生成式人工智能助力小学信息科技项目式学习的思考

引言：随着国家新课标强调信息科技实践能力培养，教育领域迎来变革。新课标要求通过实验强化实践能力，注重“做中学”、“用中学”培养创新思维。生成式人工智能已在外语、数学、体育等教学领域广泛应用，推动教学智能化和个性化发展。然而，小学项目式学习仍面临资源匮乏、个性化指导不足等困境。文章探究生成式人工智能融入小学信息科技项目式学习的路径、策略与模式，希望能够培养学生信息素养与创新能力。

一、生成式人工智能融入小学信息科技项目式学习实践路径

生成式人工智能融入小学信息科技项目式学习需构建系统性实践框架，涵盖学校层面基础设施建设与政策保障、教师层面专业能力提升与教学创新、课程层面内容重构与评价改革、实施层面流程优化与方法革新等多维度要素。学校层面应着力打造智能化学习环境，配备必要硬件设施，搭建集成化学习平台，整合多元数字资源形成稳固技术支撑体系。制定规范应用指南，确保技术应用合规安全，并提供充分经费支持，保障项目持续推进。教师层面则需通过专题培训、工作坊、研讨会等形式，提升教师人工智能素养与应用能力，使其熟练掌握智能工具操作技巧，能够基于课程标准设计适切项目主题，科学规划学习流程，合理应用智能技术辅助教学。鼓励建立校本研修机制，组织跨学科教研活动促进经验分享与实践反思，形成教师专业发展共同体。

实施层面需构建导入—设计—实施—评价—反思完整项目学习流程，每个环节均可借助生成式人工智能工具提升效能。导入阶段利用智能技术创设沉浸式情境，通过多媒体内容生成、智能问答互动等方式激发学习兴趣，明确项目任务与学习目标；设计阶段，借助智能辅助工具帮助学生构思方案、规划路径、分配任务，培养系统思维能力。实施阶段运用智能平台支持资料查询、内容创作、作品设计提供实时指导反馈，解答疑难问题，推送个性化学习资源；评价阶段，应用智能分析工具进行多维度评估，包括知识掌握程度、技能应用水平、协作交流能力等方面，生成可视化评价报告。通过上述路径，逐步构建起学校提供条件保障、教师科学引导规划、技术全程赋能支持、学生主动探究实践良性互动格局，使生成式人工智能真正成为提升小学信息科技项目式学习质量重要支撑力量。

二、生成式人工智能支撑小学信息科技项目式学习技术策略

智能资源生成策略方面，可充分利用大型语言模型强大内容创作能力，根据课程标准与学习目标，自动生成项目指南、学习材料、教学案例等多样化资源，针对不同年级、不同能力水平学生特点，提供难度适宜、趣味性强、情境丰富学习内容；同时运用文本转图像、文本转视频等多模态生成技术，创作直观形象图示图表、生动有趣动画视频，增强学习材料表现力与吸引力。针对编程类项目，利用代码智能生成与补全功能，为学生提供编程框架与示例，降低入门门槛，培养编程兴趣。教师还应当通过智能仿真技术，构建虚拟实验环境让学生在安全条件下进行各类探究活动。交互辅导策略方面，构建个性化虚拟学习助手为学生提供全天候实时问答服务，解答项目实施过程中遇到疑难问题，指导任务完成，推送适合学习建议。开发智能评价系统对学生作品进行自动分析评估，从创意性、技术性、完整性等维度给予客观评价，提供针对性改进建议。

数据分析优化策略方面，建立学习行为分析系统全面收集学生学习过程数据，包括学习时长、操作路径、问题解决方式等，通过深度学习算法识别学习模式与规律，发现潜在问题与需求为教学决策提供依据。构建学科知识图谱，梳理信息科技学科知识结构，明确知识点之间联系辅助教师进行教学设计与调整，确保项目内容覆盖关键知识点。开发学习预警机制，实时监测学生学习状态及时发现学习困难或不良习惯，提供针对性指导支持，设计学习路径推荐系统基于学生兴趣特点与学习表现，推荐个性化学习资源与项目任务，实现因材施教。安全保障策略方面，严格筛选内容生成结果设置多层过滤机制，确保输出内容适合小学生认知水平与心理特点，避免出现暴力、歧视等不良信息。通过以上技术策略综合应用，构建起资源丰富、交互便捷、分析精准以及安全可靠技术支持体系，为小学信息科技项目式学习提供全方位智能化支撑。

三、生成式人工智能优化小学信息科技项目式学习应用模式

在主题探究模式方面以真实问题为核心，引导学生围绕信息科技主题开展探究活动。比如智能家居设计项目中学生可利用生成式人工智能工具搜集相关资料，分析智能家居构成要素，设计功能模块制作原型模型，最终完成作品展示。此过程中智能工具可辅助学生进行资料整理、方案优化、创意拓展等环节，培养学生综合思维能力。创意设计模式方面关注学生创造力培养，鼓励运用生成式人工智能工具进行创意表达。如数字艺术创作项目中学生可借助文本生成图像技术，将创意构思转化为视觉作品，利用智能编程助手编写互动艺术程序，运用智能优化工具，完善作品细节。

问题解决模式方面，着重培养学生解决实际问题能力，通过设计开放性任务，引导学生运用智能工具寻找解决方案。如校园环保监测项目中学生需分析环境问题，设计监测方案，利用智能工具处理数据，形成解决策略。此类项目培养学生发现问题、分析问题与解决问题能力，提升信息素养与科学思维。协作学习模式方面，强调团队协作重要性，构建基于智能平台协作环境。学生可通过智能协作系统进行任务分工、进度跟踪、成果共享等活动实现资源共享与知识共建。

信息甄别能力培养策略方面，必须引导学生辨别 AI 生成内容的准确性与可靠性，培养批判性思维与媒体素养。还应建立 AI 依赖现象预防机制，鼓励学生独立思考与创造，避免过度依赖智能工具而弱化自主学习能力。这种教学不但能提高学习兴趣和课堂效率，更能帮助学生形成积极的人生态度和正确的价值观，为学生的未来发展奠定坚实基础。

结论：生成式人工智能融入小学信息科技项目式学习具有重要价值与广阔前景。通过构建完整实践路径、采用多元技术策略、创新应用模式，能有效提升教学效果，激发学习兴趣，培养学生信息素养与创新能力。未来应加强理论探究与实践探索，完善技术标准与伦理规范培养专业人才队伍，推动生成式人工智能与教育深度融合。需注意技术应用局限性，避免过度依赖，坚持以学生发展为中心教育理念，实现技术赋能而非技术主导。

参考文献

[1] 高燕锋 . 基于项目式学习的小学信息科技课程教学策略 [J]. 科教导刊 ,2025,(14):155-157.

[2] 李宏婷 . 项目式学习在小学信息科技教学中的应用研究 [J]. 甘肃教育 ,2025,(09):113-116.

[3] 李楠 , 闫妮 . 教—学—评一体化理念下的小学信息科技微项目式学习实践探索——以人工智能课《探秘智能门禁》为例 [J]. 中国现代教育装备 ,2024,(22):45-47.