绿色住宅项目中AI 辅助节能设计的运用和研究
孙煜宣 司雪嫣 李穗南
云南工商学院 云南昆明 651701
一、前言
在全球气候变化和能源危机加剧的大背景下,绿色住宅成为建筑行业发展的必然方向。节能设计作为绿色住宅的核心,这对降低建筑能耗、减少碳排放至关重要。人工智能技术凭借强大的数据处理等能力,为建筑节能设计带来新机遇。在绿色住宅中运用 AI 辅助节能设计,能提高设计效率与精准度,优化建筑生命周期能源管理。这不仅推动了建筑行业向智能化、低碳化转型,助力实现智能化家居的可持续发展,还因绿色建筑理念普及和相关认证体系推广,使市场对其需求不断增长,应用前景广阔。
二、AI 辅助节能设计的理论与融合
节能设计的核心,是在保障建筑功能与舒适度的基础上,最大程度降低能源消耗,推动建筑可持续发展。要求从建筑和生命周期着眼,统筹设计、施工、运营各阶段节能措施,充分利用自然能源,运用高效节能技术和对设备减少对传统能源的依赖。
节能设计主要是被动式、主动式和综合设计三大策略。被动式设计借助优化建筑朝向与布局、利用自然采光通风、采用高性能保温隔热材料等,降低建筑能源需求。主动式设计依赖先进节能设备和智能控制系统,像高效空调、照明系统以及能源管理系统,实现能源高效利用。综合设计融合被动式与主动式设计,构建全面节能体系,追求最佳节能成效。
AI 技术与节能设计相融合,为绿色住宅节能升级开辟新路径。在能耗预测上,AI 运用机器学习和深度学习算法,分析海量历史能耗数据,精准预判能耗趋势,为节能设计提供科学支撑。设计优化时,AI 依据预测结果迅速生成众多设计方案,再经智能算法筛选出最优解,提升设计效率与质量。智能控制与管理领域,AI 与建筑管理系统协同,实时监测、调节建筑能耗,达成精细化能源管理。不过,二者融合存在数据质量不稳定、算法透明度欠佳、应用成本较高等难题,有待深入研究破解。
三、绿色住宅项目的节能需求
此次绿色住宅项目致力于节能提效,计划能耗要比传统住宅降低超 20% ,并将太阳能、风能等可再生能源占比提升至 15% 以上,践行低碳环保理念。项目使用多项节能方式,像是提升建筑保温性能,采用高效节能设备,部署太阳能等可再生能源设施,优化采光通风设计,搭建智能能耗监测系统。
节能设计是项目核心,既助力达成节能降本目标,又能营造舒适健康居住环境,还可为城市绿色发展及绿色住宅建设提供示范。 项目节能设计围绕降低能耗、优化能源结构、提升居住舒适度、推动行业绿色转型展开,借清洁能源应用、建筑布局优化及环保建材使用,实现节能与宜居双赢。
项目节能设计实施面临多重难题:既要保障住户舒适,又要达成减排目标;节能技术产品繁杂,选型耗时耗力;建筑能耗影响因素复杂,精准管控不易;智能控制技术落地时,设备联网、数据安全及控制策略制定均存在挑战 。
四、AI 辅助节能设计的运用
对于 AI 辅助耗能预测项目团队借助 AI 算法优化建筑设计要素,调整内部布局,充分利用自然条件,减少设备使用,降低能耗。采集建筑材料、气候、能源价格等数据,经 AI 算法剖析后,由建筑师依照专业经验优化 AI 生成方案,保障其兼具节能性与实用性。AI 优化设计方案使能耗较传统设计降低约 20% ,大幅度提升居住舒适度,充分证明 AI 在耗预测与设计优化上切实可行。再借助AI 智能控制系统,依据天气状况和住户需求,自动调节空调、照明等设备运行,兼顾节能与舒适度。最后 AI 利用数据分析精准识别能耗峰谷,为能源管理提供决策依据;同时构建远程运维体系,实时监测设备并智能维护,提升管理效能。AI 分析能耗数据辅助决策,通过远程运维实时监控、智能维护设备,可提升管理效率。
另外选用融合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)的模型。CNN 用于提取设计方案的空间特征,LSTM 用于把握数据的时序关联。通过细致调节网络参数,并引入正则化与批量归一化技术,打造稳定可靠的模型。首先对数据开展清洗与归一化操作,剔除无效及异常值,统一量纲。之后再借助CNN 和 LSTM 模型,自动提取建筑形态、材料属性、能源配置等关键特征。对设计模型评估方案的能效与舒适度指标,经多轮优化生成更优方案,借助可视化呈现优化效果并对比前后差异。强化学习算法的基础上构建智能控制模型,结合环境与设备数据,通过模拟预训演练和实景精调,模型学会自我调控设备。同时智能控制系统实时监测建筑能耗与环境参数,依据不同季节、时间和使用状况,自动调节设备运行状态,在保障舒适度的同时实现节能。根据系统定期分析能耗数据,锁定高耗能设备与区域,生成设备更换、策略优化、性能改善等节能建议,辅助建筑管理决策。
五、结论与展望
综上所述,本研究探讨了 AI 辅助节能设计在降低建筑能耗、提升居住舒适度与健康性上优势明显。然而在实际运用时,面临实施成本高昂、依赖专业人员维护以及技术普及不足等难题。为此建议在绿色住宅项目里积极推广该设计,同时期望政府和企业加大研发投入,以此推动绿色住宅产业的发展。后续研究还要加强模型训练,探究节能措施协同的作用,引入前沿技术,持续优化AI 辅助节能设计,提升在绿色住宅领域的应用水平,达到人们科技改变生活的美好需求。
参考文献
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[作者简介 ] 一作:孙煜宣(2004 年 4 月出生),女,汉族,山东威海人,建筑与设计学院 2023 级专科生,研究方向:视觉传达设计。二作:司雪嫣(2005 年6 月出生),女,汉族,山东东营人,建筑与设计学院2023 级专科生,研究方向:数字媒体艺术。
三作兼通讯作者:李穗南(1973 年12 月出生),男,汉族,人 本科, 讲师,研究方向:建筑学。