数字化转型下国企审计会计的创新实践与发展路径

数字化转型背景下，传统审计会计模式在海量数据处理、跨部门协同及实时风险监控等方面受限，促使国企审计会计需通过技术创新实现数字化升级。目前，数字化审计会计能力建设已纳入国家战略，“十四五” 规划纲要为其提供政策指引。因此，相关研究不仅有助于丰富数字化审计会计理论体系，更为国企应对转型挑战提供决策参考。

、数字化转型对国企审计会计的积极影响

（一）拓展业务范围，优化审计会计环境

数字化转型催生了平台经济、共享经济等新兴业态，国企审计会计需关注其商业运营模式，从而拓宽业务范围 [1]。同时，国企运营愈发依赖数字化系统与平台，审计工作从传统现场办公和纸质文档，转向线上作业和数字化文档，工作场景更灵活，环境得到优化。

（二）创新管理工具，提升数据处理能力

大数据技术帮助快速采集、存储和处理海量数据，云计算提供强大计算能力和存储空间，便于复杂数据分析及审计模型构建。人工智能实现风险自动化识别预警，专业审计软件和数字化平台的应用，显著提高了工作协同性和准确性，提升了数据处理能力。

（三）加强流程追溯，实现业务实时监控

数字化转型推动审计流程诸多环节自动化，减少人工操作和重复劳动，提高效率与准确性。借助实时数据传输与分析技术，可实现对财务数据和业务流程的实时监控，达成事中、事前监督目标。区块链技术加强了流程追溯，增加了审计工作的透明度与可靠性。

（四）强化决策支持，提高风险评估精度

通过分析挖掘大量数据，结合数字化风险评估模型，能更全面准确识别风险，为企业决策提供支持。同时，审计人员可获取更丰富数据，不仅提供传统财务报表审计服务，还能为企业战略规划及投资决策提供有价值的参考意见。

二、数字化转型下国企审计会计发展困境

（一）审计观念滞后

部分国企审计人员沿用传统观念，重视历史财务数据审计，忽视实时数据和行业动态，难以预测企业发展趋势及潜在风险，无法为战略决策提供有力支持。且部分人员仅关注财务报表准确性，忽视数据管理、技术创新等非财务因素审计，导致审计报告无法完整反映企业真实运营状况。

（二）人才技能欠缺

现有审计会计人员对大数据分析、人工智能等数字化技术不熟悉，难以运用新工具开展工作，无法满足转型对数据分析能力的要求。多数人缺乏跨学科实践经历，对数据治理、项目管理等多领域知识了解不足，无法全面识别转型中的各类风险 [2]。面对全新业务模式，部分人员学习能力不足，难以快速适应。

（三）技术方法参差

审计数据采集质量良莠不齐，精细化程度不够，影响工作质量，可能导致审计结论偏差。审计部门未将数字化业务流程与自动化工具深度融合，工作仍依赖人工，降低效率，限制了数字化转型升级。

（四）数据安全挑战

审计数据量增加，其中含大量敏感信息，在采集、存储等环节易受黑客攻击导致泄露。内部人员不当操作也可能引发安全问题，且不同部门、系统数据格式与标准存在差异，给数据整合共享带来挑战，影响数据准确性。数据安全已成为重要困境之一。

（五）职能定位限制

传统审计职能侧重记录、核算、审查，不符合国企整体战略目标要求，无法为战略决策提供全面有效的财务信息支持。此外，会计人员局限于财务领域，对业务流程和需求了解欠佳，缺乏业财融合能力，难以发挥其实效。

三、数字化转型下国企审计会计的创新实践策略

（一）技术驱动审计会计体系构建

一方面，建设智能审计平台，运用 AI 技术驱动财务数据分析系统，集成 RPA 机器人处理发票核验等重复性工作，提高基础工作效率。构建区块链存证系统，实现全业务流程数据存储且不可篡改，达到全生命周期追溯效果。借助机器学习算法，开发大数据风险预警模型识别异常交易模式。另一方面，构建业财审一体化数据平台，打通原有管理系统，解决数据孤岛问题，利用数字孪生技术构建财务预测模型，动态监控审计工

