数字化转型对企业会计信息质量的影响及提升路径研究

引言

随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、适应市场变化的关键举措。会计作为企业管理的重要组成部分，其信息质量直接影响企业的决策制定和价值创造。在数字化转型背景下，企业会计工作面临着新的机遇和挑战。深入研究数字化转型对企业会计信息质量的影响，并探寻提升路径，具有重要的理论和现实意义。

一、数字化转型概述

（一）数字化转型的概念

数字化转型通过大数据实现数据驱动决策，借助云计算提升资源弹性与协同效率，依托人工智能优化流程自动化。它重构业务流程以提高响应速度，调整组织架构增强跨部门协作，推动战略向智能化方向演进。管理方式由经验主导转向数据治理，企业文化趋向开放共享与持续创新，最终实现运营效率、决策质量与发展模式的系统性升级。

（二）企业数字化转型的现状

大型企业凭借技术积累推进流程自动化与数据集成，实现高效协同；中小企业因技术基础薄弱，系统兼容性差，整合难度高；复合型数字人才匮乏，导致智能系统应用与运维难以落地；资金投入有限，难以支撑软硬件迭代与长期数字化规划，制约转型进程，形成多重发展瓶颈。

二、数字化转型对企业会计信息质量的积极影响

（一）提高会计信息的及时性

数字化技术提升会计信息及时性体现在三个层面：一是通过物联网与ERP 系统集成，实现采购、销售等业务数据自动采集，消除人工滞后；二是基于规则引擎和AI 算法，系统自动生成会计凭证并完成过账，减少人为干预与核算延迟；三是利用 BI 工具实时整合数据，支持多维度报表按需生成与可视化呈现，推动财务信息即时共享与动态更新。

（二）增强会计信息的准确性

数字化转型通过减少人工干预降低出错概率：一是系统自动采集业务数据并生成凭证，避免手工录入错误；二是内置校验规则实时检测数据异常，提升账务处理精度；三是智能算法统一核算标准，消除人为判断差异；四是电子档案实现信息留痕与版本控制，便于追溯核对；五是自动化报表生成减少汇总失误，确保数据一致性。全流程数字化显著增强了会计信息的准确性与可靠性。

（三）提升会计信息的相关性

数字化转型提升会计信息相关性体现在三方面：一是通过物联网、电商平台等渠道实时采集市场行情、客户偏好与供应链动态，丰富非财务数据来源；二是依托数据中台打通财务系统与销售、生产、库存等业务系统，实现数据融合与统一建模，增强信息关联性；三是运用大数据分析技术识别数据间的潜在规律，生成如客户生命周期价值、市场趋势预测等前瞻性指标。由此，会计信息由事后反映转向事前预警与决策支持，显著提升决策相关性。

三、数字化转型对企业会计信息质量的消极影响

（一）数据安全风险

数字化转型使会计信息高度依赖信息系统，数据安全风险随之凸显。其一，网络攻击频发，黑客通过病毒、钓鱼等手段窃取财务数据，导致信息泄露。其二，内部权限管理不当，员工越权访问或误操作可能引发数据篡改与丢失。其三，云会计平台广泛应用，数据存储于第三方服务器，若服务商安全防护不足，企业将面临失控风险。其四，电子凭证与账簿易被伪造或删除，缺乏有效审计痕迹将削弱信息可追溯性。其五，数据跨境传输可能违反监管要求，带来合规隐患。多重威胁叠加，严重威胁会计信息的保密性、完整性与可用性，制约信息质量提升。

（二）会计人员素质挑战

数字化转型要求会计人员具备更高的信息技术素养和数据分析能力。一方面，会计人员需掌握财务软件、ERP 系统及数据中台的操作技能，确保数据准确录入与提取；另一方面，应具备数据清洗、建模与可视化等分析能力，以挖掘信息价值。此外，还需理解大数据、人工智能等技术原理，以便与技术人员有效协作。然而，当前许多会计人员仍局限于传统核算职能，缺乏系统性技术培训，对数据逻辑和算法基础认知不足。这不仅影响其对数字化工具的应用效率，还可能导致数据误读、处理延迟或模型偏差，进而降低会计信息的准确性与及时性，制约信息质量提升。

（三）系统兼容性问题

企业在数字化转型中引入的ERP、财务共享平台、供应链系统等往往来自不同厂商，技术架构与数据格式存在差异，导致系统间难以无缝对接。数据在传输过程中需多次人工转换，易产生误差与延迟。接口标准不统一使信息孤岛现象加剧，财务与业务数据无法实时同步，账实不符风险上升。此外，系统升级时兼容性不足可能引发数据丢失或逻辑错乱。缺乏统一的数据治理机制进一步放大信息不一致问题，直接影响会计信息的完整性与可比性。

四、企业会计信息质量提升路径

（一）加强数据安全管理

企业应建立完善的数据安全管理制度，明确数据权限管理、访问控制与责任追溯机制。通过分级分类保护敏感会计信息，实施动态身份认证与操作日志监控。采用先进的加密技术对数据存储与传输环节进行端到端加密，结合防火墙、入侵检测等技术构筑多层防护体系。定期开展系统安全评估，及时识别漏洞并实施补丁更新。建立应急响应机制与数据备份策略，防范因网络攻击或系统故障导致的数据丢失或泄露，全面提升会计信息系统的安全性和稳定性。

（二）提升会计人员素质

培训应分初、中、高阶，分别覆盖系统基础操作、业务流程集成应用及大数据分析决策支持；线上通过微课程学习理论与政策，线下开展模拟系统操作与案例实训；针对核算、管理、战略等岗位层级，定向培养兼具财务与 IT 技能的复合型人才，同步引进数据工程师与系统架构师，形成专业互补、协同高效的会计团队。

（三）优化信息系统集成

企业应统筹信息系统架构设计，分步推进系统整合，优先打通业务与财务系统壁垒；通过统一数据编码、字段定义与传输协议，建立标准化接口；实施主数据管理，确保源头一致；借助中间件或API 技术实现数据自动流转，减少人工干预，提升集成效率与信息同步精度。

结论

数字化转型通过自动化处理提升会计信息的及时性，借助算法减少人为误差以增强准确性，同时实现业财数据联动提高信息相关性。但数据孤岛、系统风险与人员技能滞后也可能导致信息失真或泄露。因此，企业需强化数据安全管理，防范信息风险；分层分类提升会计人员数字素养与复合能力；推进系统集成，统一数据标准，打通业务与财务壁垒。唯有协同技术、人才与制度，方能释放数字化转型对会计信息质量的正向价值。

参考文献

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