AI赋能教师教师专业发展的阻碍与应对策略分析

一、引言

随着 AI（Artificial Intelligence：人工智能）技术的飞速迭代，其在教育领域的渗透已从理论探索迈向深度实践，智能备课系统、学情分析工具、个性化辅导平台等应用正深刻重塑教学形态。在此背景下，教师作为教育活动的核心执行者，其专业发展不再局限于传统的学科知识更新与教学技能提升，更需具备与 AI 协同教学的能力。2025 年 7 月，教育部印发《数字化赋能教师发展行动通知》，以提升教师数字素养为核心，推动 AI 与教学融合创新。《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》也强调深化 AI 助推教师队伍建设，将其视为提升教育质量的关键。然而，AI 赋能教师发展仍面临显著挑战。部分教师对 AI 认知不足、应用能力欠缺，难以有效融入教学。本研究旨在深入剖析这些阻碍，提出针对性策略，为教师培训、政策制定和技术研发提供参考，助力教育质量提升与创新发展。

二、我国 AI 赋能教师专业发展的现状

国家大力推动 AI 赋能教师专业发展。教育部实施数字化赋能教师发展行动，计划 3-5 年内全面提升教师数字素养，使数字化教学常态化，探索大规模因材施教和人机协同路径[1]。2021 年，教育部启动第二批 AI 助推教师队伍建设试点，确立 100 个高校和市县（区）试点单位。地方积极响应：北京市海淀区以“AI+教育”为突破口推进创新人才培养，目标 2025 年下半年实现 AI 覆盖中学全学科。广东省率先发布中小学师生 AI 素养框架及配套文件，推出“AI 教育 211”落地架构。黑龙江省哈尔滨市松北区成立专班，整合资源出台实施方案，组建专业团队推进试点。众多高新技术企业也投入研发，如科大讯飞、学而思等推出智慧教育解决方案和平台。总体而言，我国正加速教育转型，AI 应用日益广泛，为师生提供了新工具和资源。然而，教师在利用 AI 实现专业发展过程中仍面临诸多挑战。

三、AI 赋能教师专业发展的阻碍

（一）教师自身层面

教师层面存在的主要困境有以下几点[2]：一是技术应用能力不足，许多教师缺乏对 AI 技术的基本了解和操作技能，难以将其融入教学。比如不熟悉智能教学软件的使用，无法利用数据分析工具挖掘教学数据价值，导致在教学中对 AI 望而却步。二是观念转变困难，部分教师受传统教学观念束缚，对 AI 存在抵触情绪，认为会取代教师角色，难以接受 AI 辅助教学的理念。他们更倾向于传统教学方法，忽视 AI 在提升教学效果和学生学习体验方面的潜力。三是持续学习动力缺乏，AI 技术更新换代快，教师需要不断学习新技能、新知识。但部分教师缺乏持续学习的内在动力，工作繁忙、培训机会有限等因素也限制了他们学习新技术，导致教师在 AI 应用上逐渐落后。

（二）技术与教育融合层面

技术融合层面存在的主要困境包括以下几点：一是技术适配性问题，现有教育 AI 产品存在与教学实际需求不匹配的情况，功能设计未充分考虑不同学科、教学场景和学生特点。例如，一些智能辅导系统在解决文科主观性问题时表现不佳，无法满足语文、历史等学科教学需求。二是数据安全与隐私担忧，在利用 AI 收集和分析学生学习数据过程中，存在数据泄露、滥用风险，教师担心学生隐私安全。同时，数据质量参差不齐，影响 AI 分析结果准确性，进而影响教学决策。三是缺乏有效教学模式指导，尽管 AI 提供了新的教学手段，但缺乏成熟、可借鉴的教学模式供教师参考。教师在应用 AI 时不知如何设计教学活动、组织课堂，导致技术应用流于表面，无法发挥最大效能。

（三）外部支持环境层面

外部支持环境存在的主要困境如下：一是培训体系不完善，教师 AI 培训内容缺乏系统性和针对性，重理论轻实践，无法满足教师实际需求。培训方式单一，多为集中授课，缺乏线上线下结合、个性化辅导等方式，培训效果不佳。二是政策支持不足，教育部门对 AI 赋能教师专业发展的政策扶持力度不够，缺乏明确的鼓励措施和激励机制。政策执行过程中存在落实不到位情况，无法有效推动学校和教师积极应用 AI。三是学校管理与文化阻碍，学校管理体制未能适应 AI 时代教学需求，如教学评价体系仍侧重传统教学指标，未将 AI 应用效果纳入考核。学校缺乏鼓励创新的文化氛围，教师应

