浅析大数据时代统计模式变革

随着社会主义现代化建设进程稳步推进，新时期我国经济面临的形势和任务更加复杂，政府对各类经济数据等方面提出了更高的要求，公众对行业统计数据等方面的信息关注度也在不断提高，大数据时代的到来为统计工作的开展提供了强大的技术支持，在数据挖掘、处理和分析等方面，可以在巩固传统统计模式优势的基础上进行不断创新，从而更好地提高数据统计效率和质量，推动统计工作实现更大的价值。加强大数据时代统计模式变革研究和对策分析，对统计工作发展具有重要的积极影响。

1 大数据时代对传统统计模式带来的影响分析

大数据时代，信息产生、变化、传播和应用速度不断提高，常规的统计模式和技术已经不能对海量的信息进行及时准确地处理，需要引入大数据相关技术来进行处理，才能更好地彰显统计数据价值，对传统统计模式带来了较大的冲击，具体产生的影响体现在以下几个方面：

1.1 传统统计权威性产生影响

大数据时代背景下，海量的数据资源可以借助大数据技术来进行及时处理和分析，这种处理技术可以在政府宏观决策制定、微观分析以及行业研究等领域得以广泛的应用，国内随着互联网技术的出现和广泛应用，越来越多的电子企业等率先引入大数据技术，在数据采集和挖掘处理等方面可以为用户提供更多的咨询、预测等服务，且在商业领域和公共服务领域已经打破了界限限制，更好地加以融合，公共统计数据既可以通过政府有关部门来进行调查和分析，公众也可以通过互联网平台等进行及时了解相关的行业资讯，传统的统计模式背景下统计效率低、统计数据质量不高等问题日益凸显，不能满足新时期经济社会发展的需要，统计部门的权威性受到质疑。

1.2 统计方法和技术有待进一步创新

信息化时代背景下信息价值日益凸显，在信息的产生、传递以及链条集成等方面都需要加以深度应用和分析，才能更好地提高信息利用价值。传统的统计调查模式，主要是通过建立自下而上、自上而下协调，逐层分解落实的方式来完成数据统计，往往是通过抽样调查的方式来判断整体的发展变化情况，在具体开展抽样调查过程中，样本选择的代表性、典型性，样本覆盖的范围等都会对统计数据结果产生不同的影响，加上在统计过程中调查对象对统计工作缺乏科学的认识，不愿意主动提供和配合完成相关的统计工作，基层统计人员本身素质和能力偏低，一定程度上影响了统计数据的效率和质量，传统的统计技术和方法已经不能适应新时期政府、公众等对数据需求方面的要求。

2 大数据时代统计模式的变革路径

2.1 建立统计数据共享模式

大数据时代下，要根据信息资源共享要求，依托政府云、统计云和数据共享平台，建立起跨部门的统计数据共享模式，推進部门间的数据交换传递。

2.1.1 改进统计数据处理模式

统计数据共享要将数据挖掘和分析作为数据处理重点，开发出统计数据潜在价值，用统计数据表述出事物发展规律。在统计数据处理中，应根据专业和类型划分数据处理模型，确定各专业数据处理模型的时间序列、空间分布、参数设计等，从不同角度、层面和时点收集、分析统计数据，增强统计数据的层次感，挖掘出统计数据的演变层次和整体发展水平，进而通过统计数据反映出某段时期内事物的整体变化，并将其作为预判和评估未来发展规律的依据。

2.1.2 建设统计数据共享平台

统计数据共享平台应包括以下系统：一是数据信息目录系统，提供目录信息的检索服务 ; 二是数据交换库系统，利用共享接口整合和交换统计数据 ; 三是数据资源共享系统，提供精确查询服务，使得数据使用者获取所需数据信息;四是政务信息数据库系统，采集各部门的数据，对数据进行标准化处理和统一管理 ; 五是数据管理服务平台，交换、共享、管理和监控数据信息 ; 六是数据共享标准规范系统，对数据平台进行安全管理，实施数据共享效益评价。

2.2 建立大数据统计调查体系

2.2.1 健全规章制度

统计部门应建立大数据统计调查规章制度，增强统计调查的严肃性和权威性，以保证涉密信息安全为前提，依照规定发布统计调查数据，接受各部门对统计调查结果的监督。在统计调查中，要优化抽样调查设计，规范抽样调查流程，促使统计业务标准化开展。在调查数据质量控制方面，要通过交互印证传统统计数据与非传统统计数据，进而提升统计调查的专业化水平，保证统计数据质量。

2.2.2 建立综合管理体系

统计部门应建立起集数据生成、业务管理、统计服务于一体的统计数据综合管理体系，实现对统计工作的全流程管控，运用统计制度方法，对统计调查项目进行规划设计，明确统计部门的职责，推进统计调查工作深入开展。在统计调查中，要构建起统计标准体系，统一规定统计指标、调查方式、计算方法、统计报表等，标准化处理统计调查元数据，将其纳入到元数据库中进行动态管理。

2.2.3 建立监督和安全保障体系

统计部门应建立重点领域统计监测体系，加强对调查项目全过程数据质量的监控，并对普查、常规调查和专项调查的执行过程进行综合评价，以保障统计数据的准确性、及时性和完整性。同时，统计部门还要建设统计数据安全保障体系，严密监控数据生产、存储、交换、处理等各个环节是否存在安全隐患，落实安全防范措施，以维护统计信息系统安全可靠运行，保障统计数据安全。

2.3 建设企业大数据统计平台

企业要积极推进统计模式变革，加强统计部门与采购、库存、生产、营销等部门之间的联系，合理利用大数据技术建立起大数据统计平台，集成企业内部部门信息和外部政策信息、行业信息、消费者信息、竞争对手信息等，扩大统计范围，提高统计数据的利用价值。

2.3.1 自动化采集数据

在大数据时代下，统计数据采集要转变传统的抽样调查、问卷调查、人工报表等数据采集方式，投入充足资源建设自动化数据采集系统，配备容量大、性能强、吞吐率高的存储设备，以全面采集各类型数据，提高数据采集效率，保证数据采集的完整性。

2.3.2 扩大统计数据服务功能

在大数据统计平台中，统计部门可借助平台为企业经营管理提供更加全面的统计数据服务。例如，统计部门可通过挖掘消费者的消费特征信息，对消费需求进行全面分析，统计出相关数据，为优化设计产品提供参考依据 ; 统计部门可结合生产实际情况精确预测库存需求，将库存需求信息及时反馈给生产计划、物资采购等各个环节，优化库存结构，降低库存成本 ; 统计部门可利用大数据统计平台收集大量同类产品的工艺参数、质检标准等信息，对企业新产品质量进行预测，为改进新产品质量管理提供依据。

2.4 建设大数据统计人才队伍

在大数据时代背景下，统计部门要顺应统计模式改革发展的需要，从多渠道引进大数据技术型、管理型、分析型人才，建设一支高素质的统计人才队伍。加大对现有统计人员培训力度，引导统计人员树立大数据思维，使统计人员具备大数据挖掘、处理、管理的业务能力。

3 结语

总而言之，大数据时代下传统的统计模式已经难以适应新时代的发展需要，无法发挥出统计数据在提高决策准确性中的作用。为此，统计部门必须借助大数据技术积极推进统计模式变革，构建起现代化的统计数据共享模式，完善统计调查体系，建设大数据统计平台，从而不断提高统计效率和统计数据质量。

参考文献

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