食品抽检监测工作实践中常见问题分析

引言

民以食为天，食品安全关乎公众健康与社会稳定。食品抽检监测作为食品安全监管的 “千里眼”，通过科学抽样、精准检测，及时发现风险隐患，为监管决策提供依据。近年来，我国食品抽检监测体系不断完善，但随着食品行业快速发展，新型业态涌现，抽检监测工作面临诸多新情况、新问题。

一、现状及面临挑战

当前，我国食品抽检监测工作已形成一定规模，覆盖了从生产到流通的多个环节，抽检频次和合格率逐年提升，为保障食品安全发挥了积极作用。但同时，工作也面临不少挑战。从覆盖范围看，城乡、区域间存在不平衡，农村地区、小型作坊、网络订餐等领域抽检力度不足，部分高风险食品未能做到应检尽检。从检测能力来讲，面对不断出现的新型添加剂、农药兽药残留、生物毒素等，现有检测技术和设备更新滞后，检测周期长，难以快速响应风险。

二、原则

（一）科学性原则

食品抽检监测必须以科学为基石。抽样过程要遵循随机抽样与重点抽样相结合的原则，确保样本具有代表性，能真实反映食品质量状况。检测方法需经过验证和标准化，符合国家或行业规范，保证检测结果的准确性和可靠性。同时，要根据食品的特性、风险等级等因素，科学确定抽检频次和数量，避免盲目抽检造成资源浪费，让每一次抽检都能发挥最大的信息获取价值。

（二）公正性原则

公正性是食品抽检监测的生命线。抽检人员应严格遵守工作纪律，不受任何利益干扰，独立开展抽样和检测工作。抽样过程要全程记录，确保可追溯，杜绝人为操作导致的样本偏差。检测机构需具备相应资质，检测人员秉持客观公正的态度，对检测结果负责。对于不合格产品的判定，要依据明确的标准和程序，保障企业和消费者的合法权益，维护抽检监测工作的公信力。

（三）实效性原则

食品抽检监测的最终目的是解决实际问题，提升食品安全水平。抽检计划要紧密围绕公众关注的热点问题和高风险领域制定，突出针对性，及时发现群众反映强烈的食品安全隐患。检测结果要快速反馈给监管部门和相关企业，对于不合格产品，要迅速采取下架、召回等措施，防止流入市场。同时，要加强结果的分析研判，将抽检数据转化为有效的监管措施，形成闭环管理，切实提升工作实效。

三、主要技术分析

（一）抽样技术

抽样是食品抽检监测的首要环节，其合理性直接影响后续检测结果的有效性。目前常用的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。简单随机抽样适用于总体分布均匀的情况，但在食品生产经营主体差异较大时，易导致样本代表性不足。分层抽样将总体按特征分层，再从各层抽样，能提高对不同类型主体的覆盖度，如将食品生产企业按规模分为大型、中型、小型，分别确定抽样比例，可更精准捕捉不同规模企业的风险。然而，抽样过程中存在诸多问题。部分抽样人员专业素养不足，对抽样方案理解不到位，现场抽样时未严格按照规程操作，如未准确记录样本的来源、储存条件等信息，影响样本的有效性。此外，抽样量的确定缺乏科学依据，过多会增加检测成本，过少则可能无法满足检测需求。

（二）检测技术

检测技术是食品抽检监测的核心，直接决定能否准确识别食品安全风险。传统检测技术如气相色谱法、液相色谱法等，具有准确性高、灵敏度好的特点，广泛应用于农药兽药残留、添加剂等项目的检测。但这些方法存在检测周期长、操作复杂、需要大型仪器等缺点，难以满足快速检测的需求。新兴检测技术如免疫分析法、生物传感器技术、实时荧光定量 PCR 技术等逐渐兴起。免疫分析法基于抗原抗体特异性结合，具有快速、简便的优势，适用于现场快速筛查，如检测瘦肉精等违禁物质。生物传感器技术能将生物信号转化为可测量的电信号，响应速度快、灵敏度高，可实现对食品中微生物、毒素等的实时检测。实时荧光定量 PCR 技术则在检测食品中的致病微生物方面表现突出，能快速准确定量。但新兴技术也存在不足，如免疫分析法易受交叉反应影响，导致假阳性结果；生物传感器的稳定性和重复性有待提高，成本较高。

（三）数据处理与分析技术

食品抽检监测会产生大量数据，包括抽样信息、检测结果、企业信息等，有效的数据处理与分析是挖掘风险隐患、提升监管效能的关键。数据处理首先要对原始数据进行清洗，去除无效、错误的数据，如剔除因检测仪器故障导致的异常值，确保数据的准确性。然后进行数据标准化，统一数据格式和指标含义，为后续分析奠定基础。数据挖掘技术在抽检数据中的应用日益广泛，通过聚类分析可将检测结果相似的食品样本归类，识别出具有共同风险特征的产品类别；关联规则分析能发现不同检测项目之间的关联，如某种添加剂与某种微生物污染的关联性，为追溯风险源头提供线索。然而，目前数据处理与分析存在诸多问题，各部门数据格式不统一，难以实现共享融合，导致 “信息孤岛” 现象严重。

数据分析多停留在简单的统计层面，如合格率计算，缺乏深度的风险预警分析。为此，需建立统一的数据共享平台，打破部门壁垒，实现数据的互联互通。同时，引入大数据分析、人工智能等技术，构建风险预警模型，通过对历史数据和实时数据的分析，预测食品安全风险趋势，为监管部门提前介入提供依据。

（四）质量控制技术

质量控制贯穿食品抽检监测全过程，是保证检测结果可靠的重要手段。在抽样阶段，要对抽样工具、容器进行严格的清洗和消毒，避免样本污染；对运输过程中的温度、湿度等条件进行监控，确保样本在运输过程中质量稳定。检测阶段的质量控制包括内部质量控制和外部质量控制。内部质量控制由检测机构自行开展，如通过空白实验、平行实验、加标回收实验等，验证检测方法的准确性和精密度。空白实验可排除实验环境、试剂等对检测结果的干扰；平行实验通过对同一样本进行多次检测，计算相对标准偏差，判断检测的重复性；加标回收实验则能评估检测方法的准确度。外部质量控制由第三方机构组织，如能力验证、实验室间比对等。能力验证通过向各检测机构发放盲样，考核其检测能力，发现存在的问题并督促改进；实验室间比对则可了解不同机构的检测水平差异，促进检测结果的一致性。但目前质量控制仍存在漏洞，部分检测机构对内部质量控制重视不足，操作不规范；外部质量控制的覆盖面有限，对一些小型检测机构的监管不到位。需加强对检测机构的监管，完善质量控制体系，定期开展能力验证和监督检查，确保检测结果的准确性和可靠性。

结束语

食品抽检监测工作是保障食品安全的重要屏障，尽管当前面临着覆盖范围不足、技术滞后、数据共享不畅等诸多问题，但通过明确科学性、公正性、实效性原则，优化抽样技术、升级检测技术、完善数据处理与质量控制技术，能够有效提升工作效能。

参考文献

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