新时期大数据专业大学生日常管理工作探讨

大数据专业的设立是响应国家战略、服务产业发展的重要举措。该专业具有鲜明的交叉学科特性，要求学生具备扎实的数学基础、精湛的编程能力、深刻的数据思维和持续的创新精神。然而，当前许多高校的学生日常管理工作仍或多或少沿用传统模式，与管理对象的特性之间存在一定的错位与脱节。因此，深入剖析大数据专业学生的群体特征，创新日常管理工作理念与方法，已成为高校学生工作者面临的一项重要课题。

一、 大数据专业学生的群体特征分析

大数据专业学生作为一个新兴群体，其主要特征体现在以下几个方面：

（一）技术敏感度高，信息获取能力强

大数据专业学生习惯于通过技术手段解决问题，是互联网的“原住民”，能够快速获取前沿技术资讯和学习资源。但同时，也更容易暴露在海量、复杂甚至不良的网络信息中，对其信息甄别能力和价值观塑造提出了挑战。

（二）思维逻辑性强，崇尚理性与实证

数据科学的训练使他们习惯于用数据说话，注重逻辑推理和实证分析。他们普遍对空洞的说教和形式化的管理方式感到反感，更倾向于接受有数据支撑、有逻辑说服力的引导。

（三）实践与创新诉求强烈

大数据是一门应用性极强的学科，学生普遍不满足于课堂理论，渴望参与项目实践、学科竞赛（如Kaggle、天池等）、开源社区和技术论坛，期望将所学知识转化为解决实际问题的能力。

（四）个体差异显著，易出现两极分化

由于专业学习难度大、技术更新快，学生的学习投入度和天赋差异会迅速导致学业成绩和能力发展的两极分化。一部分学生如鱼得水，成为“技术大神”；另一部分则可能因入门困难而产生强烈的挫败感和学业焦虑。

（五）人际交往“线上化”倾向明显

在该群体中，部分学生可能更习惯于在代码世界和虚拟社区中交流，而在现实生活中的集体归属感、人际沟通能力和团队协作精神可能相对薄弱，存在“社交疏离”的风险。

二、 传统学生日常管理工作面临的挑战

传统学生管理模式在面对大数据专业学生时，显露出诸多不适应。主要表现为：

（一）管理效能滞后化

传统大学生管理工作多依赖于辅导员、班干部的定期摸排和主观经验，难以实时、全面、准确地掌握每个学生的真实状态，如学习进度、心理波动、网络行为等。等问题显现时，往往已较为严重，管理介入存在滞后性。

（二）引导方式脱节化

单纯的思想政治教育和班会宣讲，若缺乏数据案例和技术语境，难以引起学生的共鸣和认同。管理者和学生之间容易因“话语体系”不同而产生隔阂，导致教育引导效果大打折扣。

（三）持服务泛化化

传统的学业预警、心理辅导、生涯规划等服务多为普惠式或被动响应式，缺乏针对大数据学生特定需求（如竞赛指导、项目孵化、企业实习内推等）的精准供给，无法有效满足其个性化、高阶化的成长需求。

（四）评价体系单一化

往往仍以学业成绩为主要评价标准，未能将学生的编程能力、项目经验、开源贡献、技术博客影响力等多元成果纳入综合评价体系，无法全面衡量其专业竞争力，挫伤了部分实践能力强但成绩平平学生的积极性。

三、 新时期大数据专业学生日常管理工作的创新路径

新时期大数据专业学生日常管理工作必须与时俱进，充分利用专业优势，实现自我革新。其核心是构建一个数据驱动、精准施策、生涯赋能的现代管理体系。

（一）构建数字化智慧管理平台

要做好大数据专业学生管理工作，必须善用大数据技术。高校可探索构建集成了教务、学工、一卡通、网络行为等数据的学生大数据中心。通过数据分析和可视化技术，实现对学生的“数字画像”。实时追踪成绩、作业提交、图书馆借阅、机房上机等数据，自动识别潜在学业困难学生，及时向本人和管理者发出预警，实现从“事后补救”到“事前干预”的转变。分析学生的消费数据、活动轨迹、网络访问偏好等，间接评估其经济状况、作息规律及心理状态，为精准资助和心理危机干预提供数据支持。建立成长档案，不仅记录成绩，更整合其项目经历、竞赛获奖、代码仓库（GitHub）、技术博客、实习证明等，形成一份动态电子成长档案。

（二）推行“精准施策”的个性化引导模式

在数据洞察的基础上，管理工作应从“漫灌”走向“滴灌”。结合时事热点和行业动态，用数据案例（如算法伦理、隐私保护、数字鸿沟等）开展思想政治教育，引导学生在技术之上思考价值和社会责任。邀请行业精英、优秀校友举办讲座，增强引领的现实感和说服力。针对学业困难生，组织“技术学霸”开展一对一辅导；针对心理焦虑生，提供专业心理咨询；针对经济困难生，精准推送勤工助学岗位（特别是技术助理类岗位）。鼓励和支持学生基于兴趣组建技术学习小组、项目攻坚团队、数据竞赛俱乐部等，辅导员扮演“资源链接者”的角色，为他们提供场地、导师和资金支持，满足其强烈的实践和社群需求。

（三）打造“生涯赋能”的成长支持体系

日常管理的最终目标是促进学生的全面发展与成功就业。做好贯穿四年的生涯规划，如大一进行专业认知和职业启蒙；大二引导技能深化和方向选择（如数据开发、数据分析、算法工程）；大三重点提供项目实战和企业实习机会；大四聚焦就业指导和职场过渡。深化产教融合，积极与头部互联网企业、数据公司建立战略合作，共建实习实训基地，引入企业真实项目作为课程设计或毕业设计题目，聘请企业导师参与教学和生涯指导，让学生在校期间就能接触产业前沿。改革和优化评价机制，大幅提高科技创新、实践成果的权重。设立“最佳数据项目奖”、“开源贡献奖”、“技术写作奖”等特色奖项，激励学生多元发展。

结论：

新时代背景下，大数据专业学生的日常管理工作既是一场挑战，也是一个机遇。它迫使高校学生管理工作从传统经验型向现代科学型转型。只有通过构建数据驱动的智慧管理平台，实现精准施策的个性化引导，并最终搭建起赋能学生终身成长的支撑体系，我们才能更好地履行立德树人的根本任务，培养出既掌握先进技术、又具备家国情怀和社会责任感的新时代大数据卓越工程师和科学家，为数字中国的建设贡献教育力量。

参考文献：

[1] 维克托·迈尔- 舍恩伯格，肯尼思·库克耶. 大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.

[2] 马树锦 . 大数据背景下高校精准思政的现实图景与实现进路[J]. 学校党建与思想教育，2024(15)：71-74.

[3] 秦柏婷 . 智慧校园背景下高校大学生日常管理数字化转型研究[J]. 科教导刊，2025(16)：139-141.

作者简介：赵城阳（2002-），男，汉族，陕西西安人，本科，学生，研究方向：数据科学与大数据技术；卢皓月（1994-），女，汉族，陕西安康人，研究生，助教，研究方向：大学生思想政治教育。