生成式人工智能影响下的儿童英语教学模式构建研究

摘要：本研究聚焦生成式人工智能技术在儿童英语教学中的应用，旨在构建并优化智能化教学模式。通过理论分析、实地调研、教学实验和评估反馈等方法，探索该技术提升儿童英语学习效率与质量的潜力，实现个性化学习。研究揭示了技术应用的优势与挑战，提出改进建议，为儿童英语教育创新发展提供参考。

关键词：生成式人工智能；儿童英语；教学模式

一、引言

在信息技术飞速发展的当下，人工智能（AI）已广泛渗透至教育领域，尤其是儿童英语教学。儿童时期作为语言学习的黄金阶段，如何提升英语教学的效率与质量成为教育界关注的焦点。传统教学方法难以满足儿童个性化学习需求，而信息技术的进步为解决此问题开辟了新路径。

生成式人工智能技术在自然语言处理、语音识别等方面取得显著进展，能够依据输入数据自动生成新内容，为儿童英语教学带来了新契机。联合国教科文组织和美国数字承诺组织均强调了在人工智能时代，学生需具备人工智能素养并成为积极创造者。

年初以来，尽管生成式人工智能融入学生语言学习面临设备和算力成本等挑战，但随着技术发展与创新应用，软件如豆包、HelloTalk 等降低了技术门槛，实现了个性化和差异化学习。在国内，该技术在儿童英语教学中的应用尚处于初步探索阶段，缺乏系统性和深入研究，本研究旨在探索生成式人工智能技术在儿童英语教学中的应用，构建适合儿童的智能化教学模式，拓展语言教育理论，丰富人工智能教育理论，推动教育技术融合发展。

二、现状研究

（一）研究对象及内容

本研究将长春市第一零三中小学作为重要的研究样本，深入探索生成式人工智能（GenAI）技术在实际教学环境中的应用状况。该校作为吉林省内知名的教育机构，具备良好的教育设施与先进的教育理念，为研究提供了理想的实践场景。选择部分班级作为研究对象，是因为这些班级学生在年龄、学习水平和语言能力等方面具有一定代表性，能够提供多样化的数据，进而增强研究结果的普适性。

研究对象涵盖不同年级的学生，他们正处于语言学习的关键时期，对新技术接受度高，是评估 GenAI 技术在语言教学中应用效果的理想群体。同时，教师的参与对本研究至关重要，他们的专业见解和反馈对于评估教学模式的有效性和可行性意义重大。

（二）对调查数据的分析

1.发现的问题

应用机会有限：在长春市第一零三中小学的调研中，回收的 378 份问卷显示，尽管 63% 的教师对 AI 技术表现出兴趣，但实际应用却困难重重。一方面，缺乏将 AI 融入教学的成功先例和成熟模式，教师在将 AI 技术与教学内容结合时缺乏具体指导。另一方面，教师普遍缺少接受相关技术培训的机会，这使得他们对新技术的应用持观望态度，难以将其有效运用到日常教学中。

落地难度大：即使学校愿意投入资金引入 AI 技术，如何将其真正落地到教学实践中仍是难题。教师需要花费时间和精力去适应新技术，掌握其操作方法和应用技巧。同时，学校也需要建立相应的技术支持体系，以解决在使用过程中出现的各种技术问题。此外，家长和学生对新事物的接受程度也参差不齐，部分家长可能担心 AI 技术对孩子学习和成长的影响，学生可能对新工具不适应或存在抵触情绪，这些因素都增加了技术落地的难度。

学生接触不均：研究发现，学生对 AI 技术的接触程度受班级、年级和个人兴趣等因素影响显著。一些班级由于教师积极采用 AI 工具，学生有较多机会接触和使用；而其他班级则可能很少甚至没有接触 AI 技术的机会。这种接触机会的不均等，不仅影响学生的学习体验，还可能加剧数字鸿沟，导致部分学生在数字化技能培养上落后于同龄人。

缺乏长期规划：学校在引入 AI 技术时，往往缺乏全面、长远的规划。引入过程具有一定的随意性，缺乏系统性和连贯性，难以形成持续有效的教学模式。这使得 AI 技术在教学中的应用难以充分发挥其潜力，无法为教学带来实质性的变革。

