数字技术赋能应急管理信息化建设的困境与优化

摘要：在当今信息化快速发展的时代背景下，数字技术以其创新性、实时性、互联互通性等突出特征，正在深刻改变着各行各业的发展模式。应急管理作为保障国家长治久安和社会稳定的重要力量，其信息化建设也迎来了前所未有的机遇与挑战。数字技术赋能应急管理信息化建设，旨在通过信息技术的手段提升应急管理的效率和质量，实现资源的合理共享与充分利用，从而构建更加高效、智能的应急管理体系。

关键词：数字技术；应急管理；信息化建设；困境；优化措施

引言

应急管理信息化建设是提升国家应急管理能力的关键举措。在当今数字化时代，数字技术如大数据、人工智能、物联网、云计算等为应急管理信息化建设带来了前所未有的机遇。通过数字技术赋能，可以实现应急管理的信息共享、快速决策、精准救援等目标。然而，在实际建设过程中，也面临着诸多困境需要克服。

1数字技术在应急管理信息化建设中的优势

1.1数据整合与分析方面

数字技术能整合来自多源的应急数据，如气象、地理、人口等信息，打破数据孤岛。例如，将分散在不同部门的灾害风险数据集成，构建全面的应急信息资源库。利用大数据分析和人工智能算法，对应急数据进行深度挖掘。可精准预测灾害发展趋势，像通过分析历史地震数据预测地震可能影响的范围和强度，为应急决策提供科学依据。

1.2应急响应方面

物联网技术实现应急设备和物资的实时监测与智能调度。一旦发生紧急情况，能迅速调配救援资源到指定地点，如智能定位救援车辆并规划最优路线。通过云计算和数字通信技术，构建应急指挥平台，实现多部门、多地区在应急时的协同作业，如消防、医疗、交通部门在火灾救援中的实时联动。

2数字技术赋能应急管理信息化建设的困境

2.1数据管理问题

在应急管理中，数据来源广泛，包括政府部门、企业、社会组织和公众等。不同来源的数据在准确性、完整性和一致性方面存在较大差异。例如，一些基层部门上报的数据可能存在人为误差，企业提供的数据可能由于自身利益考量而存在隐瞒或夸大的情况。应急管理涉及多个部门，如 公安、消防、住建、水利、卫健委等部门，但各部门之间的数据往往相互独立，难以实现共享。这是由于部门之间的职能划分、数据标准不统一以及缺乏有效的协调机制等原因造成的。数据孤岛使得应急管理无法全面获取信息，影响了应急响应的协同性。突发事件具有动态性，应急管理所需数据也需要及时更新。然而，在实际中，部分数据的更新存在滞后性。例如，灾害现场的实时信息不能及时反馈到指挥中心，导致决策依据过时，无法做出准确的应对措施。

2.2技术融合难题

应急管理信息化建设需要将大数据、人工智能、物联网等多种数字技术集成应用。但这些技术各自有其复杂的体系结构和运行逻辑，集成过程中存在技术兼容性、接口对接等问题。例如，将物联网设备采集的数据与人工智能算法进行有效对接，需要解决数据格式、传输协议等多方面的差异。数字技术的应用需要与应急管理的业务流程相适配。然而，目前存在技术与业务流程脱节的现象。例如，一些先进的人工智能决策辅助系统在应急管理中未能充分考虑实际业务操作的复杂性和灵活性，导致在实际应用中难以发挥预期效果。

2.3人才短缺状况

应急管理信息化建设需要既懂数字技术又熟悉应急管理业务的复合型人才。这类人才既要掌握大数据分析、人工智能算法等技术知识，又要了解应急救援、灾害预防等业务流程。目前，此类复合型人才数量严重不足，限制了数字技术在应急管理中的深入应用。现有的教育和培训体系难以满足应急管理信息化建设对人才的需求。在高校教育中，应急管理专业与数字技术相关专业的交叉融合不够深入，缺乏专门针对应急管理信息化的课程体系。在职培训也缺乏系统性和长期性，无法有效提升应急管理工作人员的数字技术应用能力。

2.4安全与隐私风险

应急管理涉及大量敏感数据，如公民个人信息、重要基础设施数据等。数字技术的应用增加了数据泄露、篡改的风险。例如，在数据传输过程中可能受到网络攻击，在数据存储过程中可能被非法访问。一旦数据安全出现问题，不仅会影响应急管理工作，还会对公民权益造成损害。在应急管理过程中，不可避免地会收集和使用公民的个人信息。如何在满足应急管理需求的同时保护公民隐私是一个亟待解决的问题。例如，在疫情防控期间，如何在追踪密切接触者的同时保护个人隐私成为社会关注的焦点。

3数字技术赋能应急管理信息化建设的优化策略

3.1完善数据治理体系

建立数据质量审核机制，对采集的数据进行严格审核，确保数据的准确性、完整性和一致性。例如，通过数据对比、逻辑校验等方法对数据进行验证。对数据提供者进行培训，提高其数据意识和数据报送能力。制定统一的数据标准和规范，促进各部门之间的数据共享。建立跨部门的数据共享平台，通过技术手段和行政协调机制，实现数据的互联互通。例如，在应急管理指挥中心建立统一的数据仓库，整合各部门的数据资源。建立实时数据采集和传输机制，利用物联网等技术实现突发事件现场数据的快速采集和传输。建立数据更新的监督机制，对数据更新的及时性进行考核，确保应急管理决策依据的时效性。

3.2加强技术整合与创新

成立专门的技术集成团队，负责解决数字技术集成过程中的技术难题。制定统一的技术集成方案，规范技术接口和数据格式，促进大数据、人工智能、物联网等技术的有效集成。例如，开发通用的数据转换接口，实现不同技术之间的数据流畅对接。深入分析应急管理的业务流程，根据业务需求定制数字技术应用方案。在技术开发过程中，充分吸收应急管理工作人员的意见，确保技术与业务流程紧密结合。例如，在开发应急决策辅助系统时，模拟实际应急业务场景进行测试和优化。

3.3培育专业人才队伍

高校应加强应急管理专业与数字技术相关专业的交叉融合，开设应急管理信息化相关课程，如应急大数据分析、人工智能在应急管理中的应用等。鼓励高校与应急管理部门、企业合作，开展实践教学和联合培养项目。建立健全应急管理工作人员的在职培训体系，制定长期的培训计划。培训内容应涵盖数字技术的基础知识、应用技能以及应急管理信息化的最新发展动态。采用线上线下相结合的培训方式，提高培训的灵活性和效果。

3.4强化安全保障措施

采用先进的数据加密技术，对存储和传输中的数据进行加密处理。建立数据安全监测和预警机制，及时发现和防范数据安全威胁。例如，通过入侵检测系统对数据中心进行实时监测。制定数据安全管理制度，明确数据安全责任，规范数据操作流程。在应急管理中遵循隐私保护原则，采用匿名化、脱敏等技术对公民个人信息进行处理。建立隐私保护监督机制，确保在应急管理过程中公民隐私不被侵犯。例如，在利用大数据进行疫情防控时，对涉及个人隐私的数据进行严格的管理和保护。

结束语

综上所述，数字技术赋能应急管理信息化建设具有巨大的潜力，但目前面临着数据管理、技术融合、人才短缺和安全隐私等多方面的困境。通过完善数据治理体系、加强技术整合与创新、培育专业人才队伍和强化安全保障措施等优化策略，可以有效克服这些困境，提升应急管理的信息化水平，使应急管理在应对突发事件时更加高效、智能和科学。在未来的发展中，应持续关注数字技术的发展趋势，不断创新应急管理信息化建设的路径。

参考文献

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