农业种植中智慧农业技术的应用分析

引言

农业种植是保障国家粮食安全、支撑老百姓生活的基础产业，但一直以来，我国农业种植大多靠“人工经验加传统种地”的模式，存在很多不足。随着数字技术发展得越来越快，智慧农业技术给解决这些难题提供了新办法，它通过“传感器实时监测、数据平台分析、智能设备干活”的闭环流程，让农业种植从“被动应对”变成“主动提前判断”，所以，相关人员要深入分析智慧农业技术在农业种植中的应用，推动农业转型升级，实现“藏粮于技”，保障粮食安全。

一、农业种植中智慧农业技术的应用价值

（一）提升资源利用效率，降低种植成本

农业种植的核心资源有水、土壤、肥料、能源等，但是传统种植因为信息不准、操作粗糙，经常浪费资源，而智慧农业技术靠精准感知、按需供给，能提高资源利用效率，从源头降低种植成本。像是物联网滴灌系统，它用土壤湿度传感器监测土壤含水量，数据低于设定值时，系统会自动开滴灌设备，按照“缺多少补多少”的原则供水，智能施肥机则能够结合土壤养分和作物生长数据，精准配氮、磷、钾等元素，避免乱施肥【1】。另外，太阳能光伏灌溉、智能电力调控等技术还能减少能源消耗，帮种植户“花更少钱，种更好的地”。

（二）提高生产管理效率，保障产量稳定

农业种植的环节多、时间长，从播种、育苗到田间管理、采收，传统人工管理效率低、容易出错，还因为人工成本上涨，管理压力越来越大，而智慧农业技术靠“自动干活、智能监控”，能大幅减少人工投入，提高管理效率，降低人为操作失误，从而保障作物产量稳定。像是智能播种机，它能根据作物特点自动调播种深度和密度，效率比人工高 5 到8 倍，播种均匀度超过 95% ，温室大棚里的智能环境控制系统，能实时监测温度、湿度等指标，自动开关相关设备，给作物维持适合生长的环境。

（三）增强风险应对能力，减少损失损耗

农业种植受自然环境、病虫害等因素影响很大，但传统种植因为“预警慢、应对被动”，往往灾害发生后才采取措施，损失很严重，而智慧农业技术通过实时监测、提前判断、精准应对，能显著增强应对风险的能力，减少种植过程中的损失【2】。像是大数据气象预警平台，它整合区域气象数据和作物生长数据，能提前3 到7 天预测洪涝、干旱等极端天气，还能给出应对建议，图像识别传感器和AI 诊断系统，则能实时监测作物叶片、果实的情况，提前3 到 5 天识别小麦锈病等病虫害，准确率超过 90% 。

二、农业种植中智慧农业技术的应用策略

（一）适配不同种植场景，推动技术精准落地

不同作物、不同地方的种植场景差别很大，比如大田种植和温室种植、北方干旱地区和南方多雨地区，所以智慧农业技术应用要“看地方、看作物”，别“一刀切”，确保技术和场景匹配。针对大田种植，像小麦、玉米这些，需要重点推广“物联网+大数据+无人机”的技术组合，就是要先安装土壤墒情、养分传感器，实时把数据传到大数据平台，用无人机播种、施肥、打药，将每亩作业时间缩短到 5 到8 分钟，然后再靠卫星遥感技术和作物生长模型，提前15 到20 天预测产量，给收获和销售计划提供依据，以无棣县水湾镇棉花种植区为例，用了这套技术后，每亩人工成本降了 40 元，产量预测准确率达到 92%[3] 而针对设施种植，像温室大棚，就要侧重于“智能环境控制+精准水肥+AI 诊断”技术，也就是用温度、湿度、CO₂浓度传感器联动控制设备，实现环境自动调节，并通过水肥一体化系统精准给养分，用AI 图像识别技术监测作物生长和病虫害，实现精细种植。

（二）搭建一体化服务平台，降低技术应用门槛

智慧农业技术涉及硬件设备、软件系统、数据服务等多个环节，种植户常常因为“技术复杂、操作难、服务散”，不敢用，为此，就可以搭建“硬件+软件+服务”一体化平台，整合资源、简化操作，降低种植户用技术的门槛。平台需要有三大核心功能，首先是“设备互联”功能，能够支持不同品牌、不同类型的传感器、智能设备接入，实现数据互通，避免“设备不兼容、数据孤立”的问题，比如种植户能通过平台统一管物联网滴灌设备、无人机、智能温室控制系统，不用切换多个操作界面。再就是“简单操作”功能，能够把复杂的技术逻辑变成简单的可视化界面和语音提示，适合文化程度不高的种植户用，比如平台首页能显示“土壤湿度低，要不要开滴灌？”“发现小麦锈病，要不要调无人机打药？”等提示，种植户只要点“确认”就能完成操作。再就是“全周期服务”功能，平台配专业技术团队，提供设备安装、调试、维护、技术培训等服务，同时开在线咨询通道，种植户有问题能随时问，确保技术“用得好、有保障”。

（三）培育多元应用主体，形成推广合力

智慧农业技术推广需要政府、企业、种植户、科研机构一起参与、互相配合，形成“政府引导、企业主导、种植户参与、科研支撑”的合力。那么政府就要先要做好引导和保障，也就是要出台补贴政策，对买智能设备、建智慧农业设施的主体补贴 30% 到 50% ，降低前期投入成本，并且进一步完善农村 5G 网络、电力设施、数据中心等基础建设，确保智慧农业技术“有网用、有电通”，同时还要制定智慧农业设备接口标准、数据安全标准、种植管理标准，避免技术应用乱【4】。企业则要做好技术研发和服务，需要围绕种植户的实际需求，研发低成本土壤传感器、小型智能播种机等性价比高的产品，同时提供“技术+运营”一体化方案，比如和种植户签合作协议，负责智慧农业设施的建设和维护，种植户按产量分成付钱，降低种植户的资金压力。而科研机构要做好技术创新和培训，可以加强和企业、种植户的合作，研发适合不同场景的新技术，比如耐极端环境的传感器、更精准的AI 诊断模型，同时开展技术培训，通过“田间上课、线上课程”等方式，教种植户用智慧农业设备和系统。当然种植户也要主动学技术、用技术，积极参加政府、企业组织的培训，分享应用经验，形成“示范带动、整体推广”的好氛围。

三、结语

总的来说，智慧农业技术给农业种植带来了“精准化、智能化、高效化”的改变。在实际应用中，要一直坚持“以种植需求为导向”的原则，不能盲目追求“高技术、高投入”，而是根据不同作物、不同地方的实际情况，选适合的技术和模式，同时，要注重“多主体配合”，通过政府引导、企业研发、科研支撑、种植户参与，形成推广技术的合力，让智慧农业技术既“用得好”，又“用得安全”，真正成为种植户的“好帮手”。

参考文献

[1]刘荣凤. 智慧农业技术在农作物种植中的应用[J].粮油与饲料科技,2024,(09):173-175.

[2]冯敏. 智慧农业技术对种植业的影响分析[J].中国农机装备,2024,(09):61-63.

[3]李冬芹,仝义涛. 智慧农业技术在设施蔬菜种植中的应用[J].农业工程技术,2024,44(17):65-66.

[4]李洋. 智慧农业技术在无公害苹果种植生产中的应用与效益分析[J].农业工程技术,2024,44(11):35-36.