浅谈新形势下大数据与会计专业学生如何做好毕业设计

一、大数据与会计专业毕业设计要求

（一）数据分析能力的要求

在大数据时代背景下，对于会计专业毕业设计的核心要求之一就是需要具备一定的数据分析能力。学生必须具备对大数据进行处理的能力和方法，可以从庞大的数据资源中获取有价值的信息。这就需要学生熟悉掌握数据清洗、数据处理、数据挖掘等大数据技术的处理方法。学生要利用 Excel、Python、R 语言等数据分析工具，从数据采集、数据清理、数据分析等步骤完成整个毕业设计过程。特别是处理财务数据时，学生要用到统计学和机器学习这些技术去预测数据，搭建模型，找寻数据背后的趋势和规律。学生要表现出自己对大数据工具的运用技巧，在真实的会计环境下解决复杂的财务问题，提供有创造性的解决方案。毕业设计要体现出学生的专业性以及技术方面的融合能力，展现出自己对大数据有着深刻的认识，并且知道如何把它应用到会计工作中。

（二）实践性和创新性要求

会计专业毕业设计要有较强的实践性与创新性，尤其在大数据技术应用方面，要求学生能够将具体会计业务场景与理论知识相结合。毕业设计应突出应用性和操作性，学生在选题时应考虑实际企业中大数据技术如何在会计领域具体应用。毕业设计探讨的研究内容应紧跟会计领域的发展前沿，特别是大数据、人工智能、机器学习等技术在财务分析、税务筹划、财务审核等领域的应用。学生在进行课题设计时，需通过具体案例分析或模拟实验，验证所提出的技术方案的可行性和有效性。最后完成的毕业设计应当体现出学生在大数据时代如何运用新的思维、新的技术去解决传统会计工作中的实际问题，学生还需要对未来会计行业的发展趋势作出一些预测。

二、大数据与会计专业学生毕业设计优化策略

（一）深入掌握大数据技术，提升数据分析能力

会计专业学生在面对大数据时代的挑战时，必须具备扎实的大数据技术基础。要系统学习 Hadoop、Spark 这类大数据处理平台，要掌握数据清洗、数据挖掘及分析等技术，更好地处理和分析庞大的会计数据，为毕业设计提供助力。学生在毕业设计中，要把握从海量数据中提取有用信息的方法，利用数据可视化技术表现数据分析结果，凭借数据分析找出企业财务管理中存在的风险点和发展机会。掌握这些技术可以优化学生的毕业设计工作效率，在未来的工作中为他们提供强大的竞争力。这个过程中，学生要把学到的会计理论与大数据技术融合起来，准确地界定问题，运用合理的技术手段，最后形成新颖且实用的成果。

（二）构建跨学科思维，提升综合解决问题的能力

大数据时代的会计并不只是简单数字的统计和加工，更多的是如何利用不同角度和维度的数据来找出业务中的隐含信息和隐藏规律，这就要求会计专业的学生要有跨学科的思维方式。会计学、计算机信息技术、数据科学这些领域的知识点都需要进行融合。在毕业论文中，学生应该主动去接触了解如何使用数据模型和数据分析的方法与整个会计流程相结合的方面，寻找出传统会计业务与大数据技术相互融合的切合点。例如，在财务报表的分析中，学生可以使用大数据技术来提高对未来财务状况的预测准确性，通过机器学习的方式对企业未来经济情况做出预测。它要学生既懂会计业务又懂如何处理和分析复杂的数据，培养学生跨学科的思维模式，这样学生看待问题时就能站得更高更远，处理实际工作中碰到的复杂问题时就会游刃有余，用跨学科的思路，学生做毕业设计时就能给出更深入的解析，更新鲜的解决办法。

（三）紧跟行业动态，关注大数据与会计行业结合的新趋势

大数据技术与会计专业的结合正处于不断发展的过程中。会计专业学生必须时刻关注这一领域的新发展和新趋势，使毕业设计具有前瞻性和现实意义。例如，人工智能与机器学习在财务审计、税务规划以及财务分析方面的应用，正改变着传统会计工作的形式。学生在做毕业设计时，可以深入探究这些前沿技术如何渗透会计行业，明确大数据如何推动会计工作流程的自动化与智能化。例如，利用自然语言处理技术设计出自动化的财务审计工具，帮助企业节省人力成本，提升审计效率。在做毕业设计时，学生要留意当下大数据技术在会计行业的真实应用实例，仔细加以分析，然后依照企业的实际需求给出切实可行的创新性计划，因为大数据在会计行业应用的程度持续加深，所以学生们所作的毕业设计也要跟上时代的脚步，利用大数据技术的优势去处理会计方面的实际问题，为企业提供更为高效和智能的财务管理方案。

（四）注重实践应用，结合真实数据进行案例分析

大数据与会计专业的结合，最终还是为了实践，所以学生在做毕业设计时一定要注意数据的应用。学生要积极地参与到真实的数据采集、数据清洗、数据建模等工作当中去，确保自己所使用的数据是真实、准确的，同时也具备一定的代表性。对企业的实际财务数据进行分析，结合大数据分析技术，学生可以更好地挖掘出数据背后的价值，给出具有一定实际意义的分析结果。对实际案例进行分析，帮助学生理解理论知识，提高学生解决实际问题的能力。应与企业或行业展开数据合作，让学生能更清晰地了解大数据在会计领域的具体运作情况，在毕业设计中提供更具现实指导意义的解决方案。学生在此过程中需展现自己的数据分析技术能力，具备一定的商业意识和问题解决能力，将大数据分析结果有效转化为会计决策依据，为企业的财务管理工作提供科学支持与指导。

三、结束语

总之，大数据给会计专业的毕业设计带来新的机遇与挑战，学生要从理论学习入手，加强对大数据技术应用的理解，提升实践能力，发展创新思维。只有不断提高数据分析水平，紧跟行业发展趋势，才能在毕业设计中实现突破，将大数据技术与会计业务结合起来，为今后的职业生涯奠定基础，也为行业的发展作出贡献。

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作者简介：时娜，1979-10，女，汉族，籍贯：市，副教授 ，研究方向：会计专业。