生成式AI技术赋能县级融媒体深度融入基层治理的路径创新研究

1 问题提出与研究视角

在《“十四五”国家信息化规划》中明确提出“构建智慧高效的基层数字治理体系”背景下，当前，全国2408个县级融媒体中心正面临深度转型压力。传统“新闻+政务+服务”模式已难以满足基层治理现代化需求，而生成式AI 技术的突破性发展（如GPT-4、文心一言等大模型落地）为破解县域治理中的信息孤岛、服务断层、动员失效等难题提供了新可能。既有研究多聚焦媒体融合的技术路径，或基层治理的数字化转型，但对AI 技术如何重塑县域治理的“媒介化治理”机制缺乏系统研究。本文创新引入技术可供性理论（Affordance Theory），构建“内容生产-决策支持-关系连接”的三维分析框架，通过深度剖析生成式 AI 在县域治理场景中的技术嵌入过程，揭示智能传播时代基层治理体系的革新逻辑与潜在风险。

2 技术赋能的三重变革机制

2.1 智能内容生产重构治理信息网

在浙江长兴融媒体中心的实践中，基于本地政务数据训练的“长兴智脑”大模型（参数量50 亿）已实现：自动生成政策解读短视频（日均产量从3 条提升至27 条）；智能匹配民生诉求与部门响应（12345 热线处理效率提升 40%) ）；多语言实时翻译促进少数民族治理（服务畲族群众超2.1 万人次）；技术可供性表现为：自然语言处理突破专业术语壁垒，跨模态生成打通政策传达“最后一公里”，形成“政策输入-群众反馈-效能评估”的治理信息闭环。

2.2 多模态数据驱动科学决策

四川古蔺县在推动县域治理现代化方面迈出了坚实的一步，创新性地建立了“赤水河治理AI 中台”。这一平台集成了包括卫星遥感、物联传感、社交舆情等在内的多达18 类数据源，实现了数据的多元化、全面化和实时化。通过这些丰富的数据源，AI 中台能够运用先进的时空序列预测模型，对潜在的自然灾害风险进行精准预警。例如，它能够提前72 小时预警山体滑坡风险，并且预警的准确率高达 89% ，这极大地提高了灾害预防和应急响应的效率，减少了人员伤亡和财产损失。除了自然灾害预警外，“赤水河治理AI 中台”还在农产品物流领域发挥了重要作用。通过实时分析交通状况、天气变化以及农产品供需情况等多维度数据，AI 中台能够动态优化农产品的物流路线，确保农产品能够快速、安全地送达目的地。这一举措不仅提高了物流效率，还显著降低了运输成本，据统计，运输成本降低了 23% 。这对于促进农业发展和农民增收具有重要意义。此外，“赤水河治理AI中台”还具备自动生成民族地区矛盾纠纷调解方案的能力。它通过分析历史案例、民族习俗、法律法规等多方面信息，能够迅速生成符合实际情况的调解方案。这一功能的实现，大大提高了矛盾纠纷调解的效率和成功率，据统计，调解成功率提升至 81% 。这对于维护社会稳定、促进民族团结具有重要意义。

“赤水河治理AI 中台”的成功应用，充分印证了 AI 技术在县域治理中的巨大潜力。它能够将县域治理从传统的经验决策转向数据决策，构建起“风险感知-方案生成-效果验证”的智能治理链条。这一链条的形成，不仅提高了治理的精准度和效率，还为县域治理的现代化转型提供了有力支撑。

2.3 虚实界面创新治理动员模式

山东寿光融媒体中心打造的“蔬菜元宇宙”平台，借助AR 眼镜和 3D 建模技术：实现大棚种植的沉浸式技术指导（覆盖农户3.2 万户）；构建虚拟议事厅促进基层协商民主（议题解决周期缩短 58%) ）；开发数字分身开展网络群众路线实践（领导干部数字替身每月接待群众超2000 人次）。此类实践表明，生成式 AI 正在创造虚实交融的治理新场景，重构政府和群众的互动关系与信任机制。

