数据要素在国有企业及化工行业中的应用

数字化浪潮下数据要素逐渐成为了国有企业及化工行业转型发展过程中的关键力量，合理应用数据要素是十分必要的，国有企业及化工行业可从如下几点着手发挥数据要素的优势和作用，实现可持续发展，更快更好地达成战略发展目标。

一、构建管理体系

建立健全数据管理体系是发挥数据要素并服务于国有企业及化工行业发展的重要基石，而在数据管理体系构建的过程中可抓住数据治理框架建设和数据质量管理机制建设两大关键要点，提高数据管理能力。

在数据治理架构建设的过程中，企业需要结合企业的自身情况、发展需求、战略发展目标明确对数据管理应用的实际需求，在此基础之上建立数据治理委员会，由企业高层领导、信息技术部门负责人、业务部门骨干等相关工作人员共同分析如何利用数据要素服务企业生产发展，并推出数据标准规范、数据治理政策等相应的文件政策，通过明确数据定义、格式、编码规则、质量要求等相关内容为企业的数据管理、应用、汇总、分享奠定良好的基础和保障。在此之后还可通过建立数据管理流程与操作指南，从数据收集、录入、审核、更新等多个环节明确工作规范，实现全生命周期管理。

在数据质量管理体制建设的过程中需要从数据准确性、完整性、一致性、及时性、有效性等多个维度来对数据信息进行质量评估。企业可通过定期抽检的方式来对数据质量进行评价，及时的发现数据存在的问题。而在抽检的过程中可通过逻辑校验、数据对比等多种方式更加直观的反馈数据情况，精准的分析数据质量。根据数据质量评估结果来对数据质量管控措施做出有效优化和调整。在此基础之上，企业还可通过开放反馈平台的方式让员工大胆提出现阶段存在的数据质量问题，根据员工提出的意见看法来明确在数据质量管理上存在的欠缺和不足，及时的作出优化和调整，通过不断实践、不断优化、不断调整的方式更好地保障数据质量。

二、融合业务流程

对于国有企业和化工行业而言，业务工作的开展是企业获取经济效益的重要基石，而在业务开展的过程中数据的应用则十分必要，这也是数据要素在企业中应用的关键与核心，可以从生产环节应用和供应链管理应用两个维度来展开分析。

在生产环节中可以借助物联网技术来收集设施设备运行数据等数据信息，企业可以结合企业的生产流程合理选择传感器设备，并将其布置于反应釜、精馏塔、管道等相应的关键设备当中，实时采集温度、压力、流量、浓度等相应生产数据，通过边缘计算技术的有效应用对数据进行处理和分析，更好地明确生产情况。例如分析生产效率、分析各项设备的运行稳定性和可靠性等等，及时的发现生产环节中存在的欠缺和不足，并分析相应的解决对策和处理方法，以此来优化生产流程，提高生产质量和生产效率。

在供应链管理中也可通过大数据技术、区块链技术等相应现代化技术的有效应用收集整合供应商信息、原材料库存数据、生产进度数据、物流运输数据、客户订单数据等相应的数据信息，更好地明确供应链运行情况，及时的发现供应链中存在的欠缺和不足。同时还可以借助大数据技术、人工智能技术等相应现代化技术来实现供应链风险管理。例如通过大数据、区块链等相应现代化技术收集市场信息，明确市场需求和未来发展的趋势以及原材料供应情况，在此基础之上对采购计划作出适当调整，并且对库存管理方案作出有效优化，在降低库存成本的同时有效避免出现缺货风险。再例如可以通过物流运输数据的分析来对物流运输线路作出适当调整，在降低物流成本的同时提高物流效率，以此来实现企业的降本增效[1]。

三、保护数据安全

数据要素在国有企业及化工行业中有效应用可以为各项管理决策的制定和风险控制提供更多的助力和保障，但是不能否认的是数据要素的应用也很容易会给企业带来较大的运营风险，这时保护数据安全则显得十分必要，可以从技术应用和制度建设两个维度来加强数据管理保障数据安全，避免数据丢失、损坏、泄漏等相应情况的出现。

从技术的维度来分析，可以借助数据加密技术来对企业的核心数据进行加密，更好的保障数据安全。在此基础之上还可通过身份认证、权限管理等相应技术方法的有效应用来控制数据访问权限，在满足各单位各部门的数据读取、应用、需求的基础之上。避免数据丢失、泄漏等相应的情况。在用户访问数据库的过程中必须输入工号或密钥才可以读取数据，而系统则会根据不同岗位的实际需求开放对应的数据阅览权限。同时也可以引入区块链技术，在用户登录网站以后区块链技术会自动记录用户的读取、写入、修改、删除等相应操作，一旦数据丢失则可及时溯源。配合防火墙入侵检测、系统入侵防御系统等相应安全防护技术及设备的有效应用，提高数据信息的防护能力[2]。

从制度建设上来分析，相关企业想要更好的应用数据要素服务企业战略发展目标的实现和可持续发展，就必须建立与之相关的制度和政策，为数据的收集、使用、共享、存储保驾护航。在规章制度建设的过程中需根据不同环节的常见风险来优化规章制度，例如在数据收集环节可坚持最小必要原则，收集与业务开展相关的必要数据，并且与用户沟通和交流，确定数据的用途和保护措施。还可以引入数据脱敏机制，在对外共享的过程中对数据进行脱敏处理，通过替换、加密、模糊化等多种方式，避免核心数据泄露的情况出现。在此基础之上，还可通过优化和完善培训机制，帮助相关工作人员更好地明确保护数据安全的重要性与影响，并且通过培训工作的落实让相关工作人员明确数据收集、使用、共享、存储的规范和要求以及设立的相应标准，避免因操作失误等相应情况的出现导致数据丢失。

四、建立创新文化

想要更好的发挥数据要素的作用和优势，为企业发展服务，就必须做出创新和优化，结合企业的实际情况和发展需求对数据应用策略路径作出适当调整，为了更好地达成这一目标，国有企业和化工企业内部则可通过创新文化建设的方式鼓励员工利用数据发现问题、解决问题，提出创新性想法，同时通过激励机制让员工在工作中积极主动地去分析思考如何优化工作技术、应用数据要素。在此基础之上还可通过人才招聘计划的优化和调整引入数据科学家、大数据分析师、数据工程师等相应专业人才，为提高数据要素应用能力提供人才基础[3]。

结束语

数据要素在国有企业及化工行业中有效应用可以为国有企业的可持续发展及化工行业的转型升级保驾护航，必须引起关注和重视，可通过构建完善的数据管理体系、推动数据与业务流程融合、培养创新文化与加强人才建设、加强数据安全保护等多种方式提高数据要素的应用能力和应用成效。

参考文献：

[1] 朱兆珍 , 罗加雯 , 张伟 . 数据要素可以提升企业竞争力吗 ?——来自专精特新企业的证据 [J]. 合肥工业大学学报( 社会科学版), 2025, 39(04): 61- 74+124.

[2] 赵德起, 唐旺. 大数据发展、企业新质生产力与劳动收入份额 [J].经济学动态 , 2025, (07): 135- 153.

[3] 谢波峰, 白雪苑. 从数据要素视角观察“ 双支柱” 方案：若干问题及创新对策 [J]. 国际税收 , 2025, (07): 44- 53.

作者简介：任文文, 女，1984年10月5日，汉，陕西省咸阳市兴平市，硕士研究生，中级经济师，研究方向：企业管理。