城市照明网络的智能化管理与电气工程自动化

引言：

随着城市化进程不断加快，城市照明网络的规模变得变得日益庞大，传统的管理方式遭遇了诸多难题，如能源出现浪费现象、运维成本偏高、管理效率较为低下等情况，在这样的背景之下，城市照明网络朝着智能化管理以及电气工程自动化方向发展成为必然的趋势，智能化管理以及电气工程自动化可提高城市照明网络的管理水准，而且还可以为城市实现绿色可持续发展给予有力的支撑。对其关键性以及实施策略展开深入研究，对于推动城市照明网络实现高效运行、优化城市环境而言有着关键的意义 [1]。

一、城市照明网络的智能化管理与电气工程自动化的重要性

（一）提升能源利用效率，实现绿色可持续发展

在城市照明网络里，电气工程自动化技术对能源高效利用意义重大，借助智能照明系统，城市照明网络可实时察觉环境光照强度，人流量等参数，自动调控照明设备输出功率，比如，借助光感应器检测室内自然光照度，来自动调节电灯照明输出，补偿自然光照度变化，以维持照明环境最佳照度。达到节约用电目的，同时，基于人体红外感应器的智能控制技术，能在无人区域降低照明功率，人员进入时自动恢复正常照明水平，有效防止能源浪费，而且，电气工程自动化技术有远程监控与控制功能，电力工程师能实时监测每盏路灯运行状态，发现故障时马上远程修复，减少因故障造成的能源浪费 [2]。

（二）优化运维管理，降低人力与时间成本

电气工程自动化技术对城市照明网络的运维管理起到了极大的优化作用，传统路灯控制系统存在诸多问题，比如开关灯控制方式较为单一，亮灯时间不够准确，巡查存在险阻，故障处理不够及时等，这些使得运维成本变得高昂，智能照明系统借助集成传感器、控制器等设备，达成了对照明设备的远程监控以及智能控制。该系统可以实时采集路灯的电流、电压、功率等数据，对终端在线、离线、故障状态给予监测，实现系统故障的智能分析，一旦发现故障，系统会马上发出告警提示，同时向工作人员传递故障定位信息，以此保证存在异常状态的灯具可及时停止使用[3]。

二、城市照明网络的智能化管理与电气工程自动化策略

（一）智能化照明系统集成与数据驱动决策

城市照明网络智能化管理里，系统集成和数据驱动决策是关键策略，借助物联网、大数据、云计算等现代信息技术，把城市路灯以及景观照明等设施归入统一管理平台，达成远程监控、智能调度以及能耗分析，就像全光谱数字城市照明系统运用高效节能的氙气路灯，联合智能互联技术，可依照环境光照强度、人流量等参数自动调节亮度，和传统路灯相比能节省高达 50% 的能耗。该系统还可以支持实时监测路灯状态，依靠数据分析预测设备故障，达成事前预知和协同处置，切实提升管理效率并降低运维成本，另外历史数据的可视化分析为照明规划、布局优化与策略调整给予科学依据，促使城市照明朝着精准化、节能化方向发展[4]。

（二）电气工程自动化技术与智能控制应用

电气工程自动化技术对城市照明网络智能化的实现起着关键支撑作用，把 PLC、单片机等成熟技术引入进来，构建自动化智能监控系统，可实现对照明设备的实时感知、分析以及控制，比如智能照明系统借助光感应、人体感应等传感器监测环境参数，自动调节照明输出功率，防止能源出现浪费。而且无线通信技术把各照明设备连入网络，支持利用手机 App或者中央控制系统进行远程调控，在应急场景当中，系统依据预案自动调整照明策略，像开启应急照明模式，保证关键区域照明需求，自动化技术还支持对照明灯光颜色、亮度、温度做精细化调整，结合光纤照明技术实现光电分离，在提升照明效果的同时保障安全性。

（三）节能优化与系统安全稳定性保障

城市照明网络智能化管理有两个关键目标，一是节能优化，二是系统安全稳定性，借助智能调光技术，系统可依照实际需求动态地优化照明输出，比如在车流量比较少的后半夜，降低路灯的亮度，以此达成智能控制，能耗监测与分析功能是凭借实时收集用电数据，迅速找出高耗能区域，为制定节能降耗措施给予数据方面的支持。在系统安全层面，采取了多重防护措施，像数据加密、访问控制以及冗余设计等，以此保证照明系统在遭遇网络攻击或者设备出现故障时依旧可以稳定运行，举例来说，借助增添网络硬件防火墙、设立加密 VPN 专网等办法，防范户外媒体墙被非法入侵或者照明场景被异常修改的风险。智能照明系统还有防浪涌功能以及软启动软关断技术，可延长灯具的使用寿命，并且降低维护成本。

三、结束语

城市照明网络朝着智能化管理方向发展以及电气工程实现自动化，是城市走向现代化进程中必然会出现的情况，借助实施智能化照明系统集成，运用数据来驱动决策，采用电气工程自动化技术并进行智能控制应用，同时希望能够节能优化以及保障系统安全稳定性等一系列策略，城市照明网络可达成高效、节能、安全且稳定的运行状态。如此一来，可帮助降低城市照明所产生的成本，提升能源的利用效率，而且还可提升城市的整体形象，为居民营造出更为舒适、便利的生活环境，在未来，随着技术持续取得进步，城市照明网络的智能化管理以及电气工程自动化将会拥有更为广阔的发展前景。

参考文献：

[1] 李良艳. 基于无线传感网络与人工蜂群算法的城市照明智能监控系统设计 [J]. 智能城市 , 2025, 11 (02): 117-119.

[2] 胡少强. 基于神经网络的城市道路智能照明系统故障诊断与预测研究 [J]. 光源与照明 , 2025, (01): 72-74.

[3] 邓抒江 . 智慧城市照明管理系统的计算机网络架构设计 [J]. 中国照明电器 , 2024, (07): 69-72.

[4] 信建伟 . 城市照明互联网大数据信息管理平台的设计 [J]. 中国照明电器 , 2024, (06): 56-58.

孔桂平，男，2003 年8 月28 日，汉，江苏省南京市高淳区，本科