河道整治中水污染治理研究

引言

河道作为流域生态系统的 “血管”，其水污染治理是生态保护的关键课题。当前，不少河道整治陷入 “清淤后再污染” 的怪圈：重硬质护岸建设轻生态修复，顾局部工程进度忽流域协同，导致黑臭反复、水生态功能退化，既威胁防洪安全，也制约沿岸民生改善。传统模式的症结在于忽视了河道流动特性带来的污染扩散快、治理联动难等问题。本文立足 “水体 - 岸线 - 流域” 系统视角，突破 “工程思维” 局限，探索 “监测溯源 - 技术协同 - 制度创新 - 公众参与” 的一体化路径。通过解析苏州、深圳等典型案例的治理逻辑，为破解河道污染 “整治 -反弹” 困境提供新范式，助力实现河道功能修复与生态可持续发展的深度融合。

1. 河道水污染诊断与溯源体系

1.1 动态污染监测技术

动态污染监测技术是破解河道污染隐蔽性、流动性难题的核心手段，构建起 “空 - 地 - 水” 立体化感知网络。空中层面，搭载高光谱相机的无人机按预设航线巡航，通过分析水体反射光谱，快速识别蓝藻水华、油污泄漏等面状污染，数据实时回传至管控平台，实现大面积污染的初步筛查。地面环节，在河道关键节点布设智能水质站，集成pH、溶解氧、氨氮等传感器，每 15 分钟自动采集数据，异常值触发声光报警，同步推送至管理人员终端，精准捕捉点源排污瞬间。水下则投放自主导航式监测机器人，配备微型传感器与高清摄像头，沿河床移动监测沉积物污染，追踪污染羽扩散路径，填补传统岸基监测的水下盲区。该技术体系突破了人工采样的时空局限，通过多源数据融合算法，生成动态污染热力图，为污染溯源提供分钟级、米级精度的可视化依据，使河道污染治理从 “事后应对” 转向 “实时预警、精准拦截”。

1.2 多源污染溯源模型

多源污染溯源模型是解析河道污染成因的核心工具，以流域水文、地形数据为基底，融合动态监测的水质、排污数据构建算法框架。模型先将污染划分为工业点源、农业面源、生活污染源三类，通过机器学习识别各污染源的特征污染物指纹。结合水流扩散系数、污染物降解速率等参数，反演污染迁移路径，量化不同污染源的贡献占比，生成可视化溯源图谱。该模型可精准锁定超标排放企业、高污染农田等关键节点，为针对性治理提供数据支撑，解决了传统溯源模糊化、片面化问题。

2. 河道整治与水污染治理协同技术路径

2.1 生态化工程技术

生态化工程技术强调河道整治与生态修复的协同，摒弃硬质化改造。采用环保清淤船配合生物絮凝剂，减少底泥扰动造成的二次污染；在河床种植苦草、黑藻等沉水植物，构建 “水下森林” 吸附氮磷。滨岸带建设采用生态石笼护岸，预留植物生长空间，搭配芦苇、菖蒲等挺水植物，形成缓冲带拦截面源污染。同时，利用透水铺装技术改造沿岸道路，促进雨水下渗净化，实现 “工程整治 - 污染削减 - 生态修复”一体化，恢复河道自然净化能力。

2.2 活水循环与水质提升技术

活水循环与水质提升技术聚焦增强河道流动性与自净能力。通过智能闸坝群调度，依据水文数据动态调节水位差，形成由支流向干流、上游向下游的有序水流，破解 “死水” 淤积难题，加速污染物扩散。同步配套水下曝气系统，在污染高发区布设纳米气泡发生器，提升水体溶解氧至 5mg/L 以上，激活微生物活性。针对富营养化水体，投放功能性微生物制剂，加速有机污染物分解；结合生态浮岛技术，利用水生植物根系吸附氮磷，构建 “水动力优化 - 曝气增氧 - 生物净化” 的递进式治理链，实现水质从劣 Ⅴ 类到 Ⅲ 类的阶梯式提升。