缺乏评估标准：目前，对于 AI 技术在教育中的应用效果，缺乏统一、科学的评估标准。学校难以准确衡量 AI 技术对教学质量的提升程度，也无法判断在 AI 技术上的投资是否获得了相应的回报。这使得学校在决策是否继续投入资源以及如何优化 AI 技术应用时缺乏依据。

2.影响因素

政策和资金支持不足：当前，许多地区缺乏专门针对 AI 教育技术的政策框架，学校在技术整合方面缺乏明确的指导和支持。资金不足也是制约 AI 教育发展的重要因素，尤其在经济条件较弱的地区，学校难以承担 AI 工具的购买、维护和升级费用，阻碍了 AI 技术在教育中的推广。

教师专业发展机会有限：教师作为教育变革的直接执行者，需要接受额外的培训和支持才能有效使用 AI 工具。然而，目前针对 AI 工具使用的教师专业发展课程数量有限且质量参差不齐。缺乏定期、系统的培训，使得教师难以跟上 AI 技术的快速发展，无法熟练掌握 AI 工具的应用方法，进而影响其在课堂上的应用效果。

学校管理层面的保守态度：学校管理层在新技术采纳中起着关键作用。但部分管理层由于对 AI 技术了解不足，或担心技术引入可能带来的不确定性，如教学秩序混乱、教学质量下降等，对技术更新持抵制或推迟态度。这种保守态度减缓了新技术的推广速度，限制了 AI 技术在教育中潜力的发挥。

学生和家长的接受程度：学生和家长对 AI 技术的接受程度直接影响其在学校的应用。一些家长担心 AI 技术会影响孩子的社交技能发展，或对孩子的隐私和数据安全存在担忧；学生可能因对新工具不熟悉、不适应而产生抵触情绪。这些因素都需要通过有效的沟通和教育来化解，以提高学生和家长对 AI 技术的接受度。

技术与课程内容的融合难度：将 AI 技术与现有课程内容有效融合，需要创新的教学设计和策略。然而，目前普遍缺乏成功的经验和模式可供参考，教师在重新设计课程并将 AI 工具融入教学过程中面临诸多困难。教师需要额外的支持和资源来提升自己在这方面的能力，但往往难以获得相应的帮助。

市场对教育技术的推动不足：市场上虽已出现一些教育技术产品，但专门针对中小学教育的 AI 工具数量有限且质量良莠不齐。同时，缺乏有效的市场激励机制，导致技术创新和产品开发动力不足。此外，教育技术产品的研发过程中，教师和教育专家参与度较低，使得产品与教育实际需求脱节，难以满足教学实际需要。

三、教学模式构建

（一） 实用性与适用性

为确保教学模式适用于不同年龄段和语言能力的学生，采取了一系列措施。提供丰富多样、难度分级的学习材料，包括分级阅读材料、难度递进的听力练习等，每个级别都融入不同文化背景的故事、情境等元素，学生可根据自身阅读水平、听力水平等选择合适的学习内容。利用 GenAI 技术对学生的学习数据进行深入分析，包括学习时长、答题正确率、学习偏好等，为学生精准推荐适合其当前水平和兴趣的学习资源，如推荐与学生兴趣相关的英语视频、文章等，提高学习效率和积极性。同时，教学模式充分考虑不同文化背景学生的需求，融入多元文化元素，通过跨文化主题的讨论活动，引导学生探讨不同文化中的价值观、习俗等，提升学生的文化意识和跨文化理解能力。

（二）儿童学习动机与情感因素

激发儿童的学习兴趣和动机是提高语言学习效果的关键。在教学模式中融入游戏化学习元素，如设置奖励系统，学生完成学习任务或取得进步可获得虚拟金币、勋章等奖励；设计互动游戏，如英语单词拼写比赛、英语对话接龙游戏等，提高学生的参与度和学习动力。采用情感化设计，利用学生喜爱的卡通角色、生动有趣的故事讲述和角色扮演活动，建立学习内容与学生情感之间的联系。例如，设计以卡通角色为主角的互动故事，学生通过阅读、复述故事来练习语言技能，同时与角色建立情感共鸣。此外，GenAI 技术能够实时监测学生的学习情况，为学生提供个性化的反馈和支持，不仅告知学生学习进度，还针对学生的薄弱环节提供具体的改进建议和鼓励话语，增强学生的自信心和学习动机。

