新就业群体党建智慧平台构建研究

引言

当前，传统党建工作面临组织覆盖不全面、教育管理方式滞后、服务供给难以满足实际需求等问题。随着经济社会结构的深刻变化，以网约车司机、外卖骑手、货车司机等为代表的新就业群体不断壮大，其就业形态呈现出高度灵活、分布广泛、流动性强等特点，传统的党建模式已难以实现有效覆盖和精准服务。面对这一现实挑战，党建工作亟需探索新的路径与方法。在此背景下，构建基于数字技术的党建智慧平台成为推动新时代党建工作创新转型的重要方向，具有重要的现实意义。

一、新就业群体党建工作现状与智慧化转型需求（一）新就业群体的基本特征

新就业群体包括网约车司机、外卖骑手等，工作灵活、分布广泛、线上活跃，但缺乏组织归属感和职业稳定性[1]。传统党组织管理模式难以适应这些群体的特点。

（二）当前党建工作面临的突出问题

部分城市外卖骑手党组织关系不明确，流动党员身份难识别，活动组织困难。集中学习难与碎片化工作时间对接，服务项目与实际需求错位，影响党建效果。

（三）数字化转型带来的机遇

数字化转型通过平台积累的数据帮助精准识别党员身份、实时掌握思想动态。平台化运作突破时空限制，提升党建覆盖面和服务质量，通过大数据预判需求，实现主动服务[2]。

二、党建智慧平台的系统架构

（一）三层架构模型的设计

党建智慧平台采用三层架构模型：行业党委主导层、平台支撑层与党员参与层。行业党委主导层作为核心，负责制定行业党建政策、整合行业党建资源以及对平台运行效果进行评估，构建起从政策制定到执行反馈的闭环管理体系[3]。平台支撑层承担技术支持功能，整合组织管理、教育培训与服务对接模块，为党建工作的开展提供坚实的技术保障。党员参与层通过移动端集成扫码报到、在线学习、诉求反馈等功能，实现党员与平台之间的双向互动，确保党员能够便捷地参与党建工作并反馈自身需求。

（二）核心功能模块的构建

在组织管理方面，平台引入区块链技术进行党员身份认证与组织关系接转，利用智能合约自动判断流动党员归属。教育培训模块构建“必修+选修”的课程体系，结合知识图谱技术，实现学习内容与党员职业特征的智能匹配。服务对接模块则建立双向供需匹配机制，运用自然语言处理技术解析党员诉求，并对接政府公共服务资源库，形成完整的诉求响应链条。

（三）数据驱动的协同机制

在党建智慧平台中，数据驱动的协同机制是确保党建工作高效运行的关键。行业党委通过数据中台收集和分析党员行为数据，这些数据涵盖了党员的活动参 学习情况、诉求反馈等多方面信息。基于这些数据，行业党委能够精准制定决策指令，并通 体的执行方案， 下发至各基层党组织和党员个体。同时，党员的行为数据又作为反馈，为行业党 委优化 策提供依据，形成“指令下行—数据上行”的动态循环。这种协同机制不仅实现了党建工作的上下贯通，还确保了政策的精准落地和持续优化，使党建工作更加贴合新就业群体的实际需求。

（四）智能分析系统的应用

在智能分析方面，平台构建以多源异构数据为基础的决策支持体系，采集包括基础属性、行为轨迹、互动反馈在内的多个维度数据。数据分析过程采用聚类算法对党员进行分类，细分为“核心骨干型”“成长潜力型”“流动松散型”等类型，为差异化施策提供依据。同时，组织效能评估引入动态加权模型，通过神经网络捕捉时间序列变化趋势，设置三级预警机制，及时发现并纠正组织运行中的问题。

（五）线上线下融合的服务体系（五）线上线下融合的服务体系

平台通过线上线下双轨机制提供精准服务。政策推送与党员工作情况匹配，权益维护通过线上工单与线下法律援助站点实现闭环。技能提升服务结合线上课程与实操认证，党群服务中心提供多功能空间支持。

