AI赋能初中体育与健康课堂教学评价模式构建研究

在教育信息化的推进过程当中，AI 技术给初中体育与健康课程的课堂教学评价革新创造了关键的机会。文章以初中体育与健康学科的特性为基础，着重关注 AI 赋能下教学评价模式的搭建，借助把 AI 技术和教学评价逻辑加以整合，促使评价从传统的模式朝着数据驱动的模式转变，从而提高教学评价的科学性、精准度以及及时性，为教师开展教学决策和学生实现学习发展给予有力的支撑。

一、数据驱动精准画像，动态评价促成长

开展数据驱动的精准画像构建工作，需要依靠 AI 技术搭建一个全场景的数据采集框架，此框架要涵盖学生在课堂上的运动状态、技能的掌握水平、体能的变化规律以及学习态度等方面，借助智能传感设备以及专业的算法模型，把零散的数据转变为成体系的评价指标，进而构建出能够实时更新的学生个体画像。依据这些画像教师可以精确地掌握学生的学习需求以及发展方向，从而制定出具有针对性的教学方案。学生也可以清楚地了解自己的学习进展情况，提升自主学习的积极性。这种动态评价模式依托持续的数据追踪实现对学生成长的科学引领以及全方位的关切。

比如在教学乒乓球时，教师可以在乒乓球桌上安装具备智能功能的传感器，以此来实时记录学生在击球过程中所展现出的速度、施加的力度、球的旋转以及球的落点所在位置。与此同时，借助摄像头对学生击球的动作轨迹予以捕捉记录，在课堂教学期间，系统自动生成每一位学生的运动热力图以及技能雷达图，从这些图表中可以看出有的学生在正手攻球方面展现出十分突出的稳定性，但在反手攻球方面则相对薄弱；还有的学生步伐移动相当迅速，然而击球时机常常会滞后半拍。课程结束之后，人工智能对三个月以来的体能测试数据展开分析，结果发现有一部分学生的耐力提升效果极为显著，可是爆发力却处于停滞的状态。教师依据此情况开展分层训练的设计工作：针对力量较为突出的学生，增添变向方面的敏捷性训练内容；为具备技巧优势的学员，设置核心力量的专项课程。学生通过扫描二维码便能够查看个人的成长曲线，清晰地了解“下周需重点提升反手搓球旋转度”，实现从“大锅饭”到“精准营养餐”的教学转变。

二、多维指标智能融合，破局传统评价局限

智能融合多维指标时，要搭建一个涵盖知识理解、技能应用、体能提升、情感培养、合作能力等维度的评价指标体系，凭借人工智能技术实现多源数据的整合以及权重剖析。在对各层面指标加以量化处置之后，利用算法模型挖掘指标之间隐藏的内在联系，从而生成全面而立体式的评价成果，这种融合的模式能够有效地避免传统评价存在的片面性问题，为教师对教学策略做出调整、明确教学的关键要点，提供全方位的参考依据，促使评价从单纯的结果判定转变为综合能力的诊断，提高评价对于教学实践的指导意义，有助于构建更为科学的教学评价体系 ^[1]_c 。

比如在教学足球时，教师可以凭借智能手环记录学生在每一堂课当中的奔跑距离、冲刺次数之类的体能方面的数据；通过课堂观察系统捕捉传球的准确程度、射门的角度等技能运用的表现情况；运用小组竞赛中的角色分配来评估学生的合作能力；结合课后反思日志分析学生的情感投入以及面对挫折时的承受能力。AI 系统会把这些来自多个源头的数据按照预先设定好的权重进行融合与分析，进而生成包含“体能进步曲线”“团队协作热力图”等具有可视化特点的报告。教师依据此情况察觉到有一名学生尽管在射门技巧方面展现出较为显著的优势，然而在体能耐力这一维度却存在明显欠缺，于是为该学生量身定制具有个性化特征的额外训练计划；鉴于班级里较为普遍地存在传接球配合方面的问题，教师迅速对战术训练的比重做出调整，从而使教学指导能够切实做到具有明确的针对性。

三、反馈闭环即时优化，赋能教与学双向提升

构建反馈闭环需要借助 AI 技术实现评价结果的迅速生成以及精确推送，从而构建出“数据采集、智能分析、反馈干预、效果跟踪”完整的流程 [2]。对于学生而言，AI 会依照评价结果推送具有个性化的学习指导，以此帮助学生改善学习方法；对于教师而言，系统能够自动生成教学效果的分析报告，为教师创新教学流程、完备教学方法给予指引。与此同时借助对干预之后的教学以及学习数据予以跟踪反馈，验证调整策略是否有效，持续优化教与学过程，实现教师教学水平和学生学习成效的共同提高。

比如在教学篮球时，教师可以凭借智能手环这类的设备收集学生投篮时的命中率、运球的具体速度，还有体能的消耗情况等相关数据。通过 AI 进行智能化的分析之后，如果察觉到有学生的投篮姿势对其投篮的命中率产生了影响，那么就会为该学生推送专门的投篮教学方面的视频，以及具有针对性的训练规划。对于教师来说，系统会给出一份报告，这份报告呈现出在整体的教学过程当中，学生对于运球技巧的掌握比较薄弱，教师会依据这个报告对教学进行调整，增添运球方面的专门训练。之后，通过对数据展开跟踪，查看学生在投篮方面的命中率是否有所提高、在运球操作上是否变得更为娴熟。基于效果的验证结果，持续对教学安排予以优化，促使学生的篮球技能能够实现更为显著的进步，同时让教师的教学工作更具方向性。

结语

构建由 AI 赋能的初中体育与健康课堂教学评价模式是学科教学和信息技术相融合所取得的一项关键成果，此模式借助数据驱动画像、多维指标的融合以及反馈闭环的优化等方式，实现了教学评价的升级，给教师开展教学活动以及学生进行学习提供了强有力的支持。未来，可以更加深入地推进 AI 技术的应用，探寻更为先进的算法模型以及评价维度，对评价模式在实际中的应用加以完善，促使初中体育与健康教学评价能够持续不断地发展，从而为提升学科教育质量以及助力学生实现全面成长增添更多的动力。

参考文献：

[1] 董永祥 . 人工智能在足球运动中的运用分析 [J]. 文体用品与科技 ，2025.（09）：163- 165

[2]齐冠军.大数据与人工智能在初中体育篮球教学中的应用[J].文体用品与科技 ，2025，（05）：187- 189.