我国数字经济发展水平的空间特征分析

1. 引言

在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下，科学评估我国数字经济发展水平的空间特征对区域协调战略具有重要意义。本研究基于2011-2021 年省级面板数据，通过构建多维度评价指标体系，采用改进 CRITIC 法赋权测度各省发展水平。空间分析发现：全国呈现显著梯度差异（如上海 0.67、西藏0.09），京津冀、长三角、珠三角形成高值集聚区，而中西部存在明显洼地。进一步运用核密度估计揭示多极分化趋势，结合Dagum基尼系数分解证实区域间差异是总体差距的主要来源（贡献率达 68.3% ）。研究成果可为破除数字鸿沟、优化区域资源配置提供理论依据和政策参考。

2. 我国各省份数字经济水平

2.1. 数据来源说明

本文通过参考赵涛[6]等（2020）的文章建立了一个三级指标体系，数据来源为《中国统计年鉴》及各省统计年鉴、北大数字金融研究中心.由于数字普惠金融指数没有2011年之前的数据，故本文研究2011-2021 十年的数据。

2.2. 数字经济水平测算

根据 2012—2021 年中国各省份数字经济测度结果可知，第一，中国各省份数字经济具有明显的空间分布特征，由东向西扩散，越靠近西边数字经济水平越低。第二，从现代化综合得分来看，上海最高，广东次之，排在最后的是西藏，具有显著的城市间差异。

结果：北京： 0.46、天津： 0.24、河北： 0.31、山西： 0.27、内蒙古： 0.24、辽宁： 0.28、 吉林： 0.24、黑龙江： 0.30、上海： 0.67、江苏： 0.37、浙江： 0.39、安徽： 0.15、福建： 0.21、 江西： 0.12、山东： 0.22、河南： 0.20、湖北： 0.16、湖南： 0.14、广东： 0.57、广西： 0.14、海 南： 0.14、重庆： 0.17、四川： 0.32、贵州： 0.12、云南： 0.15、西藏： 0.09、陕西： 0.20、甘肃： 0.15、青海： 0.10、宁夏： 0.15、新疆： 0.20（数值为改进的 CRITIC 测算出来的数字经济 水平数据*100）

3. 我国数字经济水平的空间特征分析

本文依照全国31 个省份的地域分布情况将其划分为六大地理区域进行空间特征研究，分别为：华北地区、华东地区、华中地区、西北地区、西南地区。

3.1. 总体差异分析

通过表1 可知我国数字经济水平基尼系数基本保持稳定，在 0.33 附近上下浮动。在2014 大幅度下降，到了 2015 年又有一次大幅上升，到了 2020 年又开始下降，说明我国各省之间的数字经济发展之间的差异波动是比较大的，20 年、21 年的下降说明随着数字化的不断发展，我国省域间的差距也在波动下降。

3.2. 区间差异分析

区域间差异以华南与其他四个区域的基尼系数为例进行说明（表 2）。华南地区与其他地区的区域间基尼系数随着年限的增加均逐渐降低，其中以西南、华东地区的差异系数变化幅度最大。原因可能在于，西南、华东地区依托与华南地区的便利，在经济、交通方面得到了一定的发展，而其他地区的城市难以或无法享受到华南地区的便利，在数字经济水平方面出现了一定的落后。

由图 1 可以看出，我国六大地理区的组内贡献率 gw 围绕 70% 上下波动，但整体呈下降趋势，到了 2021 年已经下降为 49.13% 。组间贡献率 gb 则围绕 25% 上下波动，整体呈上升趋势，到了 2021 年已经达到 36.80% 。超变密度贡献率则几乎保持一致，变化很少。这说明了，我国数字经济发展在地区内的差距越来越大，而地理区之间的差距在进一步缩小。

4. 结论

本文在构建数字经济水平评价指标体系中，采用了 2011-2021 十年的全国各个省份的数据，使用改进的CRITIC 法，对各个省份的数字经济化水平进行刻画，采用了 Dagum基尼系数及分解方法分析空间特征和区域差异。最终得到以下结论：

第一，在观测年限内，全国以及六大地区的数字经济化水平取得了明显的提升，但是各个区域与城市之间增长的速度不同，且存在明显的空间差异。具体表现为，靠近华南地区因受其辐射影响，数字经济化水平相对较高，离华南地区越远数字经济水平越低。

第三，从相对差异来看，数字化水平总体空间差异呈现的是先上升后下降的态势，这说明在非均衡现象在全国整体范围内有所减弱，以华南地区为例进行区域比较来看，华南地区与其他地区的区域间基尼系数随着年限的增加均逐渐降低，其中以西南、华东地区的差异系数变化幅度最大。就区域差异与其贡献来源来看，第一来源是区域内总体空间差异，其中，最高的是贡献率，超变密度随后，最后的是区域内差异，但后两者中对总体差异的贡献较小。

参考文献

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[6] 赵涛，张智，梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.