大数据视域下高校英语教学模式创新策略

英语教学是高校课程体系中的重要构成，在培养学生英语核心素养、跨文化沟通能力等方面具有重要作用，不断探索高校英语教学模式的创新方法不仅是学科发展的需要，也是学生综合能力稳步提升的现实需要。面对高校英语教学存在的资源类型少、教学方式滞后及教学质量不高等问题，教师要积极学习先进的教育技术，探索大数据视域下高校英语教学模式的改革创新策略，解决传统教学模式导致的教学困境，以增强高校英语教学活动的吸引力与实际效果。

一、大数据视域下高校英语教学模式创新价值

（一）打造智慧课堂激活学习动力

高校学生的个性更加鲜明，在英语学习方面拥有自己的学习想法与偏好，更喜欢富有变化性与挑战性的教学课堂。但传统高校英语教学模式多以教师为主导，且英语教学资源类型较为单一，学生很难在课堂学习过程中得到自主探究与发展的机会，容易降低学生对英语课堂教学的热情。而大数据视域下的高校英语课堂能够为学生提供多元化的教学资源，并搭配其他先进技术创新课堂教学模式，让学生可以根据自己的兴趣偏好与学习需求选择英语学习内容，从而增强学生参与高校英语教学的动力。

（二）数据支持增强英语学习效果

传统教育模式下，教师通常凭借日常教学观察、随堂测验等方面了解学生的学习能力，再结合自身的教学经验设计英语教学目标与教学内容，这种情况下很难精准把握学生的学情与学习偏好，无法为学生提供更具针对性的学习资源与练习活动，影响学生英语学习能力的提升。而大数据可以基于算法对学生的课堂表现、作业情况以及发音情况进行分析，精准分析学生在发音、语法以及阅读等方面的问题，并针对问题推动相应的学习计划与资源，帮助学生解决在英语学习过程中的问题，有效增强高校英语教学的效果，促进学生英语综合能力的稳步提升。

二、大数据视域下高校英语教学模式创新路径

（一）利用大数据精准分析学生需求

了解学生需求才能有针对性地设计英语教学活动，保证教学内容与难度适用于学生当前的发展需要。大数据视域下，教师可以借助大数据的信息收集与数据分析功能，从多个层面对学生过往的学习情况与学习偏好进行深度探究 [1]。例如，教师可以对学校的电子图书馆、线上学习平台中的信息进行检索，通过分析学生的访问记录与在线时长了解学生的学习偏好与学习能力。同时教师也可以发挥智慧教育评价系统的作用，对学生过往的作业完成情况与考试情况进行评估，从英语基础知识水平、英语语言能力及英语思维逻辑等方面生成学习能力评价报告，明确指出学生在学习方面的不足，为教师开展英语教学活动提供更多参考信息。

（二）丰富高校英语教学资源类型

学习资源是教师实施英语教学活动、学习进行自主学习的重要基础，而长期以来高校英语教学都存在教学内容刻板、教学资源类型缺乏创新性与丰富性等问题，影响学生的英语学习兴趣与英语知识视野的拓展。大数据的引入为教师搜索英语教学资源提供了非常有效的工具，教师可以围绕教学主题从网络平台中搜索影音视频、英文故事或优秀典籍等教学材料，还可以借助生成式人工智能或其他数字化工具，制作微课教学视频与课堂教学课件等学习资源，有效改变了高校英语课堂教学资源不够丰富的现状。例如，学生可以通过智慧教育平台获取微课视频或公开课等资源，通过自主学习提前了解英语课堂的教学内容，而在课后还可以搜集与教材文章相似的英语名篇进行群文阅读，在丰富自身英语基础知识储备的同时，促进自身阅读能力与综合素养的发展。

（三）创新高校英语课堂教学方式

大数据技术应用于高校英语教学中，为教师构建富有挑战性与趣味性的高质量教学课堂提供了核心支持，其与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及人工智能（AI）的协同应用，能够有效增强高校英语教学的吸引力，提高高校英语课堂教学活动的质量与效果。例如，教师能利用大数据对学生的学习需求进行深度分析（如情境对话薄弱点、阅读难题等），再借助虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术，围绕英语课堂教学内容打造沉浸式教学情境 [2]，让学生在虚拟环境的支持下开展人际对话、英语阅读以及实践探究等各项学习任务，使高校英语课堂教学场景更富有变化，激活学生参与英语教学活动的内生动力。与此同时，教师还可以依托大数据构建英语资源库，让学生在资源库的支持下通过智慧语言交互系统与人工智能进行对话练习，并由智能批改系统实施点评并纠正学生的发音与语法，通过学生、教师与人机之间的互动提高学生的英语表达能力。

（四）助力英语个性化教学的落实

学生的英语基础水平与学习能力存在不同程度的差距，内容与教学方式统一的课堂教学模式无法满足不同层次学生的学习需要，教师可以借助大数据实施个性化教学，将因材施教教育理念与高校英语教学活动融合。在大数据技术支持下，教师通过综合分析学生的自主学习与课堂表现情况，可以明确学生在英语学习方面存在的问题，比如词汇量重复率较高、语法错误较多等。随后教师可以向智慧教育平台输入指令，要求平台基于教学评价结果为学生制定个性化学习指导方案，并通过在线学习平台推送学生所需要的教学资源。与此同时，学生可以随时通过在线渠道与教师进行沟通，及时处理自己在英语学习过程中的困惑，实现了教师与学生之间的实时互动，打破了课堂教学的局限性与弊端，对于学生综合素养的发展具有重要作用。

（五）构建动态英语教学评价体系

传统高校英语教学评价方式以阶段性考试与作业批改为主，缺少对学生学习过程的实时捕捉与动态评价，无法生成学生的完整学习轨迹图，影响教师对学生学习能力与学习问题的判断。而大数据可以实现高校英语教学评价从“终结性评价”向“过程性评价”的转变，并利用大数据构建多维度的动态化评价模型。例如教师可以利用学习管理系统在线追踪学生课堂活动数据，借助算法分析学生在语音语调、思维逻辑以及文化交流等方面的表现，并在学生错误情况达到预警线时提醒教师，为教师调整课堂教学方案提供参考。此外，大数据教学评价模型还可以综合分析学生前期的历史学习数据，对未来学生的学习走势进行预测，提前标明学生在未来的英语学习活动中可能存在的波动，为教师提前干预学生的英语学习活动提供了可能，切实发挥了教学评价在促进教育质量方面的积极作用。

结语

综上所述，大数据的应用将改变高校英语教学的现状，能够在英语教学资源与教学方法等领域，为高校英语教学活动提供有力支持。高校教师要不断转变自身的教育理念，强化自身运用大数据技术实施英语教学活动的能力，利用大数据精准分析学生的学习需求，引入优质的英语教学资源，打造智慧教育课堂与实施个性化教学活动提高学生的学习积极性，依托动态教学评价系统精准评估学生的学习情况，以促进英语教学质量的提升，推动高校英语教育改革工作的稳步推进。

参考文献：

[1] 赵芳 . 大数据视域下高校英语教学模式创新研究 [J]. 现代英语 ,2023,(08):5-8.

[2] 王继昂 , 王静 . 大数据视域下的高校英语教学模式创新探讨[J]. 北极光 ,2019,(02):121-122.