3 技术赋能的实践困境与风险

3.1 算法偏见与治理公平性危机

对6 省24 县融媒体平台的算法审计发现：民生政策推送存在显著城乡差异（城市用户接收率 82% vs 农村67%）；民族语言内容生成错误率高达 34% ；弱势群体诉求响应延迟超过均值2.3 倍。这暴露了大模型训练数据偏差导致的“算法歧视”，可能加剧县域治理中的数字鸿沟。

3.2 技术依赖与基层治理能力退化

调查显示：73.6%的基层干部存在“AI 决策依赖症”；传统群众工作方法使用频次下降 61%= ；技术故障导致的治理瘫痪风险指数达0.48（临界值 0.4）。表明技术赋能可能削弱基层治理的“人情温度”与自主性，形成新型治理脆弱性。

3.3 数据安全与县域主权挑战

第三方云服务占比89%的现状，导致：22%的县域治理数据存在跨境流动风险，14 起AI 生成内容引发的法律纠纷，关键信息基础设施防护等级普遍低于国家标准，凸显县域数字主权的维护已成为国家安全体系中的薄弱环节。

4 协同创新路径构建

4.1 建立县域大模型训练规范

制定《县域生成式AI 训练数据白名单》；建设省级算力中心支持分布式训练；实施AI 生成内容双重审核机制（人工+区块链）。

4.2 创新“人机共生”治理模式

设立“AI 助理+网格员”协同岗位；开发基层干部数字能力评测系统；建立技术故障应急响应“熔断机制”。

4.3 构建县域数字治理共同体

推动融媒体中心与基层治理四平台数据互通；成立跨县域 AI 治理技术联盟；培育在地化数字技术服务商。5 结论与展望

生成式 AI 技术的迅猛发展正在深刻改变县级融媒体的角色定位，推动其从传统的“传播中介”向“治理中枢”发生质变。然而，这种技术赋能的过程并非简单的技术堆砌，而是必须置于“以人民为中心”的价值坐标下进行全面审视。这意味着，在利用生成式AI 技术提升县级融媒体治理能力的同时，必须充分考虑到人民群众的利益和需求，确保技术的运用能够更好地服务于人民群众的生产生活。未来，关于生成式AI 技术在县级融媒体领域应用的研究，需要重点关注几个深层命题。首先，县域大模型的伦理治理框架构建至关重要。随着生成式AI 技术在县域层面的广泛应用，如何确保模型输出的内容符合社会伦理规范、不侵犯个人隐私、不引发社会争议等问题亟待解决。其次，AI 技术下乡的文化适应机制也是研究的重要方向。不同地区、不同民族的文化背景差异显著，如何使AI 技术更好地融入当地文化、服务于当地群众，是技术落地过程中必须面对的挑战。最后，数字时代群众路线的实现形态也是值得深入探讨的议题。在数字化、智能化背景下，如何创新群众工作方式方法，确保人民群众的意见和建议能够顺畅地反映到决策层面，是提升治理效能的关键所在。

综上所述，实现技术创新与制度创新的双轮驱动是推动县级融媒体向“治理中枢”质变的关键。只有在确保技术运用符合社会伦理规范、适应当地文化背景、有效落实群众路线的基础上，才能确保数字红利真正转化为治理效能，为国家治理现代化的基层根基筑牢坚实基础。

参考文献：

[1] 国家广电总局.县级融媒体中心深度融合发展三年行动计划（2023-2025）[Z].2023.

[2] 李良荣.基层传播学：媒介化治理的理论与实践[M].北京:人民出版社,2021.

[3] 郁建兴.数字治理的中国经验[J].中国社会科学,2022(6):78-95.

[4] OpenAI.GPT-4 Technical Report[R].2023.

[5] 浙江长兴融媒体中心.县域治理智能化转型白皮书[R].2023.

作者简介：胡晓（1976.12-），男，汉族，人，本科，研究方向：县级融媒体事业发展。