用 AI 面临较大阻力 。

四、应对策略分析

（一）教师自我提升策略

教师首先要提升技术应用能力，教师应主动参加各类 AI 培训课程，包括线上专业课程、线下工作坊等，学习 AI 基础知识、工具使用方法和教学应用技巧[3]。通过实践操作，如利用智能教学工具设计教学活动、分析学生学习数据，不断提升技术应用能力。教师要转变教育观念，积极关注教育领域 AI 发展动态，参加学术研讨会、讲座，了解 AI 在教育中的成功案例，认识到 AI 是教学辅助工具而非竞争对手，树立人机协同育人理念，主动将 AI 融入教学。增强持续学习意识，制定个人学习计划，定期学习 AI 新知识、新技能，关注行业最新研究成果和技术发展趋势。加入教师学习共同体，与同行交流经验、分享心得，共同探索 AI 在教学中的应用，相互促进、共同成长。

（二）技术与教育融合优化策略

鼓励教育科技企业与学校、教师合作，根据教学实际需求研发更具适配性的 AI 产品[4]。例如，针对不同学科特点开发专用智能教学工具，优化智能辅导系统功能，提高对各类学科问题的解答能力和教学针对性。加强数据安全管理，建立健全数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、共享等环节的安全规范和责任主体。采用先进的数据加密技术、访问控制技术，保障学生数据隐私安全。同时，建立数据质量评估机制，确保数据准确性和可靠性，为 AI 分析提供优质数据。探索创新教学模式，教师与教育研究者合作开展行动研究，结合 AI 特点探索新教学模式。如基于 AI 的项目式学习，利用智能工具提供项目资源、跟踪学生学习过程、进行个性化指导；开展智能互动课堂，借助智能设备实现师生、生生高效互动，提高教学效果 。

（三）完善外部支持环境策略

教育部门联合高校、教育科研机构和企业，开发多层次、多类型的教师 AI 培训课程体系[5]，涵盖基础普及课程、专业提升课程和高级应用课程。政府出台相关政策，加大对 AI 赋能教师专业发展的资金投入，设立专项基金支持教师培训、技术研发和应用试点项目。制定激励政策，对积极应用 AI 且教学效果显著的教师给予奖励，将 AI 应用能力纳入教师职称评定、绩效考核指标体系，激发教师积极性。学校完善教学管理体制，建立适应 AI 教学的评价体系，关注教学过程中 AI 应用的创新性、有效性和学生学习体验。

五、结论与展望

当前，人工智能在教育领域应用广泛，像智能辅导系统、教学分析工具等已成为常见辅助手段，科大讯飞、学而思等品牌的相关产品也展现出实际成效。这一背景下，教师需要具备数字素养、跨学科教学及创新教学能力。AI 在丰富教学资源、助力个性化教学、提升教学效率等方面为教师专业发展带来积极影响。本文探讨了 AI 赋能教师专业发展的所遇困境与应对策略。以期能够为 AI 赋能教师专业发展提供参考。

参考文献：

[1]尚俊杰,何奕霖,刘誉.生成式人工智能赋能教师发展的价值与途径[J/OL].广西师范大学学报(哲学社会科学版),1-14[2025-07-31].https://link-cnki-net-s.webvpn.

[2]ybu.edu.cn/urlid/45.1066.C.20250618.1350.002.

[3]咸富莲,周欣悦,景嘉旭,等.人工智能助推教师研修的经验、困境及其纾解[J].现代中小学教育,205,41(05):79-83+94.DOI:10.16165/j.cnki.22-1096/g4.2025.05.015.

[4]王媛.生成式人工智能助推教师专业发展[J].湖北教育(政务宣传),2025,(05):37-39.

[5]曹海艳,孙跃东.人工智能时代高校教师专业发展新内涵[J].高等工程教育研究,2025,(03):114-119.

[6]贾彦茹.数字化背景下教师专业发展策略研究[J].华章,2025,(05):30-32.