医养结合养老服务体系的多因素评价决策模型与优化策略研究

当前我国已进入深度老龄化社会，60 岁及以上老年人口占比持续攀升，老龄人口的健康照护需求呈现出“高比例慢病、多病共存、长期照护需求扩大化”的结构性特征。与此相对照，传统“医疗—养老”分割化的服务供给模式在服务连续性、支付机制衔接、信息共享与质量监管等方面表现出明显的系统性瓶颈，难以适应“医养融合、一体协同”的现代照护体系要求[1]。在政策层面，尽管国家已通过《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》等顶层文件推动“医养结合”服务体系构建[2]，但在地方层面，制度集成度不高、资源配置失衡、数据系统割裂与基层承接能力不足等问题仍较为普遍，导致医养融合难以实现“高质量、低成本、广覆盖”的目标。

一、医养结合养老服务体系的发展现

（1）医养结合服务体系发展现状

近年来，随着人口老龄化趋势加剧与健康需求的多样化，国家层面不断推进“医养结合”服务体系的政策创新与制度集成，从最初的“医养试点”逐步走向“医康养融合”的多层次供给体系[3]。但在实际推进过程中仍面临明显的阶段性特征：一方面，医疗资源与养老资源的系统性整合仍存在结构性障碍，如医保支付边界模糊、医疗责任归属不清等[4]；另一方面，地方政府在推动“机构—社区—居家”多层级医养结合服务落地时，存在标准体系不统一、专业人才短缺、信息系统未打通等问题，导致资源“物理整合”多、服务“功能协同”弱，难以满足失能、半失能老年群体的动态照护与健康管理需求。

（2）服务供需之间的结构性错配

当前医养结合服务体系的核心困境，在于服务供给逻辑与老年群体需求结构之间存在显著错配[4]。一方面，供给侧以机构集中化服务为主，忽视了失能老人对居家照护、慢病管理与精神慰藉的高频刚需，导致“床等人”与“人找服务”并存[5]；另一方面，需求侧呈现出高度异质性，不同年龄段、健康状况与家庭结构下的老年人，其在服务可及性、连续性与人文关怀维度上表现出差异化偏好，而现有服务模式却普遍缺乏精准画像与动态匹配机制。此外，老年人日益增强的参与感与决策意愿，也要求服务模式从传统“单向供给”转向“交互协商”与“自主选择”，这对现行制度设计与服务流程提出更高要求。

（3）“弱功能协同”到“高效系统治理”的转型需求

在上述服务错配与治理困境的双重背景下，医养结合亟需实现从“局部供给优化”向“系统功能重构”的范式转型。一方面，要强化医疗卫生系统与养老服务系统之间的制度互通与流程联动，构建全生命周期健康管理机制[6]；另一方面，要引入多维度效能评估与反馈机制，推动服务资源、资金投入、绩效评估、信息系统在制度层面形成合力[4]。同时，随着数字化手段的发展与治理理念的演进，基于系统论、多维效价与行为响应理论的融合分析路径，正在为破除碎片化服务体系提供新思路。此种转型不仅是资源整合问题，更涉及利益协调、能力建设与制度创新的系统工程。

二、多因素评价决策模型适用性分析

多因素评价决策模型理论强调在多目标冲突与资源受限的环境中，个体对服务的评价并非基于单一指标，而是综合考量功能效能、情感满足、制度保障、风险预期及资源可及性等多个维度[8]。该模型为复杂系统中的行为选择机制提供了多层次、动态化的评估框架，尤其适用于服务对象多元、供需关系复杂的医养结合领域。引入该模型有助于突破传统以成本控制或医疗质量为导向的单维评价模式，转向对老年人多元化福祉诉求的系统性权衡，从而提高制度设计与服务供给的适应性与科学性。

在服务对象多样性背景下，老年人对医养服务的需求呈现出从基础医疗与照护向心理支持、社交互动及文化适配等高阶需求转变的趋势。多因素评价模型可通过构建层次化指标体系，识别不同服务要素在老年人主观价值评估中的效价权重，并揭示其在特定场景中的边际效应。这一机制不仅能够指导供给侧精准投放资源，也可辅助实现服务流程再造与绩效优化。

在运营机制层面，多因素评价决策模型提供了一种理解资源投入与服务产出非线性关系的路径。例如，短期内高强度医疗干预虽能提升急性期健康恢复效率，但若缺乏基层连续照护的配套支持，则可能引发系统资源的过度集中与基层功能弱化[9]。通过构建“效价输入—协同输出”因果链条，可厘清财政支持、医保支付、服务结构与用户满意之间的交互机制，从而支撑跨部门协同治理与政策动态调整[10]。

此外，在政府主导、市场参与与家庭支持三方并存的服务格局中，如何优化角色分工、降低治理成本、提升协作效率，是实现医养融合可持续发展的关键议题。多因素评价决策模型可嵌入多主体行为模拟系统，基于不同利益相关者的行为偏好与资源约束，动态预测政策或服务结构调整对整体系统绩效的影响，进而为构建公平、高效、可持续的医养结合模式提供理论支撑与实证路径。

