生成式人工智能赋能沂蒙红色文化传承与创新的实践路径研究

一、引言

生成式人工智能技术迅速迭代升级，渗透到各行业领域，为各行业领域带来新的机遇。沂蒙文化是中国人民在革命斗争中形成并逐渐发展的先进文化，生成式人工智能与沂蒙红色文化相结合，可以让沂蒙革命遗址、红色故事等文化资源突破时空限制转化为可永久保存的数字资产；利用文本、虚拟图像、音视频等具象化技术[1]，将战争场景、军民水乳情等画面进行情景再现；借助算法实现不同受众群体的精准、个性化推送；创新文化产品形式，生成融合沂蒙红色元素的现代化作品，增强互动参与感。通过研究生成式人工智能赋能沂蒙红色文化，有助于践行沂蒙精神、传承红色基因和弘扬红色文化[2]，激发中华优秀文化新的生命力，更能助力社会主义文化强国建设。

二、沂蒙红色文化传承现存问题

（一）数字化程度滞后：资源转化与利用存在短板

1.沂蒙红色文化资源数字化资源覆盖范围少。一是数字基础设施薄弱，沂蒙老区部分乡村网络条件较差，数字化基础设备不足，影响红色文化传播。二是大多数沂蒙红色文物仍停留在传统保存上，没有完成高精度数字化采集，缺乏三维建模、多光谱扫描等，导致历史细节呈现不完全。三是非物质遗产因缺乏统一记录和收集标准面临信息流失风险，如红色故事、革命歌谣等，存在格式混乱、存储分散问题。四是不同部分建设数字资源因缺少数据互相共享机制，未能实现互联互通，存在数据孤岛现象和重复劳动现象，资源利用率较低。

2.沂蒙红色文化数字展示技术应用浅层化。一是展馆动态效果运用不足，线上展馆大多停留在静态展示阶段，缺乏VR/AR、全息投影技术应用。二是部分景区数字化项目功能较弱，一部分存在功能堆砌，看似功能多实际应用操作性不强，另一部分存在功能性单一，仅有展示功能，缺乏互动性等设计。三是数字化项目后期维护更新不足，内容更新不及时、维护较差，导致用户体验感差、流失率高。

3.沂蒙红色文化数字内容创新力不足。一方面，数字化运营人才短缺，沂蒙红色场馆工作人员数字化技能有限，官方的传播渠道缺乏新媒体形式，仍采用传统记录片和图文报道方式，对新兴媒体、前沿技术探索应用较少。另一方面，民间创作者参与程度低、红色文化数字衍生品较少，影响了沂蒙红色文化的传播力和影响力了。

（二）传播形式单一：吸引力与覆盖度有待提升

1.传统传播模式固化问题。多数纪念馆、博物馆展示方式单一固化，互动体验项目较少，不能满足大众对于沉浸式、参与式体验的需求。此外，红色文化宣讲形式缺乏活力，原有的单边灌输模式吸引力持续下降，受众体验感较差。同时，传统载体传播受限，像纸质出版物和纪念片不适应碎片化时代的阅读需求。

2.新媒体传播效能低下。新媒体开通后缺乏系统性运营，且存在内容同质化，例如在进行红色文物介绍和红色典故讲述时多为统一话术复述，创意表达较少。新媒体线上传播与线下互联互动不足，没有形成有效的导流，传播效果较差。[3]

3.评估机制亟待完善。目前，大多才能在评估指标设置单一等现象，过分看重阅读量、点赞量、投票数等表层数据，深度分析缺失，对于用户真实的情感需求等深层指标未进行监测，导致评估反馈结果难以反映真实数据，对优化指导价值有限。

（三）创新与整合乏力：系统性瓶颈制约发展

1.内容创作于传播机制僵化。一方面是沂蒙红色文化产品产出形态代际间断层，传统的文化产品产出占据绝大多数市场，新型的数字化产品市场开发不足，用户生成内容生态没有形成。另一方面是跨部门协作障碍，存在区域同质化严重、资源重复开发等情况。

2.产业融合与保障体系乏力。[4]沂蒙红色文旅产业链不完整，文创产品开发不足，数字化、科技化产品融合不足。同时，缺乏保障机制，如专项政策、资金扶持不够具体，管理分配、支持方式等关键节点存在问题较多；资金来源单一，主要依靠财政拨款，社会资本投入不足、社会资金注入少。

3.体制机制深层制约。一方面是管理协同失效，部门联动少，缺乏协同化工作平台。另一方面是评价监督机制不健全，对履行主体责任和监督责任不到位，监督力度不足，追责问责机制不健全，如沂蒙红色文旅缺少创新类考核指标。

三、生成式人工智能给沂蒙红色文化带来的机遇

随着人工智能的蓬勃发展，沂蒙红色文化的传承与创新迎来新发展机遇。生成式人工智能与沂蒙红色文化相结合，可以提供更直观生动的数字化文化资源、更广泛精准的文化传播途径、更高效能产品转化，发挥智能式AI 的能力，使其在沂蒙红色文化传承与创新中发挥关键作用。

