AI和数字化智能融人幼儿园一日生活的教学应用办法

前言：

国家政策对于学前教育数字化转型的推动力度不断加大，要求用技术来达成“因材施教”和“幼有善育”。近年来，AI 和数字化智能技术已经从概念走向了应用，如何在技术赋能和儿童本位之间寻找平衡，就成为了目前学前教育数字化转型所面临的主要问题。

、AI 动态观察系统辅助个性化活动设计

将AI 动态观察系统加入到课堂里，依靠智能摄像头和行为分析算法，可以实现对儿童在区域活动中的操作频次，材料选取偏好，社交互动方式，情绪变化的实时捕捉，给老师呈现“个体发展画像”[1]。

以建构区为例，连续三天发现儿童小 A 总是选用一个形状的积木，而且每次搭建的高度都没有超过五层就自己推倒重来，并且很少跟小伙伴交流自己是怎么搭建的。老师通过AI 动态观察系统了解到小 A 推倒积木时候的表情，并不是我们所想看到伤心的表情，而是带着笑脸，推测小 A 处在“破坏——重建”的探索阶段，对结构的稳定性感兴趣，但是缺少引导其深入探究的支架。于是老师在材料区摆放组合式的积木，带凹洞的连结块，再放上稳定度检查用的小扇风，还有“抗风大楼”的挑战任务，让孩子想办法把积木弄成不同形状，拼在一起，使得建筑物可以挡住风吹。

教师切忌盲目相信 AI 数据，在一次系统提示儿童小 B 在美工区停留的时间比平常短时，教师通过现场观察得知小 B 正在认真地观察同区儿童使用新材料的做法（如用海绵拓印）并且悄悄地捡起地上散落的碎纸片。只看数据的话，老师可能觉得小 B 不感兴趣就跑过去，但是实际上小 B 是在偷偷观察学习呢。此时老师没有干预，在分享部分请小 B 分享“偷师”到的拓印技巧，并引导他用收集的碎纸片来制作拼贴画。该案例说明AI 数据要和教师专业判断结合，AI 给教师提供“客观记录”，教师再做“主观解读”发现儿童行为背后的动机，防止技术依赖造成的过度干预或者误判。

二、数字化互动墙激活多感官学习

传统主题墙主要是静态图片和文字，儿童的参与感不强。数字化互动墙用触控屏、传感器和 AR 技术，把墙面变成可以操作的学习环境。像在春天来了这个主题中，墙面刚开始时是一片空荡荡的花田，孩子们去摸屏幕，选好种子类型之后，再用水壶浇上水，这时候屏幕上就会有植物慢慢长大的动态画面，而且旁边会有花朵香味散发出来的装置，会散发出跟画面里相同的气味。有一次活动中儿童发现给向日葵浇“太多水”，动画中向日葵的叶子会发黄，并且会有声音提示：小种子说“我的根泡在水里不舒服啦”。

教师在其中应该充当“引导者”和“共学者”的角色。儿童由于操作不当造成植物“枯萎”，教师不立即纠正，而是问到：“你觉得小种子这个时候需要的帮助是什么呢？”引导儿童去尝试不同的浇水频率来寻找答案。互动墙上的“错误反馈”，也有教育之意，模拟自然结果，帮助儿童理解因果关系。把知识融入到游戏的机制里，让学习从被动接收转为主动钻研，并且培养了解决问题的能力。

三、智能语音助手支持语言发展

幼儿园语言教育中，智能语音助手用语音识别与自然语言处理技术可以给儿童“一对一”对话环境[2]。例如在小小记者的角色区，玩具语音助手作为被采访对象，小朋友们手里拿的是玩具话筒在进行问题，你最喜欢的水果是什么？”助手依照儿童语音清晰度调节回话复杂度，对发音含糊的儿童用短句回话：“我喜欢苹果，它是红红的，甜甜的；”对于发音清晰的儿童，再聊下去：“除了苹果，我还会喜欢橙子，它闻起来就像太阳的味道一样。你嗅过橙子的味道没有？”。

老师需要设计分层互动脚本，做到技术适合各个层次的发展。有一次活动时，语音助手听到了一个儿童把“香蕉”说成了“相焦”，没有直接去纠正它，只是问道：“你说的相焦好像是一种弯弯的，黄色的水果，是不是像小船的那种呢？“来来回回的，再问问”，这样帮助孩子在平时的对话里，把话说清楚。与此同时教师定时对语音助手所记录的对话进行分析，发现某个孩子爱用“然后”将两个句子连接，便将“因为……所以……”这个句型在集体活动中教一遍。这种“技术响应+老师引导”双管齐下的形式，让孩子们的语言学习变得更符合他们的平时表达习惯。

总结：

AI 与数字化智能技术的深度融入，为幼儿园教育带来了资源优化、管理提效与个性化发展的多重价值。通过智能设备、数据分析与互动平台的协同应用，儿童获得了更丰富的学习体验，教师得以从事务性工作中解放，聚焦于教育策略的优化，家园共育机制因技术赋能而更加紧密，家长可通过实时数据共享参与儿童成长过程。

参考文献：

[1]张晴晴.AI 热潮下幼儿园智慧教育开展困境及建议[J].读写算,2025,(18):133-135.

[2]田震.数字化赋能幼儿教育，助力幼儿更好成长[J].妇女生活,2025,(11):38-39.