产品质量检验大数据运用研讨

随着计算技术、通信技术、新型传感器技术和自动控制技术的飞速发展和日益成熟，传统制造业在向智慧生产迈进的过程中采用了大量新技术、新设备，工业企业拥有的数据愈加丰富多样，标志着工业大数据的到来。质量管理作为企业保证产品质量的有效途径，充分挖掘产品相关数据的价值，对提高质量管理水平和产品质量有重要的意义。对于产品的设计、制造、质量监管等部门的要求是多元的, 需要参考多方面的因素进行拓展, 尤其是经过质量检验后, 论证数据的应用价值是否能够得到提升, 是经过质量策划、设计, 并且经过结构化的产品检验之后得到的结论。

一、研究背景

随着工业化和信息化的不断融合，信息技术已经触及到了工业企业产业链的各个方面，二维码、条形码、工业自动控制系统、工业传感器、企业资源计划管理系统、制造执行系统、主数据管理系统、工业物联网等技术在工业企业被普遍使用。工业企业获取并且积累的数据越来越多，标志着工业企业已经进入“大数据”时代。在这新一轮工业变革的浪潮中，世界各国都相继制定了各具特色的工业再发展战略。中国为了加快工业的转型升级，实现制造强国战略，制定并发布了一系列规划和指南，指明了大数据的发展方向，明确了大数据的发展目标，确定了智能制造体系的关键技术，定义了工业大数据标准，部署了大数据发展工作，并且在一系列国家重大项目中推广应用。在经济全球化的背景下，产品质量不但是国家实现从“中国制造”到“中国创造”转变的突破口，而且是企业在激烈市场竞争中取胜的关键所在。装配过程在产品形成过程中涉及范围最广而且非常复杂，是把各种资源转变为最终产品的重要阶段，是决定产品最终质量的核心环节。对产品的质量要求越高，则影响装配过程的扰动因素也相应的会越复杂。在生产过程中，由于装配现场物料信息、工艺信息等各类信息繁多，而且生产计划、生产设备状况等变化无常，导致装配过程中会经常出现各种不同的产品质量问题。因此，如何对复杂繁多的装配数据进行挖掘，从中发现导致质量问题的根源，从而实现质量问题追溯，已经成为全面质量管理一个重要课题。

二、工业大数据的研究现状

随着大数据、云计算和物联网等技术的发展，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，世界上主要的国家纷纷制定了工业再发展战略。工业大数据分析和挖掘可在产品研发、产品生产制造、原材料的选择优化等各个环节进行使用。在产品生产制造的应用方面，包括工业物联网生产线、生产质量控制、生产计划和排程。

1、工业物联网生产线。可以利用生产线采集的相关数据进行诸如设备故障分析和诊断、质量事故分析等不同任务的大数据分析。例如，通过生产过程数据把握整个生产活动的执行情况，一旦出现产品质量异常，就可以运用大数据分析生产流程，发现问题所在，帮助制定问题解决办法，对生产工艺进行改进。

2、生产质量控制。主要任务是进行质量问题分析和实现质量预测。利用生产过程相关数据，可以对不同的目的和任务构建不同的数据模型。比如产品质量影响因素关联规则挖掘，可以发现产品质量特征与生产过程各要素之间隐藏的关联关系，进而为过程质量控制、生产工序优化提供指导性建议。再比如生产过程中的质量问题，可以挖掘质量问题发生模式，为质量追溯提供依据，同时也可以对产品质量进行预测。

3、生产计划和排程。面对多品种小批量的生产模式，大数据能为企业提供更详细的数据信息，根据产能、人员技术水平、物料情况等，借助智能算法对生产计划进行优化，然后根据实际生产情况的偏差，对计划进行合理、动态地调整。工业大数据越来越受到人们的关注和重视，并且已经开始尝试在制造业各个领域应用。大数据相关技术的应用作为新一轮工业变革中企业实现智能制造和全面质量管理的核心内容，国内外专家学者已经在大数据集成系统和大数据分析方法上做了大量的研究，并使用大数据技术帮助一些企业实现了转型升级。由于装配型制造企业生产过程中的影响因素较多，在如何运用大数据技术实现过程中质量问题方面的研究还不够全面。

三、提高工业产品质量检验的方法

1、提高产品检验准确度。提升检验方法的效率和准确度是确保工业产品质量的关键和根本措施。企业在生产不同产品过程中，应有针对性地设计检验方案，深入了解产品性能、规格等，以有效完善产品生产、制作、质检、销售流程。例如，对于电线电缆这类存在检验误差范围的产品，企业可以采用抽样检验方法，随机选择部分电线电缆进行检验，从而代替产品整体的误差计算。而对于大型设备的零部件，企业必须采取全检方法，以避免配件误差对整台设备工作产生不良影响。因此，选择合适的产品质量检验方法至关重要。企业要提高产品检验的准确度，还必须及时了解产品实际情况，进而设计合理、恰当的质检方案，最终确保结果的准确性。

2、提高质检人员素质。产品质量检验的准确度有待进一步提升。目前，企业可以从提高质检员素质入手，规范其职业素质和质检过程，以严格把控工业产品的质量。质检部门应定期组织从业者参加培训活动，以便他们学习检验技能，强化和提升自身职业能力。广大质检岗位从业人员也应坚守工匠精神，在学习、培训、工作中秉持公正、公平的原则进行产品质量检验。质检部门应承担起考核人员的责任，筛选出符合机构标准的检验人员，并加强后期培训和进修工作，以保障整个质检队伍的综合素质。质检部门应牵头根据工业产品质量检验的措施，在检验人员中加强培训、宣传，以促使大家树立正确的职业发展意识，并达到隐性监督和管理效果。

3、编写报告要正确。工业产品的质量检验报告编写工作至关重要，不仅是对产品整体性能和各项数据测试的总结，而且是证明产品质量的重要依据。这些报告的科学性和编写机构的权威性对消费者对品牌和企业的信任产生深远影响。因此，编写报告必须严格规范，以避免对品牌、企业乃至质检机构造成不利影响。在工业产品质量检验的过程中，从业人员必须认真编写报告，确保所有的数据都被准确汇总到报告中，内容要全面、详细且符合实际情况。最重要的是，报告应准确地体现出工业产品检验的质量结果，保证结果的准确性和可靠性。除此之外，在确保报告内容的准确性和全面性的同时，质量检验部门还应重视报告的及时性。及时完成并提交质量检验报告，可以确保生产部门和管理层迅速做出响应，采取相应的措施来改进产品质量，从而减少生产延误和潜在的质量问题。

总之，在我国经济快速发展的当下，工业产品的质量问题显得尤为重要。企业必须重视相关产品的质量检验和准确度提升。这不仅有助于保持产品的竞争力，而且对社会的稳定与国家的长远发展至关重要。在产品检验的环节中，企业应严格把关，确保由具备高水平能力和素质的专业人才进行合理监督，并依靠统一的标准和严格的制度进行管理，这是确保工业产品质量检验准确度的关键。做好产品质量检验大数据运用, 将提高对质量检验工作水平, 促进社会全面发展。

参考文献

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