小学数学跨学科主题学习活动

一、活动背景

在小学数学学习中，五年级学生已掌握收集、整理、描述和分析数据的方法，能够读和绘制简单统计图表，依据数据作出简单判断与预测，并解决计算平均数的实际问题。同时，学生通过课前调查“ 儿童免票政策” ，了解到生活中儿童免票的现实情况，发现现有部分免票政策对身高增长较快的同学存在不公平之处，进而引发对 “ 儿童免票标准怎么调整” 问题的探究兴趣。

本活动以“ 儿童免票标准怎么调整？” 为驱动性问题，聚焦于培养学生的核心素养，引导学生运用数学知识和方法，结合跨学科的知识与技能，经历收集数据、整理数据、分析数据的全过程，探讨儿童免票标准的合理性与调整方案。旨在提升学生的数据意识、统计分析能力、公民意识、责任意识以及对社会问题的关注度和参与意识，发展学生的科学精神，让学生学会用数学的思维和方法解决实际生活中的社会问题。

二、活动设计

以“ 儿童免票标准怎么调整？” 为驱动性问题，通过将主题“ 儿童免票标准” 分解为三阶段活动链：收集班级身高数据，分析分布规律 $$ 研究不同城市免票标准差异的成因→ 基于数据提出政策优化方案。任务设计紧扣“ 数据分析服务社会决策” 的核心目标，突出数学与社会的跨学科联结。

三、活动实施

基于以上思考，笔者开展以“ 儿童免票标准” 为主题的活动，以驱动性问题 “ 儿童免票标准怎么调整？” ，用“ 班级身高数据会说话——跨城市政策解码行动——公民建议厅” 三个子主题学习活动，构成一条循序渐进，贯穿连接的主线。

◆ 活动一：班级身高数据会说话 ◆

活动一由问题导入，教师播放新闻“ 上海地铁免票标准上调至1.3 米” ，引发学生质疑“ 为什么是10 厘米？有什么依据？” 。在探讨上海地铁免票标准调整的原因时，学生立足于真实的生活情境，深入分析并提出可能的解释。这一讨论不仅需要学生关注政策本身，还要结合当前的社会经济背景以及可能影响政策制定的各种因素。学生们可以充分发挥自己的想象力，结合个人的生活经历和观察，大胆地提出自己的假设和猜测。通过这样的思考过程，不仅可以锻炼学生的逻辑推理能力，还能增强他们对社会现象的敏感度和理解力。活动一融合了数学与道德与法治学科，通过任务驱动学生学会用散点图分析问题，讨论政策公平性。

在“ 为何儿童免票线需提升10 厘米？” 这一问题时，先通过细致地审视全班同学 6 岁身高数据，并将这些数据以散点图的形式呈现出来，在对话中学生能够深入地解读图表所揭示的信息。然后，在探讨政策公平性时，学生们掌握数据收集的科学方法，并且开始重视样本选择的代表性，发现需要更多数据才能有效分析问题。通过亲身参与这一过程，学生们积累了数据分析经验，逐步培养起对统计学的敏感度和意识。他们将深刻理解散点图中每个点所承载的含义，领会散点图在揭示数据分布和趋势方面的独特优势。此外，学生们还学会了如何根据不同的研究问题和目标，恰当地选择和应用数据，以支持他们的分析和结论，锻炼了综合解决问题的能力。

◆ 活动二：跨城市政策解码行动 ◆

活动二通过介绍不同城市地铁儿童免票标准，引发学生激烈的辩论，对比分析不同标准的原因。学生们利用人工智能的分析技术，不仅拓宽了对问题的理解，而且促进了他们从多个角度审视问题，培养了他们科学和严谨的研究习惯。在这一过程中，学生们尝试着去预测其他城市的儿童免票政策，并且尝试提出自己的见解和理由，在交流过程中不仅锻炼了他们的批判性思维，也增强了他们对社会问题的分析能力。在活动二中，学生充分调用地理、信息、道德与法治学科的已有的知识，学会从地域差异的视角尝试解释问题，借助了AI 工具，对政策的公平原则提出自己的看法。

◆ 活动三：公民建议厅 ◆

在公民建议厅活动中，学生们将课堂所学知识与实际问题相结合，运用语文、美术、道德与法治的学科知识，对问题利用信息可视化的形式，进行论证表达，体现了公民参与意识，展现出了跨学科的综合素养。他们通过模拟听证会的形式，分别扮演市民、地铁运营方和政协委员等角色，就儿童免票政策展开了深入的讨论。

组 1 的学生提出了“ 年龄为主，身高为辅” 的双轨标准建议，体现了学生们对问题的深入思考和对公平性的追求。组 2 的学生则通过提交“ 上海市儿童身高十年变化” 折线图，进一步佐证了儿童免票标准需要动态调整的观点。这一数据提案为学生们的政策建议提供了有力的支持，也展现了他们在信息处理和数据分析方面的能力。在角色扮演中，学生们不仅锻炼了语言表达和论证能力，还增强了对公民参与社会事务重要性的认识。通过这一系列活动，学生们不仅加深了对社会问题的理解，还为改善儿童免票政策、促进社会公平贡献了一份力量。

四、活动反思

（一）真实问题驱动学科深度融合

从“ 身高不公平感” 到“ 政策优化方案” ，学生经历完整的“ 数据论证社会决策” 链条。数学中的散点图分析成为解读社会公平的工具，道法的公民责任通过数据提案具象化，打破学科壁垒，实现知识在真实场景中的重构。

（二）技术赋能深化科学探究本质

AI 数据分析工具的引入，使学生超越经验争论，用客观数据支撑观点。技术不仅提升效率，更引导学生理解“ 政策制定需基于群体特征而非个体感受” ，培养科学决策思维。

（三）公民素养在数据实践中落地

通过模拟听证会，学生意识到数据不仅是数学符号，更是公民发声的武器。活动中生成的“ 双轨制提案” 被提交至地铁服务热线，使学习成果转化为社会参与行动，切实发展责任意识。

（四）教师作为跨学科设计引导者

本活动要求教师同步精进数据科学、社会政策等跨领域知识。在指导学生分析地域差异时，需提前整合人口统计学资料；在听证会环节，需设计角色冲突情境以激发思辨。这推动教师从“ 学科讲授者” 向“ 跨学科活动架构师” 转型。