作执行情况 [3]。

（二）业务流程再造与智能风险评估

实施 “嵌入式审计” 模式，在业务系统中预设审计规则与标准引擎，建立持续性审计监控体系，实时分析交易数据。通过数据挖掘发现流程中的风险隐患，进行业务流程再造升级，缩短风险发现周期。建立智能风险评估体系，动态展示风险分布，应用知识图谱技术构建关联交易穿透式审计模型，体现业务流程联动关系，为转型实践提供保障，降低创新风险。

（三）聚焦价值创造升级会计职能

审计创新实践应向提高数据应用价值推进，聚焦价值创造，强化数据资产化管理。企业应建立财务数据资产目录，规范数据确权、定价及交易标准，利用数字化技术开发数据价值评估模型，量化财务数据在决策中应用的贡献度。创建战略决策支持系统，集成关键绩效指标，搭建实时看板，应用情景模拟技术提供多维度决策方案，模拟可能出现的情况与风险，做出符合转型需求的管理决策。

四、数字化转型下国企审计会计的发展路径

（一）应用先进的数字化技术

广泛收集财务与非财务数据，运用大数据分析工具深入挖掘分析 [4]。建立审计数据分析模型，帮助快速发现数据异常及潜在风险，提高工作效率与准确性。例如，通过分析销售、采购与库存数据，可发现舞弊行为及业务流程漏洞。利用人工智能与机器学习技术对数据自动分类，掌握数据规律，提高准确性。区块链技术的应用实现了交易与数据的追溯，降低审计风险。

（二）培养数字化复合型人才

培养兼具审计专业知识和数字化技术的复合型人才。加强现有人员数字化技能培训，提高其数据分析及信息技术应用能力，增强数据安全意识；同时引进数据分析、计算机科学等专业背景人才，充实审计队伍。为人员提供实践机会，通过数字化审计项目积累经验，提高解决实际问题的能力。鼓励参与国企数字化转型项目，了解业务流程与数字化建设情况，为工作开展及转型进程加快奠定人才基础。

（三）创新审计会计模式方法

借助技术优势建立实时审计监控系统，实时采集分析财务与业务数据，使审计人员第一时间发现企业运营中的风险点与问题点，实现从事后审计向事前、事中审计转变，提高时效性与前瞻性。利用网络技术与远程审计工具，实现审计人员与被审计单位数据交互和远程协调，突破时空限制，降低成本，提高效率。融合人工智能与机器学习算法开发智能审计软件，实现审计工作自动化与智能化，减少误差风险，最大化发挥转型的积极影响。

（四）强化风险管理内部控制

利用数字化技术建立全面风险识别与评估体系，实时监测评估企业面临的各种风险[5]。通过采集分析海量内外部数据，识别潜在风险点，为制定针对性应对策略提供依据。结合转型对审计工作的新要求，优化内控制度流程，将数字化技术嵌入内控各环节，包括建立自动审批流程、权限管理系统及数据加密技术，强化对审计和业务活动的控制，从源头防止内部舞弊，降低审计风险。

五、结语

数字化转型为国企审计会计创新实践与发展创造了有利契机，带来诸多积极影响，但也面临审计观念滞后、人才技能欠缺等困境。通过采取创新实践策略与发展路径，应用先进技术、培养复合型人才、创新模式方法、强化风险管理，可为国企审计会计数字化转型保驾护航，帮助国企在市场竞争中占据一席之地。

参考文献

[1] 鲍瑞。数字化背景下国企审计整改过程中的风险管理及应对研究 [J]. 中国电子商情，2024 (16):80-82.

[2] 雷大刚。内部审计数智化转型推动国企高质量发展探究 [J]. 畅谈，2023(6):34-36.

[3] 孙超。基于数字化背景下审计管理模式的创新实践 [J]. 财讯，2024 (7):177-179.

[4] 刘爱萍。数字化背景下企业管理会计发展实践研究 [J]. 财会学习，2024(1):95-97.

[5] 侯礼梅。数字化转型下财务会计信息化管理创新研究 [J]. 中国电子商情，2024(15):52-54.