基于数据分析的精准教研与研究

2019 年，教育部出台的《关于加强和改进新时代基础教育教研工作的意见》明确要求，“要创新教研工作方式，因地制宜采用区域教研、网络教研等多种方式提升教研工作的针对性、有效性和吸引力、创造力”。教研工作是保障学校教育质量的重要支撑，也是促进教师专业发展的重要方式，更是促进教育教学发展的重要动力。通过日常教学的数据分析和反馈运用，教师通过教学系统的数据反馈及时调整教学设计，读懂和用好数据，优化教与学方式，促进技术与学科的融合创新，在课堂上深化师生和生生互动，实施精准教学，实现育人价值。那么，在数字化技术下的小学语文课堂中，如何利用信息技术的数据反馈进行语文学科的精准教研与研究呢？

一、基于证据，构建范式

在信息化 2.0 背景下，课堂教学已发生变化，传统教研也需要随之改变。小学语文课堂中应该运用智慧教学手段 ， 以信息技术手段为引导，激发小学生的学习激情，调动他们的学习积极性与主动性，完善语文教学中的知识体系与教学结构 ， 提升小学生的课堂学习效果 。构建以学习分析技术为支撑的智慧教研模式，通过信息化教学手段实现教学过程的精准调控。这种教学模式具有三重核心价值：其一，能够有效激发学习主体的内在动机；其二，可系统优化语文知识体系的教学结构；其三，能显著提升课堂教学效能。

为了评估智能教学平台在小学语文课堂教学的效果，实现精准教学与诊断，笔者选取小学语文部编版四年级上册阅读策略单元课例，执教教师的教龄为五年。笔者团队构建了基于智能研修平台的“一二二”创新的教学教研模式。“一”即以任务为驱动，每月设定一个教研主题（小组合作有效性、教学评一致性、用好一组技术），针对性地分点突破教师课堂教学中出现的问题；“二”即打造“线上 + 线下”教研双通道，每周二利用腾讯会议现场直播常态化课堂，线上特邀专家与线下观摩教师同听一节课同议一节课，以点带面扩大辐射范围；“二”即每二周进行一对一伴随式成长指导，进行二次磨课后的课例展示。通过探索和使用麻吉星教学系统，实现大数据教学管理及数据智能驱动的精准教研。

二、技术赋能，精准教研

（一）原始打磨，暴露问题

授课前，课例研修小组教师仔细研读教材和课程标准，确定上课内容，从单元导语到语文要素，再结合课后练习题等内容，认真钻研教材，创新教育教学方式，设计大单元教学，初步确定教学设计框架。在此基础上，执教者将教学设计与课件提交给线上专家进行优化与修改。

本课以“如何提问”的阅读策略为主线，学生通过阅读题目、课文内容、以及启示提出自己的思考。在初读课文后，学生把问题标注在便利贴上，执教教师让学生自主展示便利贴上的问题，由扶到放，学生结合提出的问题根据课上的总结方法进行问题归类，由浅入深，层层递进探索提问的策略和方法。学生在此过程中有效锻炼了思维，学会提问的方法，提升学习效率。

（二）初次磨课，AI 诊断

执教教师选取四年级某班学生在智能录播教室试课。课例小组成员在录播室进行观摩和评价。课后，线上专家针对课堂产生的数据进行教学环节的点评，分析运用技术背后的逻辑思维，帮助执教者明晰教学与技术的融合运用，同时，执教者根据教研建议在教研上进行总结反思，归纳教师收获点、待增强点和后续发展点，促进后续对教学实践的持续改进，整个过程形成螺旋式上升的立体闭环，实现教师群体智慧的快速迭代发展和进化。

本节课后，课例小组进行教学诊断，用数据解读来定位问题。教学诊断从课堂模式、师生对话、课堂教学类型和课堂环节四个方面展开。

1. 课堂模式分析——解析 S-T 图、Rt-Ch 图

从 S-T 分析图（如图 1）中发现折线整体呈阶梯状上升趋势，说明随着时间推移，所统计的相关数值在不断增加。前期增长缓慢，说明课堂初始教师主导较多，在引入课题、讲解背景知识等。中期快速增长意味着进入学生参与的核心环节，因此学生活动增多。后期增长放缓，可能是教师进行总结、布置作业等收尾工作，学生活动稍减但仍有参与。

S-T 分析法的优点是简便、直观，容易实施，能促进教师的教学反思。Rt-Ch 图显示本节课课堂类型为平衡型偏讲授型，所以本堂课教学形态为混合型。

图 1 第一次授课的 S-T 图、Rt-Ch 图

2. 佛兰德斯数据分析— 解析师生对话占比

从图 2 可以看出，教师话语占比整节课的 60.6% ，学生话语占比则是 13.3% ，因此课堂以教师输出型为主。教师间接影响比例为20.4% ，直接影响比例为 21% ，二者较为接近，可见教师在教学中两种影响方式运用较为均衡。教师发问比例（TQR）占 53.4% ，表明教师在课堂上经常通过提问的方式引导教学和互动，这是促进学生思考和参与的常见手段。学生稳定性状态区比例（PSSR）为73% ，学生稳定状态区比例（SSR）为 74.3% ，这两个比例较高，说明学生在课堂上大部分时间处于相对稳定、有序参与的状态。学生自发性比例（PIR）占 26.2% ，反映出学生在课堂上有一定程度的自发表现，但整体占比不算高，表明学生主动发起交流、展示等行为的积极性还有待进一步挖掘。

