音乐课程教学论课程图谱建设路线研究

随着人工智能技术的迅猛发展和广泛应用，高校音乐课程教学论的教学模式和发展方向也随之发生了显著的变革。如何有效地将人工智能技术融入音乐课程教学论的教学过程中，如何通过人工智能手段为学生提供更加精准的课程学习画像，以便更好地了解学生的学习需求和进度，成为了当前教育界亟待探讨的重要课题。同时，学生如何能够更加深入地参与到课程学习中去，如何能够动态地掌握课程的核心知识和技能，以及在人工智能的辅助下，如何能够实现更加高效和自主的学习，这些问题都为当今的音乐课程教学论提出了新的挑战和更高的要求。在这一背景下，课程图谱作为一种先进的人工智能数据组织与处理技术，以其强大的知识关联和推理能力，为解决上述问题提供了切实可行的思路和方法。通过构建和应用图谱体系，可以有效地整合和优化音乐课程教学论的教学资源，提升教学效果，帮助学生更好地理解和掌握课程内容，从而推动高校音乐教育的创新与发展。

一、课程图谱概述

自从 2002 年由 R asmussen 等学者在 65 届美国信息科 学 与 技术 学 会 会 议 上 发 表 题 为“Visualizing knowledge domains”的文献将可视化方法及工具应用于图书情报领域知识管理的研究在国外学界逐步兴起。国内方面，陈悦、刘则渊等提出将这一研究方法的中文译为“科学知识图谱绘制”[1]。自此，随后，“科学知识图谱”或“知识图谱”概念在国内图情领域得到广泛应用，成为知识管理的重要方法。而今，知识图谱不仅在国内图情层面颇有建树，就在各高校课程建设领域也遍地开花。而超星学习通通过强大的数据处理能力，又在其平台上，称其为课程图谱，而知识图谱则成为其课程图谱的一个分支。在此条件下，音乐课程与教学论的课程图谱建设也顺势而生。本文将在文中重点介绍音乐课程教学论课程图谱的建设缘由及建设要点，以期望为其它课程的课程图谱建设提供思路。

二、音乐课程与教学论课程概述

音乐课程与教学论是一门师范生的必修课程，也是一门致力于培养中小学音乐教师的必备课程，该课程不仅是一门理论课，也是一门实践课。融合了中小学音乐课程的教学理论常识，也包涵了一些教学技能实践。所以该课程的建设是大、中、小学一体化建设的重要课程。不仅培养师范生的中小学音乐课程教学技能，还培养他们的创新品格和思维。该课程的建设历经校级一流课程、省级精品在线开放课程，省级一流课程等称号，而现今，随着人工智能的普及，又成功建设了课程图谱体系的智慧课程。

三、音乐课程与教学论教学过程中出现的问题

音乐课程与教学论是一门理论和实践相结合的教师教育课程，该课程的评价不仅包括理论试卷还包括学生的教学实践，如此以来，怎样更好地促进学生的学习就成为该课程思考的问题。长期以来，学生面临着上课注意力不集中，学习效率比较低下的问题，此外，学生的学习兴趣不高，对音乐教学的实际应用缺乏热情，导致师范生培养目标不能有效达成。在这样的背景下，如何通过创新的教学方法和互动环节来激发学生的学习兴趣，提高他们的实际操作能力，成为亟待解决的关键问题。而课程图谱的出现就为以上问题的解决提供了新的思路。课程图谱以强大的数据推理和组织能力，为学生的学习精准画像，不仅精确到每一个学生的学习时间，甚至精确到其知识层面的掌握率，所以，课程图谱的出现为教师的教和学生和学提供了有力的支撑。

四、音乐课程教学论课程图谱建设路线

课程图谱的构建以其强大的推理能力和组织能力为学生的学习精准画像，不仅丰富了学生的学习，也为教师的教学工作提供了便利和思路，其建设路径不仅包括知识图谱、学习地图还包括问题图谱以及思政图谱几个方面，本文的建设研究主要集中在其知识图谱和问题图谱的建设路线上。它们的建立不仅精准到学生的学习完成度还可以看到学生学习掌握度。其建立的路线首先从知识图谱的建设进行展开。

