大数据时代公立医院财务会计信息质量提升研究

摘要：伴随着大数据时代的到来，公立医院在财务会计领域面临了空前的机会与挑战。本文目的是深入了解在大数据背景下，公立医院应如何提高其财务会计信息的精确度。本文深入研究了大数据是如何对公立医院的财务和会计信息质量产生显著影响的，并对目前所遭遇的各种问题和挑战进行了细致的分析。基于这些分析，制定了一套目标明确的优化计划，旨在推动公立医院在大数据环境下的财务和会计工作持续进步和完善，从而提高医院的整体运营和管理效率。

关键词：大数据时代；公立医院；财务会计信息

引言

公立医院作为公共医疗服务的中心机构，其财务和会计信息的准确性直接影响到医院的经营决策、资源的合理分配，以及医疗服务的质量和效率。随着大数据时代的兴起，公立医院在财务会计信息质量方面取得了新的突破，但这也引发了一系列亟待解决的问题。在大数据的背景下，对公立医院如何提高其财务会计信息的精确度和品质进行深入探讨，对于实际的操作方式具有深远的意义。

一、大数据对公立医院财务会计信息质量的重要影响

1.提高信息的准确性和完整性

在大数据的背景下，公立医院能够整合众多的内部和外部数据资源。利用先进的数据处理和计算方法，医院可以对其财务数据进行深入的审查和确认，这大大降低了因人为错误和遗漏带来的风险，同时也大大增强了会计信息的精确度。随着大数据技术的广泛应用，信息来源变得更加丰富和多样，覆盖了一些传统方法难以覆盖的领域，例如电子病历系统和供应链管理系统等，这不仅极大地丰富了会计信息的内容，也提高了信息的完整性和准确性。

2.增强信息的及时性

大数据技术与云计算、物联网等尖端技术的融合，为公立医院提供了实时数据采集、处理和传输的能力，这使得医院能够迅速适应市场变化和业务需求，从而显著缩短了财务信息从生成到实际应用的时间。不管是日常运行中的数据还是特定的审计报告，都可以在非常短的时间内处理并展示给决策者，从而确保财务会计信息的效率和时效性。

3.拓展信息的分析维度

通过运用大数据分析技术，公立医院不仅可以从传统财务指标的视角来审视其财务健康状况，还可以深入研究数据背后的业务逻辑、未来趋势和风险预警信号，从而更准确地理解和解决与财务相关的问题。例如，通过深入分析患者的就医习惯、医疗费用构成以及药物和消耗品的使用效率等多个方面的数据，能够更加高效地配置资源，从而提高医疗服务的整体效率；通过比较同一行业的数据，可以从横向和纵向两个方面进行深入的分析和比较，这将为医院的长期战略规划提供坚实的支持。此外，借助大数据分析技术，能够更精确地识别潜在的财务风险，并据此提前实施预防性措施，以确保医院资产的安全性。

二、大数据时代公立医院财务会计信息质量存在的问题

1.数据安全与隐私保护问题

受到大数据背景的影响，公立医院的财务会计信息系统正遭遇前所未遇的安全问题。由于医疗数据的迅速扩张和普遍使用，确保这些数据的安全与隐私已经变得刻不容缓。一方面，随着网络攻击和黑客活动等外部威胁的逐渐上升，数据可能会被泄露、篡改或遗失，这无疑为患者和医疗机构带来了巨大的经济损害。另一方面，企业内员工的不恰当操作或恶意行径可能导致数据外泄，这或许是由于未对访问权限进行严格管理或数据加密手段不够完善等原因造成的。另外，随着数据共享和交换需求的持续增长，如何在保障数据流畅性的基础上，同时维护患者的隐私权利，已逐渐成为一个亟待解决的关键问题。

2.数据质量参差不齐

在大数据的背景下，公立医院可以通过多种方式获取其财务和会计信息，这些方式包括但不仅限于电子病历系统、财务记录系统、药品管理系统和医疗设备的使用等。这些数据的精确度和完整性会对会计信息的质量产生直接的影响。但是，由于不同的系统在建设的时间和标准上存在差异，这导致了数据的格式和内容有很大的不同，从而产生了大量的冗余数据、错误数据或不一致的数据。这种情况不仅提高了数据处理和分析的复杂性，还可能对决策过程的科学性和有效性构成挑战。

3.信息系统集成度低

在公立医院进行信息化建设的过程中，由于缺少统一和长期的规划，各个信息系统之间呈现出“烟囱式”的发展模式，这导致了集成程度相对较低。这种情况直接妨碍了财务会计信息的有效采集和执行。以财务系统、临床系统和供应链管理系统为研究对象，由于它们各自独立运作，数据无法实现实时同步，这导致财务部门在获取准确和及时的财务信息方面遇到困难，从而影响到进行精准财务分析和决策的能力。另外，由于该系统集成度不高，这可能会导致不必要的资源消耗和重复工作，从而对医院的整体运营效率产生负面影响。

三、大数据时代公立医院财务会计信息质量提升策略

1.加强数据安全与隐私保护

在以数据为驱动的医疗场景中，患者的个人信息、经济状态以及运营数据都被视为高度敏感的数据，因此，确保这些信息的安全性和隐私得到妥善保护变得尤为关键。医院要执行严格的数据访问管理制度，利用加密技术确保数据的安全传输和存储，并定期进行数据备份，以避免数据的丢失。此外，还为所有员工提供了数据安全意识的培训，确保他们都能深刻理解并严格遵循数据保护的相关规定，从而建立一个从源头上确保数据安全的坚固防护机制。

2.提高数据质量

数据的质量在很大程度上决定了信息分析的精确度以及决策的实际应用价值。公立医院亟需构建全面的数据质量管理框架，该框架应包括数据输入验证、定期数据清理、遗失数据处理以及对重复数据进行细致检查等多个核心环节。使用大数据分析工具来自动识别异常数据，并采用机器学习技术以提升数据预测和分类的准确性。基于当前的情况，需要进一步加强与各临床部门的交流，以确保财务数据的真实性、完整性和一致性都得到维护。

3.优化信息系统集成

为了更有效地管理财务会计信息，整合各种信息系统变得尤其重要。医院要促进ERP（企业资源规划）系统或HIS（医院信息系统）与财务管理系统之间的无缝集成，这样可以自动收集财务信息并进行实时更新。借助应用程序接口（API）这一先进的技术工具，能够加强不同部门之间的信息交流，从而降低信息孤立的情况发生。此外，借助AI和机器学习的前沿技术，能够自动地研究财务数据与运营指标之间的相互作用，这为管理团队提供了一套高度智能化的财务报告和分析工具，有助于更精确的决策制定。

四、结语

基于大数据技术，公立医院在财务和会计信息质量上得到了坚实的技术支持，但同时也展现出了巨大的优化和提升空间。随着科技的持续发展和应用范围的逐渐拓宽，公立医院在财务管理方面的创新和变革将更为显著，这将有助于构建一个更加高效、透明和安全的医疗服务体系。

参考文献：

[1]张燕飞.大数据时代下公立医院财务管理信息化建设研究[J].商， 2015（39）：1.

[2]栗雅楠，刘俐宏.大数据时代公立医院会计信息化存在的问题及对策[J].财会学习， 2024（25）.

[3]蒋思萌.大数据时代下医院财务管理建设现状及对策[J].中国乡镇企业会计， 2023（1）：168-170.