智能化技术在市政道路施工管理中运用分析

引言：目前，市政道路工程数量及规模不断扩大，传统管理模式因其局限性和滞后性特点，已难以满足当前工程施工管理需求，所以积极引入智能化技术手段是极为有必要的。例如，物联网技术用于远程监控施工设备运行情况，大数据技术深度分析施工现场各类资料等，不仅能够实现市政道路施工管理的自动化，还能够实现数据互通共享，使其在激烈市场竞争中占据优势，推动行业高质量发展。

一、工程概况

为了保证市政道路工程施工管理落实到位，能够全面把控项目建设中的各个环节，以某市高新经济开发区主干道建设项目为例，具体情况如表 1 所示。

由于本工程处于城市经济发展区，周边的商业圈、居民住宅区对交通便利性需求迫切，加之其作为展示城市形象的重要窗口，道路建设应在满足交通功能的基础上，对景观效果要求较高。同时，部分施工路段存在软土基底，地下水位较高，为项目施工带来了技术难度，进一步加大了工程施工管理的复杂性。为确保工程顺利开展，达成施工管理目标，建设单位要积极引入智能化技术，对道路规划设计、现场施工、质量监测等阶段进行全方位管理，确保其实时掌握工程质量，及时察觉并纠正问题。

二、智能化技术在项目设计阶段应用

（一）BIM 三维建模技术

在市政道路设计阶段，BIM 技术应用实现了道路设计的数字化和协同化，因而要整合市政道路几何形态、结构特征及材料属性等，构建出包含海量数据的三维模型。具体言之，在项目建设之初，建设单位要整合各个参建团队人员，让其在同一BIM 平台中共同完成道路施工方案设计，有效避免因信息沟通不畅而产生的设计失误，大幅度提升了项目设计效率。同时，BIM 技术自身具有较强的冲突检测功能，能够模拟道路各系统间的相互作用，提前发现地下管线与道路结构冲突等潜在问题，降低因设计冲突导致的施工变更情况，约为 30%～40% 此外，借助BIM 技术还能对市政道路在不同交通流量、气象条件下的运行状况进行模拟分析，在此基础上加以优化设计，不断提高市政道路项目质量[1]。

（二）虚拟和增强现实技术

这两种技术应用为市政道路设计带来了全新的交互方式。一方面，虚拟现实（VR）技术能够创建沉浸式虚拟环境，让设计人员仿佛身临其境，感受道路空间尺寸、周边景观及不同视角下的视觉效果，比如在设计滨水景观支道时，能够直观感受道路与水景、绿植的融合度，及时发现道路设计与景观的不协调情况，优化设计方案。另一方面，增强现实（AR）技术则是在智能设备上，将虚拟道路设计模型叠加到实际场景中。在现场勘察中，设计人员可通过移动终端，实时查看道路建成后的模拟效果，精准评估设计方案与周边环境的适配性。此外，建设单位可以利用 VR 和 AR 技术对设计团队进行培训，能显著提高其对设计细节的把握，更好地贯彻设计理念，打造出高品质的市政道路工程。

三、智能化技术在工程施工阶段应用

（一）自动化设备

传统施工方式多依靠人力劳作，在基层铺设往往需要投入大量人力，耗费时间较长，而且质量稳定性难以得到保障。自动化设备的应用有效改善了这一状况，比如沥青摊铺机可以精准控制摊铺厚度及平整度，保证路面质量均匀一致，极大缩减了施工时间；道路划线机可以快速完成道路标线绘制，不仅线条笔直清晰，而且能大幅减少人力投入；道路压实机，内部设置传感器和控制系统，可以实时监测道路压实度，根据不同路段的土质和压实要求，自动调整压实参数，确保压实效果达到预期标准。这些自动化设备借助智能程序和远程操控技术，能够完成高精度、复杂化的施工操作，同时还具备强大的数据记录和反馈功能，可实时跟踪施工进度、材料消耗及设备运行情况。

（二）人工智能技术

在市政道路施工中，每天都会产生海量的施工信息，AI 技术凭借其机器学习算法和数据分析能力，能够高效处理这些数据，从中提炼出有价值的内容。在施工规划方面，AI 系统可通过深度分析之前市政道路工程项目数据，准确把握材料和设备使用情况，协助管理者科学配置和调度现场资源。基于 AI 构建的风险预警模型，能够实时监测施工进度、天气变化、人员出勤等情况，一旦发现潜在风险，如连续降雨导致路基积水影响施工进度，系统会自动发出警报，提供相关应对策略，确保项目施工顺利进行。在安全管理领域，AI 驱动的机器视觉技术发挥着关键作用，通过在施工现场部署高清摄像头和传感器，有助于管理者实时监测现场施工安全状况。

四、智能化技术在质量监测阶段应用

（一）传感器技术

目前，常见的传感器包括了应变传感器、温度传感器、湿度传感器及振动传感器等，其被精心安装在市政道路的关键部位，如路面结构层、隧道进出口等，能够将道路实际状况转化为可监测的数据。例如，应变传感器可以精确检测市政道路在车辆荷载作用下的应变变化，能够实时捕捉重型车辆碾压路面时其发生的微小变形数据，一旦变形超过安全阈值，能及时预警潜在的路面损伤；而振动传感器主要用于监测桥梁、隧道等特殊路段的振动情况，尤其是在交通流量较大时，能够及时察觉异常振动，保证整体结构安全。在此基础上，这些传感器应与物联网技术联合，将所收集到的数据实时上传到云平台中进行集中管理，管理人员可以随时随地访问数据库，依据数据分析结果快速做出反应，以实现对市政道路施工的智能化管理[2]。

（二）大数据分析

这一技术应用同样离不开传感器采集数据的支持，通过高效处理和分析海量参数信息，为管理人员深入分析市政道路状态奠定基础。其一，通过构建道路正常运行模型，系统能够迅速识别与常态不符情况，比如某段道路平整度数据偏离正常范围，系统立即发出警报，提示可能存在的路面坑洼、基层损坏等问题，进一步降低城市交通安全风险。其二，对历史监测数据进行深度分析，结合市政道路设计信息，能够预测道路未来一段时间内的性能变化，并以此为依据，制定科学合理的养护计划。其三，借助机器学习算法，大数据分析能够从监测数据中挖掘潜在价值，为后续道路施工流程优化、资源配置提供参考，进而全面提升市政道路工程施工管理效率。

结论：综上所述，在市政道路施工中，建设单位可通过使用智能化技术，能够实现信息的实时共享和精准决策，显著提升市政道路工程施工管理效率。为此，需要高度重视智能化技术应用优势，熟练掌握各类技术运用要点，确保其潜能得到充分发挥，进而推动市政道路工程施工管理模式改革和创新。

参考文献：

[1]陈玉龙,荣庆.基于智能化施工技术的市政道路建设研究[J].建筑机械化,2024,45(7):148-151.

[2]储德润.市政道路施工中智能化施工技术的应用研究[J].城镇建设,2025(8):137-139.

作者简介：韩宏建（1974-），男，本科，高级工程师，从事工程管理工作。