人工智能赋能高校辅导员工作的思考

一、人工智能收集大学生行为数据及搭建平台

人工智能可以记录大学生在日常生活学习中的各项数据，收集能够反映大学生思想动态行为趋势的数据资源，并可对数据进行智能化分析和管理。通过建立个人数据库，根据个人数据库，智能算法可以准确把握大学生的思想动态，帮助辅导员区分大学生的思想类别，满足他们的个性化需求，精心设计大学生思想指导内容，从多个角度和角度满足大学生的多样化需求[1]。辅导员还可以在虚拟空间中塑造和引导大学生的思想、道德、文化等方面，全方位做好学生的思想政治工作。

人工智能可以为高效建立“数字平台”，将所有事务性工作转移到平台上，辅导员可以在这个平台上与其他部门进行沟通和协作，处理学生的日常事务。同时，“数字平台”可以共享校园内的实时数据信息，有利于高校优化资源配置，解决部门职能不相关、数据不流通不共享、数据信息和工作业务不匹配等问题，实现部门之间的智能互联，形成全面的教育体系，有效减轻辅导员的工作压力，促进辅导员的专业和职业发展[2]。

二、人工智能在多方面深度融合

人工智能可以在多个领域进行互相深度融合并进行协同发展，能够良好有效推动各领域的高质量快速发展。在大学生的思想政治教育方面，人工智能可以构建“智能 + 辅导员工作”、“智能 + 思想政治理论课”和“智能 + 专业课”等平台，实现跨学科的全面融合 [1]。这有利于引导大学生坚定理想信念和政治信仰。它有助于减少辅导员的重复性工作进而提升工作效率，则有更多的时间能够投入到引导大学生的思想和意识形态中 [3]。这有助于重塑辅导员与大学生之间的关系，促进双方建立伙伴关系，确保大学生的中心地位，并持续发挥辅导员的引导作用。

三、人工智能深度学习提供方案与评价

基于数据训练的人工智能可以进行深度学习，进而演变为生成式人工智能。生成式人工智能能够根据个人数据制定和选择最优的教育方案，实现教育活动的精准定制。辅导员可以采取分类互动的方式，根据大学生的不同需求为其提供学习内容，达到隐性教育和显性教育相结合的效果。

人工智能够根据数据进行智能评估，生成客观的评价结果。人工智能能够全面、实时地监控大学生，协助辅导员及时了解每个学生的思想状况。针对大学生思想状况出现的问题，可以协助辅导员及时收集与学生思想状况相关的变量数据，进行客观分析，找出问题根源，并提供解决方案。

人工智能可辅助辅导员评估和分析异常数据，了解问题背后的真正原因，并帮助辅导员为日常管理工作制定应急预案，从而更细致地服务于大学生的思想引导工作。

参考文献：

[1] 田海燕 . 生成式人工智能赋能高校辅导员思想政治教育工作创新路径研 [J]. 警戒线 , 2024(4):(73-76).

[2] 陆莉 , 姜卓茂 . 高职院校辅导员职业倦怠的几点思考 [J].品牌 , 2015(4):1.

[3] 祁叶达 , 徐小强 . 人工智能赋能高校辅导员工作高质量发展探析 [J]. 学校党建与思想教育 , 2024(1):86-88.