图2 第一次授课的佛兰德斯数据分析图

3. 课堂教学类型分析——解析课堂类型图及教学系统数据图

由图 3 可看出该课堂在理念上有 “以生为本” 的倾向，但在教学实践中，虽有多种互动手段且部分运用频繁，不过在多媒体资源运用多样性、学生自主活动设计、过程性评价激励及出勤管理等方面存在不足。后续可增加视频等资源应用，丰富自主活动形式，完善计分激励机制，以更好地向 “学生中心” 教学模式转变 。

图3 第一次授课的课堂类型图

4. 课堂环节分析——解析课堂时间和学生课堂关注度曲线

本课时长是40分钟，智能研修平台后台会全程记录并自动采样，并以课堂时间和关注度曲线为纵横轴呈现采样结果。表现曲线越高，学生的整体行为越一致；参与度曲线越高，学生参与积极性越高；关注度曲线越高，教师教学活动越有吸引力 [2]。从图 4 中可以看出课堂时间和关注度曲线整体呈正比波动，总体来说本堂课学生参与课堂活动的积极性较高，在整体行为表现方面，学生表现较一致。在图中所示的 2 个曲线高峰中，第 15-20 分钟发生在学生初次尝试提问（个人 + 小组）环节， 第 25～35 分钟处于学生小组讨论、上台汇报环节。

图4 第一次授课的课堂时间与关注度趋势图

（三）回顾环节，明确原因

通过课堂观察报告，我们发现关注度曲线在课堂第 10～15 分钟和第 20～25 分钟时出现了比较明显的下降趋势。为了解问题原因，我们回顾课堂录像，分析原因进行改进。

1. 课堂环节原因

结合课堂视频分析发现，在第 10～15 分钟是学生主要是学生初读课文后尝试提问的环节，目的是让学生在初次阅读课文时对有疑问的地方标出来。虽然数据显示下降，但此环节并不能少。

2. 教师语言原因

在 4 个极小值中，第 25 分钟左右出现的极小值处于学生在小组讨论环节汇总问题环节，学生因为个体差异性，部分后进生在小组合作中不参与讨论，因此课堂参与率低。虽然此时关注度曲线数值很高，说明学生注意力集中，但辐射范围较少。因此教师在本环节要思考如何让更多学生参与进课堂环节来。

3. 成果呈现原因

在小组合作分类问题环节，执教教师让学生展示小组问题清单后，运用信息技术中的拍照投屏可以看见学生的展示成果，但因为小组时间局限，大部分小组未能完成，因此只呈现了一两个小组的成果，所以样本案例不够充分，未达到预期教学效果，后期需更准确的把握课堂时间。

（四）反思改进，形成成果

1. 对照原因，改进教学

本节语文课的教学模式是混合型，执教教师的教学活动设计富有吸引力，学生参与度和积极性较高。但 S-T 分析图显示但在教学实践中，虽有多种互动手段且部分运用频繁，不过在多媒体资源运用多样性、学生自主活动设计、过程性评价激励及出勤管理等方面存在不足。

基于分析得出教学改进建议：教师要后续可增加视频等资源应用，丰富自主活动形式，完善计分激励机制，强化课堂参与率，以更好地向 “学生中心” 教学模式转变 。针对第 15 和 25 分钟左右课堂关注度反馈出的下降数据，结合实际教学环节和具体学情况，所以教学活动继续保留，在第二堂课时灵活变通教学方法和学生合作学习的规则，让学生充分提问。

2. 二磨改进，环节对比

初次试课后，根据后台信息数据反馈和回看教学视频，执教教师调整教学以及课件，选择其他班级进行二次授课。二次授课后进行数据对比分析，课例小组成员集体再进行教学诊断和分析，通过报告数据图分析得出以下结论。第 15 分钟左右和第 25 分钟左右，学生课堂关注度数据较为平稳，且对比第一次，关注度趋势显著提高（如图 5、图 6）。课堂类型转为以生为本。可见，基于数据分析下的的教学改进能显著提升学生学习参与积极性。

3. 总结反思，形成成果

在智慧教育环境下，基于数据分析下的教研使高效课堂得以实现，也推动了教师队伍的专业成长。小学语文“智能”核心精准教学对教师的素养提出更多要求，教师只有具备了丰厚的核心素养、高尚的职业道德、较强的钻研能力和良好的信息素养，方能具备为学生提供深层次学习服务与专业性指导的能力[3]。

三、结束语

从“一张考卷定优劣”到“数据画像绘成长”，智慧评估坚持科学的教育评价导向，针对学生关键能力、学科素养和思维品质进行评估，防止和纠正“分数至上”等偏差。不仅重塑了教育评价的形态，更让“因材施教”从理想照进现实。教师与教研组今后要常态化使用信息技术手段，并关注数据背后的教学环节，诊断课堂问题并相应调整教学策略。对于教师来说，数据化的融合教学不仅提高了他们的教学水平和专业素养，还丰富教学手段，进一步提升教学效果和质量。可见，基于数据下的智慧教学让小学语文教学过程进一步得到优化，同时小学语文教师的专业化成长也得到进一步提高，实现了小学语文的教育目标。

参考文献：

[1] 薛璐 . 探析大数据时代的小学语文智慧教学策略 [J]. 中国新通信 ，2020，22（10）：209.

[2] 黄益琴 ， 阮传忠 . 基于智能研修平台的课堂教学行为诊断与改进 [J]. 安徽教育科研 ，2022（16）：101-103.

[3] 黄志兵 ， 夏轶美 .“经验”核心到“智能”核心：大数据背景下小学语文精准教学模式建构 [J]. 教育科学论坛 ，2020，（26）：12-14.