定较为详细的数据采集计划,明确数据采集的具体频率、时间以及采样方法,保证数据采集过程更加统一、科学,为后续质量分析提供足够的数据支持。在技术支持的前提下,可以采用自动化数据采集系统,实现自动化、智能化数据采集效果,进而减少人为工作的误差,提高数据采集效率,而且自动化系统还能够实时的记录和传输所采集的数据,保证人员可以及时对数据进行分析。在完成数据采集后,就要建立数据记录和存储机制,保证采集到的数据能够得到安全、完整的储存,在储存时,可以使用数据库或数据管理系统来存储数据,提升了数据的安全性。为了保证后续数据处理更高效,那么管理人员就要定期对数据采集设备进行维护,使其在运行中更加精准,提升数据采集效果,有效排除异常值。
2.2 加强数据处理及分析
在完成数据采集后,就要对采集到的数据进行及时清洗,并去除数据中的异常值以及噪声,同时,也要对数据的格式进行转换,提升数据的准确性,保证数据更加完整。在完成数据的预处理之后,管理人员就可以使用均值分析、标准差计算、分布分析等方法,来及时的了解数据自身的基本特征以及变异情况,通过数据分析,可以评估出机身铆接过程的稳定性,为质量控制提供了坚实的基础。在进行数据梳理的时候,可以绘制均值 - 极差、单值 - 移动极差等控制图,这样就可以及时了解机身铆接过程中的质量情况,并识别出超出控制限的异常点以及非随机的模式,判断其是否因为特殊原因而产生的异常[2]。并对数据进行趋势分析,识别数据中潜在的变化趋势,进而来预测机身铆接未来异常的可能性,提前采取纠正措施。此外,在进行数据处理的时候,主要是使用鱼骨图、因果图等分析工具,以有效识别出影响机身铆接质量的关键因素,最终确定铆接异常的根本原因。通过对铆接数据进行处理分析,可以识别出铆接工艺中的潜在问题,并对其进行及时的处理,提升机身铆接的质量。
2.3 异常处理
对数据异常情况进行处理,可以迅速的识别出铆接生产过程中的问题,从而对其进行优化,保证产品质量得到提升。质量控制人员主要通过控制图和实时数据监控系统,及时的检测出机身铆接过程中所存在的超出控制限的点等异常信号,并对其进行快速响应,开启异常警报,保证人员能够及时的对异常信号进行调查和处理。在异常处理的时候,质量控制人员可以使用鱼骨图、5Why分析法等方法,对其进行深入的分析,识别出异常的真正来源,并找到异常的深层原因。人员可以对深层原因进行分析,并制定针对性的纠正措施,消除机身铆接过程中存在的异常现象,同时也能防止异常问题重复的发生,保证铆接生产过程更高效。在人员实施了纠正措施后,就要对其进行验证测试,保证质量问题能得到有效解决。同时,人员需要持续的监控铆接过程,观察纠正措施所实施的效果,并进行必要的调整。通过对异常现象进行及时的异常,能够减少铆接过程中的缺陷,提升机身铆接的质量。
2.4 应用实例
矩省(上海)科技股份有限公司在进行飞机机身铆接作业,应用统计过程控制取得了优越成效。由 SPC 负责铆接产品与服务提供过程把控,以加强统计过程控制而实现自动铆接设备与数字化模块控制、工业相机有效配合配合,当检测到数值有所变动,数控铆接机构坐标点位置也随之变动,由此实现铆点高度的智能铆接目标。同时,还能够由 SPC 控制铆接强度,将铆接强度数据设定为铆接作业的关键质量特性,同时收集一定量的样本数据,经过均值与控制限计算的一系列数据处理方式,绘制出相应控制图。并且定期开展样本检测工作,在绘制图上增添检测结果,发现多个点位超出控制上限,经由数据分析发现铆接设备压力参数出现异常,第一时间调整。另外,通过应用 SPC 而规划出了一站式解决方案,以可靠化的WinTech 工艺为支撑,将铆接安装全过程完整记录,以便能够及时发现异常问题,规避额外质量成本增多。
结论:
综上所述,对统计过程控制在飞机机身铆接中的应用情况进行分析,可以提升机身铆接的质量,增强铆接过程的稳定性,保证每一个铆接点的质量都是一致的。在对飞机机身铆接控制的时候,主要是采用数据采集、处理、异常处理等方法,实现飞机机身铆接过程控制,维持铆接过程的稳定性,提升最终产品质量。
参考文献:
[1] 李圣雄 , 周健 , 李德良 , 等 . 数字化自动钻铆在飞机机身壁板上的应用研究 [J]. 航空标准化与质量 ,2023,(S1):78-83.
[2] 李子璇 . 基于聚焦 PRFECT 技术的飞机铆接件隐藏缺陷机器学习评估方法研究 [D]. 南昌航空大学 ,2023.