城市更新背景下既有市政道路微创改造与交通组织协同设计

引言：随着我国城市发展从“增量扩张”转向“存量优化”，既有市政道路作为城市基础设施的核心载体，其改造升级成为城市更新的重要内容。不同于新建道路，既有道路改造需在保障现状交通通行、减少对周边居民生活干扰的前提下，实现功能提升与品质改善，传统“大拆大建”模式已难以适应需求。

微创改造凭借“小范围开挖、短时间占道、低环境影响”的技术优势，成为既有道路改造的优选路径，但实践中常因改造方案与交通组织脱节，出现施工路段拥堵加剧、市民出行体验下降等问题。如何将微创改造的技术逻辑与交通组织的运行逻辑深度融合，通过协同设计实现“改造不添堵、功能再升级”，成为当前城市更新领域亟待解决的关键问题。

一、既有市政道路微创改造与交通组织协同设计核心内涵

（一）核心概念界定

1. 既有市政道路微创改造：以“最小干预”为原则，采用非开挖管道修复、薄层沥青罩面、局部结构补强等技术，在最小化空间占用与环境扰动的前提下，完成道路结构修复、功能完善与景观提升的改造方式。

2. 交通组织协同设计：围绕微创改造全周期，整合现状交通流量分析、临时通行路线规划、施工时段交通管控等内容，使改造施工与交通运行形成动态适配的设计过程。

（二）协同设计核心目标

协同设计并非单纯追求“改造”与“交通”的简单叠加，而是通过两者联动实现三重目标：一是低扰性，通过分区域、分时段施工与交通导改配合，将改造对市民出行的影响降至最低；二是高效性，借助交通流量数据优化施工时序，避免因交通拥堵导致的工期延误；三是适配性，改造后的道路功能需与区域交通需求精准匹配，提升道路通行效率与服务水平。

二、既有市政道路微创改造与交通组织协同设计框架构建

（一）协同设计流程

1. 现状评估阶段：同步开展道路技术状况评估（路面破损率、地下管线分布等）与交通运行评估（高峰时段流量、路段饱和度、出行方式占比等），明确改造优先级与交通管控难点。

2. 方案协同设计阶段：基于评估结果，从技术与交通双维度制定方案——技术端确定微创改造范围与工艺（如仅对破损路段采用微创铣刨），交通端对应规划临时绕行路线、优化交叉口信号配时，确保两者空间不冲突、时序相匹配。

3. 动态实施阶段：建立施工与交通联动调度机制，当实际交通流量超出预期时，及时调整施工段落（如暂停核心路段施工、转至次干道作业），通过“交通预警-施工响应”实现动态协同。

4. 效果反馈阶段：改造完成后，同时评估道路技术指标（平整度、结构强度）与交通运行指标（通行速度、延误率），形成协同设计优化闭环。

（二）关键协同要点

1. 路线优化协同：优先选择“非核心车道先改造”模式，保留至少1-2 条通行车道，结合周边支路网规划临时微循环路线，避免主干路改造导致的区域交通瘫痪。

2. 施工时序协同：针对高峰时段（如早晚通勤），仅开展人行道、绿化带等非通行区域微创作业；在平峰或夜间（22:00-6:00）集中进行车道微创改造，缩短占道时间。

3. 空间分配协同：改造期间临时压缩车道宽度（保障最小通行宽度），增设临时隔离护栏与交通指引标识；改造完成后，根据交通流量数据优化车道功能（如增设非机动车道、公交专用道），实现空间资源高效利用。

三、工程案例分析——以某市老城区 XX 路改造项目为例

（一）项目背景

XX 路为老城区核心主干道，全长1.2km，承担区域70%的通勤流量，存在路面龟裂、地下管线老化、非机动车与行人混行等问题。项目要求在3 个月内完成改造，且需保障改造期间至少双向2 车道通行。

（二）协同设计实践

1. 现状评估：通过检测发现，仅 30%路段需进行基层微创补强，其余路段可采用薄层罩面技术；交通评估显示，早高峰（7:30-9:00）东向西流量达 2800pcu/h，路段饱和度超0.9。

2. 方案协同：技术端采用“分段微创”模式，将道路分为3 段，每段改造长度 400m；交通端规划“主干路保通+支路分流”路线，引导30%车流通过周边平行支路绕行，并在改造路段两端设置交通诱导屏实时发布路况。3. 实施协同：早高峰仅进行人行道微创铺装，平峰时段（9:30-17:00）开展非机动车道改造，夜间（23:00-5:00）集中进行机动车道微创补强与罩面施工，每日施工结束后恢复全部车道通行。

（三）实施效果

项目实际工期 2 个半月，较计划缩短 15% ；改造期间早高峰路段平均车速维持在 25km/h ，仅比改造前下降8% （传统改造模式通常下降30%以上）；改造后道路通行能力提升 20% ，非机动车与行人事故率降至0，实现“改造低扰、功能升级”的预期目标。

结语：在城市更新的大背景下，既有市政道路改造已不再是单纯的技术工程，而是涉及“工程实施-交通运行-市民体验”的系统工程。微创改造与交通组织的协同设计，本质是通过“最小干预”理念与“动态适配”逻辑的结合，破解改造与通行的矛盾。本文构建的协同设计框架与实践要点，已在实际工程中验证其有效性，但在复杂路网（如多交叉口串联路段）、极端天气下的协同调度等方面仍需进一步探索。未来可结合智慧交通技术，通过实时流量监测与 AI 算法优化，实现协同设计的智能化、精细化，为城市更新提供更具韧性的道路改造方案。

参考文献

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