高校图书馆员AI 素养培训的理论与实践探索

一、前言

AI 素养是信息素养和数字素养在科技迭代中的衍生物，是素养在数智时代的深化与扩展 [1]。AI 技术经过多年的迭代升级，已经逐渐融入至社会生活。当前，Deepseek、Kimi 等生成式AI 正在改变高校图书馆的服务模式，推动高校图书馆智慧化和个性化升级。作为连接高校图书馆资源以及读者之间的桥梁，高校图书馆员的 AI 素养水平对于提升高校图书馆服务效能、推动智慧图书馆建设具有重要意义。目前学界关于图书馆 AI 素养以及图书馆员数据素养的研究较多，但关于图书馆员AI 素养培训的研究有限。对此，本文从高校图书馆员 AI 素养培训的现实价值出发，探索加强高校图书馆员AI 素养培训的实践路径，为推进高校图书馆AI 技术发展提供实践启示。

二、高校图书馆员 AI 素养培训的现实价值

（一）提升高校图书馆智慧化水平的有效举措

在人工智能时代，高校图书馆员 AI 素养培训是提升高校图书管理智慧化水平的有效举措，也是推动高校图书馆由升级为“智慧化知识服务中心”的必然要求。一方面，高校图书馆员 AI 素养培训有利于推动高校图书馆管理能力的智慧化升级。通过 AI 素养培训，高校图书馆员可以熟练运用智能检索等 AI 技能，掌握智慧书架等 AI 设备，实现各类图书的智慧化管理。另一方面，高校图书馆员 AI 素养培训有利于推动高校图书馆搜索引擎的智慧化升级。高校图书馆员通过 AI 素养培训，能够运用图书馆知识图谱来建立词语关联，促使搜索引擎能识别多个学术用词之间的关联性，提升用户检索的准确性。同时，高校图书馆员在 AI 素养培训后，可以根据不同地方的用语习惯，设置语法关系模型，使得搜索引擎对用户需求的识别更加准确，以此提升高校图书管理的智慧化水平。

（二）增强高校图书馆员职业竞争力的本质要求

高校图书馆员AI 素养培训是增强高校图书馆员职业竞争力的本质要求，也是实现职业可持续发展的有力支撑。一方面，AI 素养培训可以提升高校图书馆员的交叉学习能力。高校图书馆员 AI 素养培训可以帮助高校图书馆员增强专业能力，掌握各类文献检索和分析工具，提升检索和统计等基础工作的效率。AI 素养培训可以帮助高校图书馆员快速分析学科研究热点以及文献引用等数据，帮助用户了解学科最新研究成果，提升高校图书馆员的工作能力和职业竞争力。另一方面，AI 素养培训可以增强高校图书馆员行业竞争力。随着 AI 技术的发展，前台咨询以及借书还书等工作逐渐被机器人代替，但也产生了如图书馆数字资源技术员等工作岗位。具备 AI 素养的高校图书馆员可胜任相对应的岗位，不仅拓展了就业渠道，还可以避免被AI 替代，提升自身职业竞争力。

三、加强高校图书馆员AI 素养培训的路径分析

（一）构建系统的AI 素养培训框架

一方面，推动高校图书馆员 AI 素养培训内容的系统化发展，解决 AI素养培训“教什么”的问题。在理论层面，高校图书馆 AI 素养培训应包含AI 的基础内涵以及 AI 技术的应用案例等内容，以此增强高校图书馆员 AI素养的理论基础。同时，在实践层面，高校图书馆员 AI 素养培训要以实用性和场景化为原则，现场演示 AI 技术的生成技巧，确保参训人员在实际操作中掌握 AI 各项功能。另一方面，推动高校图书馆员 AI 素养培训教育主体的多元化，解决 AI 素养培训“谁来教”的问题。AI 素养培训涉及 AI 深度学习、算法设计等技术，对培训老师的专业要求较高，只依靠高校老师难以支撑全部教学任务。李腾（2025）对世界大学排名前 20 位的高校进行调研后发现，这些高校在进行 AI 素养教育时，通常采取跨部门合作的形式来开设 AI 课程、讲座和研讨会 [2]。因此，高校应与 AI 头部企业或机构进行对标与合作，聘请外部专家对高校图书馆员进行赋能培训，组建技术研发团队，开发 AI 工具和模型，以多元培训主体提高高校图书馆员 AI 素养的培训效果。

（二）设置多元的AI 素养培训方式

首先，AI 素养培训应加入互动式教学以激发学习热情。AI 素养培训中可引入交互式游戏，例如运用 AI 制作短视频等趣味性较强的活动，鼓励馆员积极互动，培养良好的学习态度并提升自主思考能力。其次，在 AI 培训中引入创客空间以提升高校图书馆员的创新能力。根据宰冰欣（2024）的研究，针对 60 所高校进行调研，其中有 23 所国内外知名院校均采用了自主学习的培训形式，即不设定主题、时间和空间，将 AI 资源进行整合并为用户提供提升 AI 素养的一站式学习平台 [3]。因此，应根据高校图书馆 AI发展的实际需要，引导图书馆员在创客空间中学习 AI 知识，培养其创新思维以及解决问题的能力。最后，在 AI 素养培训中引入项目合作以提升高校图书馆员的实践能力。在 AI 素养培训中，高校应鼓励图书馆员与专业任职教师开展项目合作，定期进行研讨交流，在实际场景中提高运用 AI 技术解决问题的能力。

（三）完善AI 素养培训的评价机制

首先，设置高校图书馆员AI 素养培训前评估。在开展AI 素养培训之前，高校应对图书馆员进行能力测评，并根据测评结果为高校图书馆员设计不同难度和数量的课程，帮助其熟练掌握各类 AI 技术，以满足不同层次的学习需求。其次，制定多元的评价指标。根据图书馆员培训前的测试和分级结果，综合考虑其在培训期间的各项表现，设置个性化的评价标准，尤其要增加过程性评价的占比，使评价结果能够更真实地反映参训者的培训情况。最后，设置高校图书馆员 AI 素养培训后评估。罗靖琳（2024）等对 12个国际知名大学进行调研后发现，这些院校都强调在高校图书馆员培训后设置学习效果或能力发展的评估，例如课后测评和“Turtle 文档”等 [4]。对此，高校在开展图书馆员 AI 素养培训后，可通过问卷调查、面对面访谈或知识测评等形式对参训学员的培训情况进行评估，使高校能够掌握培训项目的实施效果，为后续AI 素养培训的改进提供参考。

参考文献：

[1] 吴若航, 茆意宏. 图书馆人工智能素养教育的框架与内容研究[J].图书与情报 ,2024(04):90-100.

[2] 李腾 . 英美高校图书馆人工智能素养教育实践及启示 [J]. 图书馆工作与研究, 2025(03):49-55+86. .

[3] 宰冰欣 , 叶兰 , 林伟明 , 等 .AIGC 背景下国内外高校图书馆 AI 素养教育实践模式研究——基于对 60 所世界一流高校图书馆的调研 [J]. 图书馆杂志 ,2024(12):89-102.

[4] 罗靖琳 , 刘倩秀 , 查颖 , 等 . 高校图书馆员数据素养培育实践及启示——基于国外案例调查 [J]. 图书情报工作 ,2024(07):46-56.

课题信息：广东省图书馆学会，《疫情防控常态化背景下智慧馆员培养机制研究》(GDTK22021)

作者简介：朱宝良子，女，汉族，（1991.10.29），人，硕士， ，助理馆员，研究方向：学科服务、读者教育