3. 基于全生命周期的制度创新

基于全生命周期的制度创新贯穿河道治理全程。规划阶段严格实施生态红线评估，将流域纳污能力、生态基流、敏感物种栖息地等要素量化为开发约束指标，高污染项目审批需通过 “生态影响一票否决”。建设环节把 COD、氨氮等污染指标嵌入工程验收标准，引入具备 CMA资质的第三方机构，采用盲样检测确保数据真实，未达标项目限期整改并扣减工程款。运维期推行 “阶梯式绩效付费”，企业运维的水质达标率每低于标准 1 个百分点，扣减 5% 运维费用；同步搭建智慧监管平台实时监测，并吸纳村民担任监督员，发现问题可直接上报。每 3 年开展动态评估，结合水质数据与生物多样性调查调整治理策略，设立由财政拨款与沿岸企业缴费构成的专项基金，保障设施维护与技术升级，形成 “规划 - 建设 - 运维 - 评估” 闭环，确保治理长效。

4. 多元主体协同创新实践

多元主体协同创新实践打破河道治理 “政府独揽” 模式，构建 “三维联动” 格局。政府主导搭建跨部门协同平台，制定统一治理标准，通过 “以奖代补” 引导社会资本投入，如对参与治理的企业给予税收减免。企业发挥技术与资本优势，采用 “投资 - 建设 - 运营” 一体化模式参与项目，某环保企业在河道治理中引入智慧监测系统，既保障设施高效运行，又通过数据服务获利。

公众层面推行 “河长制 + 民间河长” 双轨制，村民通过 “护河积分” 兑换民生服务，社区组织开展 “认养河段” 活动。多方协同使某流域治理效率提升 40% ，形成 “共建共享” 的治理生态。

5. 典型案例与创新启示

以深圳坪山河治理为例，在规划前期划定生态红线，将超 60% 流域面积纳入管控，严格限制高污染产业入驻，从源头规避污染。建设中，把水质达标指标嵌入工程验收，引入院士团队制定 “精准截污、分散调蓄” 方案，新建智能截流井与调蓄池，验收时依水质数据评判工程成效。运维阶段，采用 PPP 模式由专业企业运维，水质达标率与运维费用紧密挂钩，借助中控平台远程监控设备运行与水质变化，辅以市民“随手拍” 监督。每 3 年开展生态评估，依据鱼类、水生植物种类及水质指标，动态调整治理策略，如增设人工湿地强化净化。

其创新启示在于，全生命周期制度需环环相扣，精准的指标设定、严格的责任落实、科学的动态评估是保障河道长治久清、生态可持续的关键 。

总结

河道整治中水污染治理研究需突破单一工程思维，构建 “监测 -技术 - 制度 - 协同” 体系。以立体监测网实时捕捉污染动态，多源模型精准定位工业、农业等污染源。技术上融合生态化工程与活水循环技术，如环保清淤结合水下森林构建，配合智能闸坝调度提升自净能力。制度层面推行全生命周期管理，从规划红线到运维绩效付费形成闭环。政府、企业、公众协同发力，政府统筹、企业运营、公众监督，破解 “整治 - 反弹” 困局，为河道长效治理提供实践范式。

参考文献：

[1] 张胜利 , 刘艳 . 河道整治中水污染治理措施探究 [C]// 中国水利学会城市水利专业委员会. 第七届城市水安全与水管理学术研讨会论文集 . 山东菏泽黄河工程有限公司 ;,2024:103-105.

[2] 沈军, 胡岱福, 姚鑫祥. 河道整治中水污染治理措施探究[J].清洗世界 ,2023,39(10):134-136.

[3] 赵健 . 河道整治中水污染治理方法探讨 [J]. 黑龙江环境通报 ,2022,35(02):25-27.