人工智能驱动下的高职院校创新人才培养模式重构思路构建

前言

人工智能时代下，高职院校在应用人工智能技术开展教学管理工作时，需结合时代特点，明确专业人才培养目标，通过对课程教学模式和体系的优化改革，借助AI 技术提高课程教学的质量和针对性，使其符合社会的发展需求，让学生成长为全能型的优秀人才，从而在毕业后快速适应未来的岗位环境。

一、“ AI+ 教育” 政策导向及其对高职院校的影响

新时代下，高职院校在开展教育教学工作时，需要与时俱进，结合相关的教育政策及法规，积极引入人工智能技术，通过教学模式、内容及方法的优化，推进职业教育的智慧化转型，从而提高课程教学质量。在此过程中，政策的实施并不是一帆风顺的，而是面临着重重阻碍。第一，对于高职院校来说，想要推进信息化建设就需要投入大量资金，但由于资金短缺，且无法获得足够的财政补贴，使得信息基础设施设备的建设有待完善，影响了“ AI+教育” 的开展。第二，随着人工智能在高校教育教学中的深度应用，对于学校教职工人员也提出了更高的要求。这不仅要求教师具备良好的专业能力与数字化素养，还需要培养专门的技术人才，这样才能有效构建人工智能课程体系[1]。

二、高职院校创新人才培养模式的挑战

（一）教育理念与思维的转变

在传统的职业教育教学中，教师往往只关注学生的专业成绩，认为让学生掌握专业知识即可，忽视了对学生实践技能和创新精神的培养，导致学生毕业后难以适应当前的社会环境。对此，高职院校教师在开展日常教学工作时，需要与时俱进，积极转变自身的传统观念，通过大数据思维的树立，利用数字化技术优化人才培养体系，重视对学生综合素质和能力的培养，从而提升学生的社会适应力，让学生能够快速融入未来的岗位环境。

（二）课程体系与教学模式的适应性

在人工智能时代，高职院校开展教学工作时，倘若未能结合时代特点创新改革课程体系，可能会影响课程教学的有序、顺利运行，导致教学内容和方法滞后，无法满足学生未来的发展需求。例如，在应用人工智能技术开展课程教学活动时，学校需明确专业人才培养目标，整合教学内容，增加数据分析、信息筛选等方面的知识，培养学生的跨学科意识，让学生能够将专业知识与人工智能相结合，以便在未来的岗位工作中有效应用 。但从实际情况来看，课程教材的编排往往需要很长时间，导致各高校的课程内容比较滞后。此外，很多教师不了解最新的理论和科技成果，使得人工智能与专业课程结合不够紧密，存在形式化问题。

（三）师资力量与教师能力的提升

在 AI 时代下开展教育教学工作时，高职院校需认识到教师在其中发挥的关键作用，只有让教师适应当前的时代环境，才能推进高职院校教育的数字化转型。但事实上，很多专业课程任课教师的数字化素养都有待提升，无法有效应用人工智能技术及相关智能工具。

三、从政策导向到实践路径：创新人才培养模式重构

（一）重构课程体系

在开展高职院校专业课程时，教师需立足于当前的人工智能时代环境，结合学科专业的特点，重新构建课程体系，使其符合教育政策要求，让学生能够通过企业实习、项目式任务等提高自身的实践能力，成长为满足社会人才要求的复合型优秀人才。比如，高职院校可以在政策支持下积极引入人工智能技术，构建智能AI 模型，使其能够被有效运用到教学管理的各项环节中，为课程设计、教学讲解、实践训练等教学工作提供辅助支持，提升学生的技能掌握水平，培养学生的创新思维与实践能力。

（二）深度融合教学模式与智能技术

在人工智能时代开展日常的教学工作时，高职院校教师需要积极转变自身的传统观念，摒弃单向灌输式的教学模式，采取以学生为主体的教学形式，让学生成为课堂学习的主人。通过对学生数据的智能采集、整理和分析，结合学生的学习表现及学习情况，制定个性化的课程教学方案，提高课堂教学的有效性与针对性[2]。比如，高职院校可以通过与知名软件公司的合作，共同开发一款适用于本校的软件，让教师能够在日常生活中借助该软件平台获取学生的各项数据，如学习时长、考试成绩、出勤率等，帮助教师制定合理的教学计划。同时，也能据此为学生生成个性化的学习任务，让学生明确学习方向，提高自主学习能力，弥补自身的不足，取得良好的学习成绩。这样的智慧教育模式，不仅能深化学生的学习体验，转变学生的被动学习状态，还能拉近师生距离，实现课堂的双向、多向互动，从而提高学生的学习效率和积极性。

（三）强化师资建设与教师能力

高职院校在AI 时代下开展教学工作时，需重视教师队伍的建设，只有让教师形成主动学习的观念，愿意接触人工智能相关的最新理论及技术，才能更好、更灵活地在教学工作中操作和应用智慧教育工具，使其发挥出应有的技术优势，提升课程教学质量，达成专业培养目标[4]。比如，高职院校可以通过专项培训活动的定期组织，为教师传授人工智能知识，培养教师的数字化素养。同时，还要为教师提供外出交流学习的机会，让教师能够通过与其他优秀教师的交流分享，共同探讨人工智能的应用场景，积累丰富经验，提高自身的实践能力，从而为课程教学的高效开展提供有力的人才支持。

四、结语

综上所述，高职院校在开展日常的教学工作时，应立足于当前的时代环境，结合国家出台的教育政策积极引入人工智能技术，将其与课程教学进行深度结合，优化教学模式及方法，提高课程教学质量和有效性，从而让学生在先进技术的有力支持下实现个性化的全面成长，符合现代社会的人才要求。

参考文献

[1]郭文忠,于元隆. 高校人工智能拔尖创新人才培养的探索与实践——以福州大学为例 [J]. 高等理科教育, 2020, (03): 63-66+72.

[2]赵凯鹏,王俊力. 人工智能赋能高校本科拔尖创新人才培养的路径重构 [J]. 浙江理工大学学报(社会科学), 2024, 52 (06): 730-735.

[3]冯新新,银凯. 数字科技赋能高校创新人才培养的进路研究 [J]. 科技创业月刊, 2024, 37 (09): 32-37.

[4]于兆吉,房一宁,周一,等. 人工智能赋能高校产教融合创新人才培养研究 [J]. 高等农业教育, 2024, (05): 55-62.