（一）实现沂蒙红色文化资源数字化保护

传统保护模式的局限下，沂蒙红色文化的资源保护与开发存在着一系列问题，人工智能的出现为资源保护提供的新的解决方案。[5]目前，沂蒙红色文化资源的数字化程度滞后问题，生成式人工智能技术可通过智能化建模修复、资源整合等技术解决。一是智能采集与修复技术应用。生成式人工智能技术的出现能有效解决红色文物修复与数据化资料收集整理难度大的问题，生成式人工智能通过分析同类红色文物的特征参数，可以科学还原破损的红色原貌，一些珍贵的战地手稿、历史照片能实现高精度的数字化复原。生成式人工智能技术的应用为沂蒙红色口述史和民间文化资料的抢救性保护提供了创新解决方案，该技术通过采集沂蒙红嫂后人及老革命战士的音频素材，能够构建系统化的语音档案库，实现口述历史资料的科学保存。针对散落民间的红色故事和革命歌谣，生成式人工智能显著提升了收集整理的精准度和完整性，通过智能化处理建立了规范的沂蒙红色文化数据库，有效解决了传统整理方式效率低下、易产生遗漏的问题。这一技术突破为红色文化资源的数字化保存和后续研究提供了可靠保障。二是智能资源管理系统构建，利用生成式AI 自然语言处理（NLP）技术可以建立红色文化知识图谱，通过搭建数字归档系统，对沂蒙红色文献进行智能分类与语义标注，建立动态更新的数字资源库，让珍贵的红色文化遗产摆脱物理载体限制，实现永久留存与跨时空共享；利用 AI 搭建智能检索平台，通过抽取文物、文献、故事中的实体信息，AI 可自动构建沂蒙红色文化知识图谱，清晰呈现关键要素间的关联关系，打通分散在文旅、教育、档案等部门的红色资源，实现不同领域间数据的智能关联。

（二）创新沂蒙红色文化数字化展示体验

生成式人工智能可以突破传统的展示模式，将单一窗口、模块展示升级为交互式、沉浸式展示。一是利用生成式AI 的文本生成与自然对话功能，不断训练沂蒙红色历史对话，开发AI 虚拟讲解员系统，建立沂蒙红嫂、革命战士等历史人物形象，实现与游客的 24 小时实时互动问答，支持多语种实时问答互动，实现跨语言沟通和场景化智能交互，在对话过程中深化游客的情感共鸣；二是通过人工智能生成内容（AIGC）技术和用户行为分析生成个性化的导览内容，精准识别景区数字化项目的功能弱项，利用核心交互功能（如虚拟问答、历史事件时间轴），开发个性化互动设计，针对不同游客需求进行个性化推荐”，提升内容新鲜感与用户粘性。三是利用生成式 AI 的多模态内容生成能力，构建沉浸式AR\VR、全息投影资源，推动红色展馆由静态文化资源展示像沉浸式场景转型，进而实现红色文化动态展示，可以利用 3D 生成技术，进行历史场景的重构，为游客带来能感知、可参与的红色文化场景，为景区开发 AR 导览，增强游客的体验感和代入感。同时，建立自动更新机制，实时抓取红色文化研究新成果、用户反馈，动态迭代展示内容，降低后期维护成本。

（三）激活内容创新与传播

生成式人工智能通过技术门槛降低与生态激励机制，精准破解沂蒙红色文化在内容创作与传播中的瓶颈问题，推动红色文化从单向输出转向多元共创转笔版，从传统传播升级为精准触及，全面激活内容创新活力与传播效能。[6]一是利用生成式 AI 辅助创作能力，提高官方创作让生成更高效，生成式AI 突破人才技能壁垒，减轻了传播中对数字化技能要求，仅需输入核心史实或故事要素，即可自动生成短视频脚本、互动图文、有声故事、虚拟解说词等多元内容，替代传统纪录片与单一图文报道，生成大量的沂蒙红色文化素材，有效解决了数字化运营人才短缺、官方传播依赖传统形式的问题。二是利用生成式 AI 搭建开放共享的创作平台，开放标准化红色文化素材库，并提供轻量化创作工具，民间创作者通过简单拖拽或文本指令，即可利用 AI 生成融合沂蒙红色基因的现代作品，平台可通过智能筛选算法识别优质用户生成内容，给予流量扶持、版权保护与商业化对接，形成创作到传播的正向循环，让民间力量由被动转变为主动，丰富红色文化内容形态。同时，三是，生成式AI 依托用户画像分析与内容适配能力，可针对不同受众群体进行个性化传播内容，通过算法动态调整内容分发策略，在精准推送的基础上避免信息茧房，主动推送多元视角的红色文化内容，确保传播广度的同时深化受众对沂蒙精神的理解，最终实现红色文化传播力与影响力的双向提升。