三、多因素评价决策模型的医养结合养老服务模式关键影响因素

在老龄社会快速演进的背景下，医养结合服务正由单一的医疗或照护导向，迈向涵盖生理、心理与社会维度的多元整合模式。基于文献综述、典型区域调研与服务实践分析，本文从五个关键维度构建以“服务对象价值感知”为核心的效价评估体系：

（1）服务功能契合度：需求异质化下的服务适配能力

服务功能的契合程度在多因素评价决策模型中被视为影响用户主观价值感知的首要变量。当前老年人群体在身体健康、慢病管理、日常照护、心理慰藉与社会参与方面展现出高度异质化的综合需求，而现有医养服务体系多呈现“医疗–照护分离”与“服务同质冗余”的供给失衡问题[11]。调研结果指出，多数老年用户反映服务内容“看似齐全但难以匹配自身实际”，表现出明显的“功能冗余”与“体验缺位”。因此，需基于用户画像构建健康风险分级标准与服务内容适配机制，推动服务功能模块化、精准化与个性化重构，提升其对多样化需求的响应能力。

（2）情感与信任价值：服务过程中的主观感知维度

在医养服务过程中，除功能供给外，用户的主观情感体验与信任建立亦是决定其持续使用意愿的重要因素。研究发现，老年人高度关注服务过程中的尊重感、情感支持与互动质量，服务人员的沟通风格、同理心表达与稳定关系维护成为情感价值构建的关键变量[12]。然而，当前服务体系普遍存在人员流动频繁、沟通培训不足及情绪劳动机制缺失等问题，导致用户在互动中易产生疏离感与信任断裂。基于此，建议通过建立长期照护契约关系，引入专业社工及心理干预机制，在关键服务接触点融入情感支持模块，从而实现情感价值的全流程嵌入式培育。

（3）资源配置可及性：空间布局与服务通达性的协同优化

资源配置的可及性不仅体现为医疗与照护资源在地理空间的均衡布局，更涉及时间获取成本、信息通明程度与制度接入门槛等多重通达维度。在城乡边缘地带、老旧社区与低收入群体中，服务“到得了”与“用得上”的落差尤为显著。本研究实证分析表明，当前医养体系仍存在“机构重复设置、基层资源空心化”“信息不对称、转介环节断裂”等痛点问题，严重制约了资源效价的提升。为此，需构建区域嵌入式医养机构网络，推动多级服务节点之间的协同联动，同时通过统一信息平台打通医疗、照护与康复信息系统，降低用户的认知与制度成本，提升整体服务通达性与系统韧性。

（4）制度支持强度：政策工具对服务行为的引导效应

制度支持作为影响服务运行逻辑与供需行为的重要制度性变量，其强度与精度直接关系到服务供给侧创新动力与用户侧可及性。在政策实践中，医保适配范围、评估分级制度、服务补贴标准与监管机制构成了影响老年人是否“愿意用”“敢于用”的核心制度场域。然而调研发现，当前政策呈现碎片化、支付机制单一及监管效能不足等问题，抑制了供给端的服务整合与模式迭代。依据多因素评价决策模型，建议构建以“制度效价”为导向的政策协同体系，通过支付政策多元化、激励机制分层化与监管方式智能化，驱动服务生态系统的动态优化与价值共生。

四、医养结合养老服务体系策略优化

在多因素评价决策模型视角下，医养结合养老服务模式的系统优化不仅需回应老年群体日益多元的服务需求，也应兼顾服务供给的效率、公平与持续性。该理论强调服务体验是由多维感知要素与客观资源条件共同决定的，其核心在于匹配用户价值感知与资源效益之间的动态平衡。因此，围绕前文识别的关键影响因素，优化策略应从功能契合、情感信任、资源通达、制度保障四个层面入手，推动服务体系的集成创新与协同跃迁，实现以老年人为中心的价值驱动型发展路径。

（1）提升服务功能契合度，构建精准适配的分层分类服务体系

老年人群体在健康状况、心理特征和社会参与能力上差异显著，传统的“统一供给”模式难以匹配这种异质性需求。应以综合评估为核心，建立多维度服务画像，通过ADL/IADL 评估、慢病风险分级和心理健康量表等工具，将老年人细分为健康型、失能型、慢病型和认知障碍型等不同群体，进而实现个性化照护方案的动态配置。同时，应将医疗、康复、护理、营养、心理支持等要素进行模块化组合，形成以“个体为中心、任务为驱动”的柔性服务包。这不仅提升了服务精准度，也增强了服务的连续性和可演化性，符合健康老龄化的战略目标。

