Deepseek 等人工智能技术在智慧城市中的应用

党的二十大报告指出，要构建新一代人工智能等一批新的增长引擎；党的二十届三中全会提出，要进一步完善新一代人工智能等战略性产业发展政策和治理体系 [1]。随着信息技术的快速发展，人工智能已逐渐渗透到社会各个领域，成为推动社会进步的重要力量。在城市化进程不断加速的今天，智慧城市建设成为了城市发展的必然趋势。Deepseek等人工智能技术与智慧城市建设相结合，不仅能够提高城市的管理效率和服务水平，还能够为市民创造更加便捷、安全、舒适的生活环境。因此，对 Deepseek 等人工智能技术在智慧城市建设中的应用进行深入研究具有重要意义。

1. 人工智能的兴起

近年来人们熟知的“AI”便是人工智能, 主要由“人工”与“智能”两部分组成 , 核心为“智能”。通过人工设定与控制让机器去模仿人类的思维、行动 , 最终实现人类的智能行为。该技术涵盖了很多学科 , 除了计算机科学、控制论、信息论等学科知识外还包括语言学、心理学等学科知识。科学家综合运用上述多门学科的知识来编程与模拟构建人工智能系统, 将其运用到不同的领域中[2]。

2. 人工智能技术在智慧城市中的应用

2.1 智慧政务

政务服务主要面向群众、企业，实践中包括业务办理、智能平台建设、信息查询服务、公共资源交易、信用监管等场景。其中，应用最广的政务智能客服，可利用大模型强大的自然语言处理、逻辑推理和多轮对话能力，实现与公众的流畅互动，解答法律政策疑惑，提供便捷的办事指导。部分地区则在 12345 投诉举报热线和信访处理中引入DeepSeek 等大模型，实现案源的自动分类与分派，同时协同人工智能客服迅速响应民众的投诉、举报及咨询等需求[3]。

2.2 智能公交系统

基于实时的交通路况信息和公交车辆的精准位置信息，DeepSeek能够对公交车辆进行智能化调度。当公交线路出现拥堵状况时，可以自动、快速地调整后续车辆的发车时间和行驶路线，有效避免车辆扎堆现象的发生，确保公交服务的稳定性和可靠性。同时，乘客通过手机APP可以实时查询公交车辆的准确位置和预计到达时间，从而更加合理地安排自己的出行计划。大大提升了出行体验。

2.3 智能家居

智能家居是借助人工智能技术来改善住房环境的舒适性与安全性。住户利用人工智能可对门窗开合进行控制 , 对电器使用进行管理 , 并可借助计算机互联网在异地对家庭实施远程智能操控。而智能家居机器人的出现让智能家居生活更丰富多彩 , 智能家居机器人可以躲避障碍 , 也能语音交互, 极大方便了住户的使用。

3.Deepseek 人工智能技术在智慧城中应用中存在的问题及发展策略

3.1 数据采集与整合难度高

智慧城市建设中，涉及的数据种类繁多，包括交通、环境、公共设施使用等多领域数据。人工智能算法需要处理海量的数据，并对数据进行精准分析。不同部门之间的数据孤岛现象普遍存在，数据格式、标准不一，导致数据融合困难。

建立跨部门的数据共享和沟通机制，打破信息孤岛；同时，政府应出台相关政策，支持 Deepseek 等人工智能技术在智慧城市建设中的应用，包括提供资金支持、税收优惠、技术合作等具体政策措施。建立智慧城市建设的长期规划，确保 Deepseek 等人工智能技术与城市发展的战略目标一致 [4]。此外，人工智能需要与物联网、云计算、大数据、区块链等其他技术紧密结合，制定统一的数据标准与规范，建立跨领域合作机制，培养复合型人才，以实习更高效、更智能的城市管理。

3.2 算法复杂度高与模型训练难度大

Deepseek 等人工智能技术的应用以来于算法和模型，而智慧城市建设中涉及的算法复杂度高。一方面需要处理的数据量巨大，另一方面要求算法的精准度高。模型训练需要大量的数据进行迭代和优化，而高质量的数据集获取难度较大。

鼓励技术创新和研发，确保技术的领先地位；建立标准化的智慧城市体系，确保不同系统间的无缝对接；加强技术培训和人才培养，使技术人员能够迅速适应新技术的发展并应用于实践中。鼓励公众参与智慧城市建设的过程中，听取市民的意见和建议，使智能化项目更加贴近市民需求；注重智能化项目的实际效果，确保智能化服务的质量和效率，从而赢得市民的信任和支持。

3.3 数据安全与隐私保护

在智慧城市发展建设中，Deepseek 等人工智能技术的应用涉及大量的个人和企业数据。数据安全与隐私保护是一个不可忽视的问题 [5]。一方面需要保证数据的安全性和完整准确性，防止数据泄漏和滥用；另一方面需要保护个人隐私，避免个人隐私信息被滥用。

建立健全数据安全管理机制，明确数据收集、储存、使用和共享流程，加强对数据管理人员的培训，提高对数据安全的重视度和操作技能。政府应制定和完善相关法律法规，明确隐私权保护的边界和法律责任，对于涉及个人隐私的数据，必须经过匿名化处理。建立隐私权投诉处理机制，为公众提供便捷的维权渠道。

4. 总结

Deepseek等人工智能技术与智慧城市已成为当今时代发展的潮流。将人工智能运用到智慧城市建设中将会发挥出更大的作用。这需要我们合理利用人工智能技术的优势 , 将其加以合理运用 , 逐步创建出美好的智慧城市。

参考文献

[1] 程哲 . 人工智能技术在智慧城市中的应用——以杭州市为例 [J].中国建设信息化 ,2025,(11):30- 33.

[2] 丁伟伟 . 人工智能技术在智慧城市建设中的应用 [J]. 信息记录材料 ,2020,21(04):230- 231.

[3] 王静 , 张红 . 人工智能在数字政府建设中的应用及其法治化路径基于 DeepSeek 在数字行政中应用场景的分析 [J]. 中外法学 ,2025,37(03):625- 643.

[4] 陈艳凤 . 人工智能技术在智慧城市规划与设计中的多维应用与挑战 [J]. 建筑与文化 ,2024,(12):114- 116.

[5] 贺志朋 . 人工智能与机器学习技术在智慧城市中的应用 [J]. 无线互联科技 ,2022,19(07):103- 104.

作者简介：尹玉鹏（1992—3 月份），男，汉族, ，讲师，硕士研究生，机电一体化。

课题项目：市科协 2025 年度科技创新课题《Deepseek 等人工智能技术在智慧城市中的应用》（编号：CZKX 2025030）。

中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：