三、平台运行保障机制与实践成效（一）制度保障体系建设

在平台运行保障机制中，制度保障体系的构建至关重要。行业党委以《数据安全法》为依据，构建覆盖数据全生命周期的安全管理体系，明确数据采集遵循“最小必要”原则，并规定敏感信息存储期限。同时，行业党委牵头成立跨部门数据治理委员会，定期开展穿透式检查，将数据安全纳入行业党建工作考核体系，赋予不低于15%的权重，确保数据管理的规范性和安全性。

（二）责任分工与协作机制

在平台运行的责任分工与协作机制中，行业党委采用“负面清单+正向激励”双重方式明确职责边界。行业党委负责制定数据分类分级标准，确保数据管理规范统一；平台企业需通过信息安全认证，保障数据处理过程的安全性；第三方技术服务机构则承担系统渗透测试与漏洞修复任务，确保技术层面的安全性。协作流程设计实行“触发—响应—闭环”机制，一旦发现异常数据访问，须在限定时间内上报，相关各方同步介入调查，确保平台运行安全可控。

（三）动态监测与评估机制

动态监测体系构建“三维六度”评估模型，从学习参与度、活动贡献度、社交连接度三个维度衡量党员活跃度，从响应速度、解决效率、专业水平三项指标评估服务满意度。数据采集采用混合方法，既记录在线行为数据，又解析非结构化文本信息，评估周期按需弹性调整，确保监测频率与工作节奏相匹配。

（四）服务质量评价与优化

服务质量评估采用五级评分制，设定不同权重系数，引入交叉验证机制提高评估准确性。当某项服务连续两次评分低于临界值时，系统自动启动流程重构程序。满意度计算模型赋予近期评价更高权重，确保优化策略及时响应需求变化。反馈信息经聚类分析后生成优化建议，优先处理高频投诉功能模块，形成“监测—分析—优化—再监测”的品质提升闭环。

（五）试点应用成效分析

试点选取某一地区网约车司机骑手党员支部作为样本，覆盖15 个网约车平台站点12 个站点。平台部署后，首先重构组织管理体系，通过GPS 定位LBS 定位将党员按区域编入网格小组，建立“线上指导员+线下召集人”双负责人机制。数据显示，月度组织生活参与率从不足 20%提升至85%以上，诉求响应时间从平均 5 天缩短至24 小时以内，跨部门协作频次增长 70% 。月度组织生活参与率明显提升，诉求响应效率大幅提高，跨部门协作频次显著增长。

服务供给精准度持续优化，系统根据网约车司机常驻区域热力图合理布局线下休息驿站骑手聚集热力图部署移动服务车，并提供充电、餐饮等服务。知识库更新机制引入司机反馈机制众包模式，采纳骑手司机党员提出的路线优化建议，并将其纳入安全驾驶培训课程。协同治理效应体现在多方数据共享层面，平台对接交通管理部门数据，实时推送路况与违章预警信息，平台对接交警事故多发地段信息，使交通违规率明显下降，验证了平台在整合资源、服务司机方面平台在整合社会资源方面的独特价值。

四、结语

数据驱动的动态优化机制能够显著增强党组织凝聚力，而线上线下融合模式则为破解新就业群体服务难题提供了新思路。未来，应进一步拓展平台的社会治理功能，探索党建服务与职业发展的深度融合路径。在技术层面，需加强人工智能与大数据的深度应用，提升平台智能化水平；在制度层面，应完善数据治理体系，强化平台安全与合规性保障。党建智慧平台的持续优化，将有助于巩固党在新兴领域的群众基础，推动党建工作高质量发展。

参考文献

[1]任喆.打造数字智慧党建平台赋能企业高质量发展[J].中国网信,2025,(03):79-81.

[2]童书元.新质生产力时代的智慧党建平台构建研究[J].才智,2025,(03):12-15.

[3]胡峥嵘,莫秋荣.互联网时代高校智慧党建面临的风险挑战及应对策略[J].高教论坛,2025,(01):1-5.

吴军民（1979.12-），男，汉，甘肃兰州人，主要研究方向为交通物流，新就业群体党建。