（一）音乐课程与教学论知识图谱建设路线

音乐课程与教学论知识图谱的建立主要是借助超星学习通的数据平台，根据引擎工具一步一步进行完成。首先一点要有微型课视频，并且对应相应的知识点，在超星学习通上面，首先打开页面中的课程图谱，点击进去以后，页面会呈现学习地图，知识图谱，问题图谱，思政图谱几个导航栏目。而后根据各自需要建立的程序进行建设完成。笔者首先建立的是知识图谱。在建立的过程中，打开知识图谱页面，点击编辑，页面就会呈现出来数据页面。而后，点击编辑数据，就会进入知识图谱的建设层面，逐步点击里面的关系设置，根据课程建设需要以及课程内容，在此界面上，继续根据课程内容建设点击添加子级或者层级中的添加“知识分类’或者“添加知识点”，一个章节一个章节的逐步逐层建设，最后是点击“属性编辑”进行知识点标签的建设，点击“属性编辑”以后会出现“考点”、“重点”、“难点”几个属性，建设者可以根据各自知识点的属性进行点击。而后建设成功以后的页面，就会鲜明的呈现出知识点的分类，比如在看到一个知识点的“考点”标签后，学生会根据考试需要重点关注，从而对考试内容有所了解，从而实现对该知识点的理解和掌握。而这些建设的最终也会以数据的形式呈现出来，在超星学习通的知识图谱里面，只要按照建设工具建设成功，还可以通过数据统计来了解学生的知识点学习完成率，从而让教师根据数据来改变教学策略。此外，完成率并不一定代表学习的掌握率，教师还可以在知识图谱页面根据知识点来设计测试考题，学生回答完成以后，教师可以根据超星的 AI 批改，进行自动批改考题，这样既测试了学生的掌握率，又实现了课程教学目标的达成。

以上就是超星学习通平台的知识图谱的建设过程，根据其建设工具的建设，不仅在知识图谱页面呈现出知识点以及章节之间的脉络关系，为学生的知识学习提供便利，也为教师的教学目标的达成提供方便，可以说超星学习通的知识图谱体系的建设是一个强大学习工具。

（二）音乐课程与教学论问题图谱的建设路线

问题图谱主要根据问题的设置与回答，给学生提供学习便利。其建设路线的首先一点是教师要提前设置好问题，以及问题之间的关系，因为，在问题图谱里面搜索引擎是分为不同的层级，比如，第一层级，第二层级，第三层级。而这三个层级是包涵与被包涵的关系。所以，提前设置好问题以后，就可以在超星学习通的问题图谱上建设了。

第一点，点击第一层级，这个层级点击以后继续点击添加，里面会出现名称和描述两个栏目，可以在名称里面书写教师设置的第一个问题的题目，而后在描述里面，对这个问题进行描述。最后，点击确定。至此，第一个层级的问题就已经设置完了。但是第一个层级完成以后还需要第二个层级甚至第三个层级的建设，因为他们之间有着密切的关系，但是第二个层级和第三个层级的建设路线与第一个层级的路线完全一样，再此不在赘述。但是三个层级之间是有联结关系的。他们之间是子级与从属的关系，因此三个层级的问题设置以及路线完全建设完成以后，就要设置他们之间的隶属关系。这个关系的设置很简单，在第一层级的问题下面有三个图标，第一个是铅笔形状，第二个是曲线形状，第三个删除形状。建设者只要点击第二个曲线形状，就会出现一个关联子级的页面，建设者可以根据自己问题的层级关系，任意的设置问题之间的层级属性。到此，问题图谱也就建设完成。

至此，基于问题图谱以及知识图谱和的课程图谱建设全面完成，其建设目标主要是依据课程的问题设置为基准，以激发学生的问题思维为依据，以更好的服务学生学习为基调，其建设为教师的教学和学生的学习开启了新的思路。而随着人工智能的大开发，相信课程图谱的建设必将获得越来越多的教师的青睐，从而走向智慧课程的建设。

参考文献

[1] 冯新翎 , 何胜 , 熊太纯 , 等 . “科学知识图谱”与“Google 知识图谱”比较分析: 基于知识管理理论视角[J]. 情报杂志, 2017, 36(1):149-153.

[2] 曹树金，吴育冰，韦景竹，等． 知识图谱研究的脉络、流派与趋势—基于 SSCI 与期刊论文的计量与可视化[J]．中国图书馆学报，2015，41( 219) : 19 － 31

本论文为 2025 年河南省教师教育课程改革研究项目阶段性成果，项目编号 2025-JSJYYB-020