大数据驱动下课后服务社团个性化教学对学生核心素养发展的实践探索

一、大数据驱动课后服务社团个性化教学的应用路径

（一）多维度数据采集：构建学生个性化画像的基础框架

大数据推动个性化教学执行要依靠全面的学生数据采集，在课后服务社团情形之下，数据的取得可从诸多维度来整合，学习行为数据包含学生参加社团活动时长，课堂互动次数，作业完成状况，项目推进进程等信息。此类数据通过管理平台或者智能终端 即可做到即 时获取并持续追踪，兴趣偏好数据借助问卷调查，趣味性评判，社团报名意向等途径搜集，用来评判学生对科技制作，艺术创作或者体育竞技等领域的好奇心和偏好程度，能力短板数据依照课堂观察记录和阶段性测评结果加以分析，深入探究其逻辑思维，实践操作，语言表达等方面存在的不足之处。

基于多源数据整合的“兴趣-能力-需求”三维框架构建的学生个性化画像模型，可以给教学设计提供精准的数据支撑，从而解决传统教学模式中普遍存在的主观性不足问题。

（二）精准数据分析：定位个性化教学需求

大数据分析技术对学生数据深入挖掘，这是实现个性化教育的关键路径，运用聚类分析算法把兴趣倾向和能力特征相近的学生归入不同群体，给分层分类教学模式设计给予科学依据， 而且创建预测模型依靠已有的数据，评判学生在某个领域的发展潜能以及需求特性，针对科技社团里逻辑推理能力不错但缺乏实际操作经验的学生，通过精确分析来规划适合他们的实训课程计划。

依靠大数据平台的实时数据更新机制，可以做到动态改善分析模型，学生在社团活动里出现兴趣偏好改变或者技能提高之类的变动的时候，系统就会自动调整个性化的画像，从而保证教学需求定位一直和学生实际的发展情况保持着非常高的契合度。

（三）个性化教学实施：核心素养培育目标的适配性研究

根据大数据分析结果，课后服务社团开展个性化教学可以从三个层面加以改进：其一，在课程设计阶段，要联系学生兴趣特点与能力短板，制订差别化教学计划，就艺术类社团而言。在绘画方面，对于色彩感知能力相对较弱的学生，要加大色彩理论知识的系统讲授力度，而且给予有针对性的练习训练，至于书法根基比较牢固并且想要深入探究的学生，可以加入书法创作，历史文化背景等部分来迎合他们的进一步需求。其二，关于教学方法的选择，也要兼顾学生的学习行为数据，做到精确适配恰当的教学模式，对于视觉型学习者来说，利用多媒体技术可以加强直观感受，而实践型学习者则可用项目式学习方式促使他们在实际操作过程中提升专业水平和综合能力。第三，推动教学评价机制向动态化转型，冲破传统以结果为标准的评价模式，依靠大数据技术，全面搜集学生社团活动中的参加次数，成长路径，革新表现等多维度的过程性数据，创建起多维度的综合评价体系，这个体系既重视学生核心素养的培养，又看重其品德修养的提升，进而做到教育目的的精准对接和高效达成。

二、个性化教学对学生核心素养发展的促进机制（一）强化文化基础：增强知识积累与思维能力

基于大数据技术的个性化教学模式，能够精准地识别出学习者的起始水平以及认知特性，进而提供专属的课程资源，在人文类社团当中，通过对成员阅读喜好和理解能力的数据分析，找出适合他们的经典文学或者历史作品让他们去研读，以此加深文化修养。在科技类社团里，则联系学员的逻辑推理能力，规划逐渐深入的科研操作活动，从简单的基础实验慢慢过渡到创新性课题研究，从而逐步加强他们的科学思维和实际操作创新能力。

（二）促进自主发展：学习能力与责任意识的培养

个性化教学以学生为本位，重点在于学生的兴趣偏向和个性特点，目的在于激发学习动力，在社团化学习环境里，学生可按照订制的学习计划自行安排进度并挑选内容，慢慢养成自主探究的能力，凭借大数据技术对过程性数据实施深入剖析，学生可以全面评判自己的长处和短处，进而自觉改进学习途径，改善自我调节和经营的水平，通过完成某些任务，学生要对自己的成果负责，从而加强责任感，促使自主发展核心素养得以形成。

（三）推动社会参与：合作能力与责任担当的培养

作为课外教育的主要平台，社团通常会采用小组互助、项目学习等方式来开展实践教学，大数据技术可依据社员的个人能力特点实施精准组合，从而为高效协作给予强有力的支撑。在实际的项目执行当中，参与者要认清各自承担的任务，并进一步加强交流协作的力度，进而提升团队整体的运行效率以及人际关系交往水平，某些特别社团（例如公益服务型或者是社区实践型之类）凭借专门化任务的设计安排方式，使得社会责任观念可以被整合到实践活动之中，进而促使学子深入探究有关的社会性题目，并自愿投身其中开展相关操作锻炼，如此一来便在很大程度上培养了他们的社会参加意识以及相应责任，让核心社会参与素养能够得以较为全面的成长与发展。

总结：大数据技术给课后服务社团做个性化教学给予了关键支撑，通过采集多源数据，精确剖析，并制订定制化方案，就能有效地冲破传统社团教学中普遍存在的同质化问题。在文化传承，自主发展和社会参与这些方面做到学生核心素养的精准培育，当下在操作进程中仍然碰上数据安全风险，师资能力缺乏等方面的难题，必须从完善信息安全机制，加强教师专业化训练，推进信息技术深度融合等角度去应对，往后要加深大数据同课后服务社团教育的协同更新探究，从而改善教学质量，给学生发展给予更多保障。

参考文献：

1] 刘春生，张莉.大数据驱动下中小学课后服务个性化教学模式构建[J].中国教育学刊，2023（05）：45-51.

【2】王建军，李娜.核心素养导向的课后服务社团课程开发与实践研究[J].课程·教材·教法，2022，42（11）：89-95.本文系武威市教育科学“十四五”规划2023 年度一般课题《基于课后服务社团活动，利用大数据提升学生综合素养的实践研究》（课题立项号：WW[2023]GH108）研究成果）