（四）构建产业创新协同生态

生成式人工智能可以建立跨主体协作平台、建立标准化体系与全流程风险管控机制，推动沂蒙红色文化产业形成协同生态，有效避免技术应用碎片化与风险失控，实现沂蒙红色文化传承与产业创新的长效发展。[7]一是生成式人工智能可搭建一体化协作平台，政府部门、红色场馆、企业、科研机构和民间大众可共同参与打破部门壁垒，解决数据孤岛困境。二是通过生成式AI 可推动建立全链条标准化体系，解决沂蒙红色资源格式混乱、数字化资源标准化缺失问题，在数据采集、内容生成、传播运营环节，预设参数模型、建设标准、内容规范和统一技术接口，让数字化转化有章可循，降低了跨主体协作的沟通成本，提升产业创新的整体效率。三是利用生成式AI 通过检验功能，建立起技术检测、监测加人工审核机制，避免出现内容失真、信息茧房等现象，以保障协同生态的健康发展，严格保护红色文化的真实性和严肃性。四是利用生成式AI 推动红色文化价值转化，通过AI 分析用户需求和市场的发展趋势，精准开发红色文化产品，让产业创新协同生态根据需求动态演化，确保沂蒙红色文化不断创新传承与发展。

四、生成式人工智能赋能沂蒙红色文化传承与创新的实践路径

生成式人工智能为沂蒙红色文化传承与传播带来了更为便捷的方式，也为红色文化产品转化与创新提供了更多元的手段，GAI 推动红色文化传播转型和重塑机制有着不可阻挡的趋势。沂蒙红色文化保护传承系统要抓住机遇，与时俱进，推动沂蒙红色文化的传承与发展，实现沂蒙红色文化传承与创新的有效突破。[8]

（一）强化智能化基础设施建设

用好新科技是沂蒙红色文化的传承的重要途径，可以不断丰富红色文化的呈现形式和表达载体，为其提供更多元的展示路径和更广阔的传播空间。推动生成式人工智能赋能沂蒙红色文化，应保障智能化基础设施建设，做好技术应用的硬件建设，提供基础支撑。通过搭建智能集约的沂蒙红色平台支撑体系，打通不同部门间沂蒙红色文化数据库和资料库，从数据孤岛逐渐向智能中枢转变。整合沂蒙地区革命历史文献、老战士口述资料、红色故事文本、文物影像等多元数据，训练“沂蒙红色文化专属大模型”，提高专属AI 的沂蒙红色文化的深度理解与内容生成能力。

（二）助力红色文化成果传播

利用生成式AI 的多模态内容生成和交互能力，将贴近人民生活的元素和符合现代化生活需求的形式引入沂蒙红色文化传播，通过打破传统展示的静态化、单一化局限，打造沉浸式、个性化体验场景，为沂蒙红色文化注入新的活力和时代气息。一方面可以全媒体多渠道传播，运用智能化的内容推送与传播算法针对不同受众精准推送；另一方面可以创新国际传播形式，发展中华优秀传统红色文化，要充分借鉴吸收一切文明优秀成果，加强对外文化交流合作，创新人文交流方式，丰富文化交流内容。例如，可以通过构建游客画像，针对不同群体精准推送，向青少年推送红色主题互动游戏、虚拟偶像演绎的红色故事；向乡村群众推送方言版红色音频、轻量化图文；向历史研究者推送 AI 生成的史料分析报告。

（三）完善保障支撑机制

一是要推动系统保护。要推动出台《关于加强沂蒙红色文化传承与创新的工作意见》，建立标准规范体系，制定AI 技术应用标准与伦理规范，建立内容质量评估指标体系，完善知识产权保护机制，提升系统性保护水平提高传承活力。二是强化人在技术支撑，要加大了解红色文化会数字技术的复合型传承人培养力度，探索产学联动的合作机制。三是构建可持续发展机制，建立多元化的资金投入机制，扩大市场准入，创新市场化的运用模式。

五、结语

生成式人工智能应用的发展能够为沂蒙红色文化传承与创新赋予更多的潜力,本文首先从沂蒙红色文化传承中出现的问题出发,对生成式人工智能引入的潜在场景进行分析,然后提出了从实践实施角度的支持框架。基于本文的研究结果,明确了生成式人工智能赋能沂蒙红色文化传承与创新的实施路径要素,以保障人工智能的安全性和可靠性,从而更好地服务于传承与创新需求。

参考文献

[1] 车璐,张志强,周金佳,等.生成式人工智能的研究现状和发展趋势[J].科技导报,2024,42(12):35-43.

[2] 杨金卫.沂蒙精神：思想内涵、价值意蕴与弘扬践行[J].山东社会科学,2022,(08):13-18.

[3] 郑晓迪.文化认同理论视域下沂蒙红色文化的传播路径研究[J].现代视听,2019,(02):40-44.

[4] 闵锋.沂蒙红色文化产业创新发展问题研究[J].智库时代,2018,(50):20-21.

[5] 翟婧媛,申彦舒,徐益.人工智能时代传统文化数字化保护与传承路径探讨[J].大学图书情报学刊,2025,43(01):111-114+121.

[6] 李爱娟.基于网络创新环境的沂蒙红色文化传播及路径选择[J].山东社会科学,2012,(06):154-156.

[7] 梁晓宇,解晓帆,窦浩.基于生成式人工智能技术的广西少数民