（三） 跨文化与多样化的语言教育

在全球化背景下，跨文化能力是语言学习的重要组成部分。教学模式深度融入跨文化和多样化元素，教学内容涵盖来自不同文化背景的故事、角色和情境。设计多元文化主题的语言学习活动，如让学生模拟不同文化背景的人物进行角色扮演，在实践中提高跨文化交际能力。利用多语言学习平台，如豆包、HelloTalk 等，学生可以选择学习不同国家的语言和方言，并与来自不同国家的学生进行在线交流，拓宽语言学习渠道，提升语言能力。积极鼓励学生参与跨文化交流活动，如与外国学生进行语言交换、参与国际线上项目等。学校与国外学校建立合作关系，组织学生通过视频会议、在线协作项目等方式与外国学生交流合作，增强跨文化沟通能力。

（四）学生评估与反馈

建立科学有效的学生评估体系是教学模式的重要环节。利用 GenAI 技术对学生的学习过程进行持续评估，结合形成性评估和总结性评估，全面了解学生的学习情况。形成性评估包括定期的自我评估，学生对自己的学习态度、方法和成果进行反思和评价；同伴评估，学生之间相互评价学习表现，促进相互学习；教师评估，教师根据课堂观察、作业批改等对学生进行评价。总结性评估则包括期末考试、项目作业和表现评价等。GenAI 技术能够根据学生在在线语言学习平台上的表现，如答题情况、学习时长、参与互动的积极性等，为学生提供个性化的学习建议和鼓励信息。通过分析学生的学习数据，了解学生的学习投入情况、学习习惯和效率，识别学生的学习难点，如通过在线测试和作业分析学生在语法、词汇、阅读理解等方面的常见错误和困难。根据评估结果，及时调整教学策略和内容，如针对学生普遍存在的难点，增加相应的练习和讲解；对于学习进度较快的学生，提供更具挑战性的学习任务，确保教学的针对性和有效性。

（五）教师角色与专业发展

在新的教学模式中，教师的角色发生了重要转变，从传统的知识传递者转变为学习促进者和指导者。为帮助教师适应这一角色转变，提供专业发展培训，组织 GenAI 技术应用研讨会，邀请专家进行讲座和实操指导，让教师深入了解如何利用 GenAI 技术优化教学。鼓励教师在课堂上引导学生进行探究和协作学习，不再单纯传授知识。当学生在学习过程中遇到困难时，教师作为指导者，帮助学生分析问题、寻找解决方案；作为支持者，鼓励学生积极尝试、勇于创新，保持积极的学习态度。通过这种角色转变，教师不仅能够更好地满足学生的学习需求，还能在实践中不断提升自己的专业素养，促进自身的职业成长和发展。

四、结论

本研究成功构建了生成式人工智能影响下的儿童英语教学模式，并通过理论分析、实地调研、教学实验和评估反馈等一系列研究方法，验证了该技术在提升儿童英语学习效率和质量方面的潜力。然而，在技术应用的实际过程中，我们也清晰地认识到面临着诸如教师培训不足、学生接触机会不均以及缺乏有效评估机制等挑战。

未来，为推动生成式人工智能技术在儿童英语教学中的广泛应用，我们需要进一步完善教学模式，加强教师专业发展培训，制定公平的技术应用策略，建立科学的评估体系。通过这些努力，有望为儿童英语教育的创新和发展提供有力支持，使更多儿童能够从生成式人工智能技术中受益，提升英语学习效果，为未来的学习和发展奠定坚实的基础。同时，本研究也为后续相关研究提供了实践参考和研究方向，助力教育领域更好地探索和利用生成式人工智能技术的优势，推动教育现代化进程。

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基金项目：本研究是中国儿童中心儿童人工智能教育研究院，生成式人工智能影响下的儿童英语教学模式构建研究（CNCCYJY2024045）的研究成果

作者简介：陈泓锦（1982.6-）女，汉，吉林省，硕士研究生，长春光华学院，讲师，研究方向：现代信息技术、翻译