（2）强化信任与情感价值，构建高质量的人–服务关系链条

信任是决定服务感知效价与持续使用意愿的核心因素。当前医养服务中普遍存在“技术–人文失衡”问题，亟需通过制度与机制优化重塑服务情感价值。一方面，应建立“责任照护人制度”，确保老年人与固定服务人员之间的长期互动关系，提升服务稳定性与熟悉感；另一方面，引入心理学、社会工作等跨学科专业力量，构建“情感联结型”服务链条，系统开展心理慰藉、情绪调节、冲突干预与认知引导等服务，提升老年人对服务主体的情感认同与心理安全感。此外，服务人员培训应注重同理心表达、非语言沟通与文化敏感性，构建温情型服务文化。

（3）优化资源配置效能，推动嵌入式服务布局与平台化集成机制

资源的可及性是老年人感知服务效价的重要前提。实践中，城市与农村之间、核心城区与边缘社区之间的资源分布差距明显，造成了服务公平性问题。对此，应推动嵌入式医养服务布局，在社区或居家附近设立小型、便捷的医养驿站，将老年门诊、康复单元和日间照护功能嵌入现有卫生与养老服务网络，实现“15 分钟服务圈”。在此基础上，应构建区域性医养服务平台，将医疗、护理、康复、药事、心理及营养服务进行平台化集成，形成“数据共享—任务调度—反馈评价”的闭环机制。借助物联网与人工智能技术，可实现老年人健康监测的实时化、服务调度的智能化和资源使用的精细化，从而显著提升整体效能。

（4）完善制度保障体系，构建效价导向的制度激励与质量监管机制

制度支持是保障服务持续性与公平性的根本。当前制度中，医保报销范围有限、长期护理保险覆盖不足、补贴机制缺乏精准性，导致老年人“敢用”与“愿用”不足。为此，应逐步将基础照护、康复护理和慢病管理纳入医保与长期护理保险范围，构建多层次支付体系，缓解家庭经济压力。同时，绩效考核应转向“价值导向型”，不仅关注服务数量和流程合规性，还需纳入用户满意度、信任指数与生活质量改善幅度等指标。最后，应强化风险防控与第三方监督，建立独立评估机构参与的“监督—反馈—改进”闭环，确保制度透明度与公信力。

（5）推动多元协同生态构建，形成以价值共创为核心的服务共治机制

医养结合服务涉及政府、机构、社会组织与家庭等多元主体，仅依靠单一治理模式难以实现系统优化。应构建以价值共创为核心的多主体协同机制：政府提供制度引导与财政支持，服务机构专注于供给创新与质量提升，社会组织发挥情感支持与补充功能，家庭则在日常照护与心理陪伴中承担关键角色。为保证协同高效，应建立跨部门、跨层级的治理平台，推动信息共享与责任分担。同时，应通过数字化平台实现老年人服务数据的动态监测与预测建模，为政策调配与精准服务提供科学依据。通过这一多元共治框架，可显著提升服务体系的韧性、包容性与演化能力。

五、结论

本研究基于多因素评价决策模型，系统剖析了医养结合养老服务模式中的关键影响因素，并从功能契合、情感信任、资源通达、制度保障与多元协同五个维度提出了系统化优化策略。研究结果表明，医养服务的有效性不仅依赖于医疗与照护功能的精准匹配，更取决于情感价值的嵌入、资源配置的均衡、制度激励的精准以及多主体的协同治理。这一分析框架不仅丰富了医养结合领域的理论研究视角，也为构建以价值驱动为导向的养老服务体系提供了实践路径。在实践层面，提出的分层分类服务体系、责任照护人制度、嵌入式机构布局与效价导向的绩效考核等举措，均为服务优化与政策设计提供了可操作的工具与机制。未来研究可进一步结合实证数据与案例验证，深化对效价权重动态变化及区域差异性的探讨，以期为我国医养结合服务模式的创新发展和养老服务体系的高质量建设提供持续性支持。

参考文献：

[1] 蒲新微，沙雨邦.智慧养老服务：建构逻辑、实践困境与突破路径[J].东北师大学报（哲学社会科学版），2025（04）：69-78.

[2] “十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划[J].中国民政，2022（04）：48-49.

[3] 徐 晓 曦 ， 陈 虹 ， 梁 潇 . 特 大 城 市 医 康 养 结 合 空 间 组 织 模 式 与 规 划 策 略 [J]. 规 划师，2024，40（10）：135-141.

[4] 朱松梅，郝晓宁.供需均衡框架下医养结合服务的现实困境与治理策略[J].卫生经济研 究，2025，42（07）：6-9+14.

[5] 孔杨，张楠，徐海燕.我国医养结合养老服务供需失衡的系统动力学分析[J].山东社会科学，2023（04）：135-144.

[6] 郑吉友.乡村振兴战略下农村医养结合型养老服务体系研究[J].广西社会科学，2021（11）：17-26.

[7] 宋宇，许昌良，穆欣欣.生成式人工智能赋能的新型课堂教学评价与优化研究[J].现代教育技术，2024，34（12）：27-36.

[8] 肖光进，刘建秋.多因素决策的模糊评价模型[J].统计与决策，2007（09）：12-14.