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Business Technology

基于人工智能技术的管理会计智慧课程教学方法创新研究

作者

项燕

安徽新华学院 安徽合肥 230088

引言

数字经济时代,人工智能作为推动高等教育变革的重要力量,正深刻影响着管理会计课程的教学理念、内容设计和课堂实践。管理会计作为企业战略决策和价值创造的重要工具,对人才的综合素养、数据分析和创新能力提出了更高要求。传统管理会计课程多侧重理论传授与案例分析,难以适应数字化、智能化背景下的复杂应用场景。人工智能技术的快速发展,为智慧课程的建设和管理会计人才培养提供了新动能。AI 不仅在教学内容创新、课堂交互、个性化学习、数据驱动评价等方面发挥着重要作用,也为教学方法和课程体系的优化提供了新思路。本文围绕 AI 赋能下的管理会计智慧课程教学创新,探讨其理论基础、应用路径和优化措施,为智慧课程建设和教学改革提供参考。

一、人工智能赋能管理会计智慧课程的理论基础

人工智能与管理会计智慧课程的融合,是现代教育信息化与智能化发展的必然结果。一方面,AI 技术具备强大的数据挖掘、自动分析和智能推理能力,可实现知识内容的动态优化与学习路径的个性化推荐。另一方面,管理会计强调决策支持与信息整合,AI 在数据处理、模型建构、决策分析等方面能够有效拓展课程边界。理论上,智慧课程建设以“以学生为中心”为核心理念,通过AI 技术赋能,实现教学内容、教学方式和教学评价的智能化升级。

二、人工智能在管理会计智慧课程教学中的应用现状

当前,人工智能在管理会计智慧课程中的应用日益普及,主要体现在课程内容创新、教学互动与学习评价三个方面。首先,在课程内容创新上,AI 技术可以自动化收集和整合最新的会计政策、企业案例、行业数据等,为课程内容提供实时更新和动态补充。智能推送系统根据学生兴趣与学习进度,个性化推荐相关模块,实现“千人千面”的内容呈现。其次,在课堂互动环节,AI 支持的智能答疑、虚拟仿真和智能助教应用,极大提升了师生互动的效率和质量。

三、管理会计智慧课程教学方法的AI 创新路径

为实现管理会计智慧课程的高质量发展,应充分发挥人工智能在教学方法创新中的引领作用。首先,推进个性化教学。基于 AI数据分析,针对学生的知识基础、学习习惯和能力差异,智能规划课程内容和学习路径,实现差异化教学目标。教师可利用智能分析工具定制化布置作业、分层考核和反馈指导,提高教学的针对性和有效性。其次,强化虚拟仿真与案例驱动。通过 AI 搭建企业经营决策模拟平台,组织学生参与跨部门协同与管理会计信息化实践,提升数据分析、团队合作和创新决策能力。

四、AI 赋能下管理会计智慧课程教学创新的成效与挑战

人工智能赋能管理会计智慧课程带来了多方面积极成效。首先,提升了教学效率和精准度,教师可通过数据分析精准把控学生学习动态,针对性开展教学干预和学业辅导。其次,增强了课程内容的时效性和实践性,AI 技术快速整合前沿知识、最新案例和企业实战,贴近行业发展实际。第三,促进了学生自主学习和批判性思维能力的提升,个性化推荐和智能反馈帮助学生查漏补缺,激发主动学习热情。第四,推动了教学资源的开放共享与校企协同,为管理会计教育数字化、智能化转型奠定基础。然而,AI 赋能教学过程中仍存在一些挑战:如数据隐私与安全风险、教师技术素养有待提升、个性化教学资源建设尚需加强、智能评价的科学性和可解释性有待完善等。因此,需不断优化技术方案、完善管理制度、加强师资培训,持续提升智慧课程的综合效益。

五、管理会计智慧课程教学方法的优化方向与建议

未来,基于人工智能技术的管理会计智慧课程教学应注重智能化、个性化和协同化发展。一方面,要加快课程体系重构,融入智能分析、虚拟实践和数据驱动决策等新内容,提升学生解决复杂实际问题的能力。另一方面,应建设开放、共享的数字化教学平台,推动校际、校企、行业间的协同创新,实现资源共建、案例共用和能力共育。为保障教学质量,建议完善 AI 教学工具的标准化与评价机制,提升数据安全和信息保护水平,建立教学与行业应用联动反馈机制。

结论

人工智能赋能管理会计智慧课程教学方法创新,为高等会计教育注入了新活力。AI 技术的深度应用,有效提升了课程内容的前沿性、教学方法的个性化和管理会计人才的实践能力。当前,智慧课程教学方法已初见成效,但仍需在数据安全、资源共建和师资能力等方面持续完善。未来应进一步加强人工智能与管理会计教学的深度融合,推动管理会计智慧课程高质量发展,助力智能时代会计人才队伍建设与行业转型升级。

参考文献:

[1] 刘琦, 张红军. 人工智能赋能下的管理会计课程教学创新研究 [J]. 会计与经济研究 , 2023, 38(2): 87-94.

[2] 陈芳, 李雪. 智慧教育背景下管理会计课程数字化转型路径探讨 [J]. 财会月刊 , 2022, 18(5): 111-116.

[3] 黄嘉, 胡静. 人工智能驱动的高校会计课程教学创新路径[J].现代财经 , 2023, 43(4): 101-107.

作者简介:项燕,女,1990 年 11 月生人,安徽省合肥人,硕士研究生,讲师会计教研室主任,研究方向企业风险管理、企业创新创业。

项目编号 :BLDXZHKCYJ068

项目名称 : 智慧赋能·AI 驱动 :《管理会计》课程创新改造建设研究

项目编号 2023kcszx03 项目名称:课程思政示范课程——管理会计