人工智能赋能党建工作的研究

一、人工智能赋能党建工作的价值意蕴

（一）智能决策助力党的执政能力提升

大数据分析技术和专家系统相结合，促使党建决策模式由“经验驱动”转向“数据驱动”，依靠高效的数据采集与深入挖掘，给决策给予精确的数据支撑，而且具有动态监测能力，党组织可以随时把握党员的思想动态和社会变革趋向，进而优化决策的科学性和及时性；专家系统凭借庞大的案例库和严格的逻辑推理机制，能迅速形成专业的意见方案，化解传统决策时信息处理效率低下的问题，进一步巩固党对经济和社会发展方向的引导力度。

（二）智慧教育管理与党的先进性巩固

人工智能技术更新了党员教育培训和组织管理形式，虚拟现实技术冲破时空局限，通过沉浸式教学加深党员对理论知识的体会与认可，促使传统抽象化教育走向可视化，多 Agent 智能系统依靠个性化的学习路径规划以及即时交互反馈体系，精确契合党员的差别化需求，从而极大提升教育成果。从管理角度讲，智慧化平台达成党员数据的集中存放，动态更新和规范化管理，改善流动党员的服务保障状况，推动党内活动高效运转，促使党组织治理模式由粗放型向精细型方向转变。

（三）智慧监督：构建党的廉洁形象

大数据分析技术给党内监督体系的改良升级给予了重要的技术支持，它依靠权力运作的全部时段展开监测，而且把多种来源的数据做深入融合，从而大幅削减了人为干涉的可能，改善了监督工作的客观性与精确度；凭借数据可视化的表现形式和随时发出警报的功能，可以马上察觉到有可能出现的违规现象，并且立即采取应对办法，进而加强“不敢腐，不能腐，不想腐”这种综合性的治理成效，为塑造清廉的政治环境形成稳固的基础。

二、人工智能赋能党建工作的现实挑战

（一）技术供给相对不足

当下人工智能技术尚处在弱智能阶段，在党建领域里的应用遭遇诸多限制因素。从技术研发投入来看，党建领域里智能决策支撑、动态监管这些核心环节的技术水准比较薄弱，而且从技术应用上讲，存在明显的“结构性失衡”现象，教育引导、信息流传这类基础场景已经实现了初步覆盖，但是组织治理改善、风险预估等深层功能与党建工作的融合程度较低，不能满足党建工作的全流程智能化升级需求。

（二）交叉学科人才储备短缺

要推进党建工作智能化转型，就急需培育具备“人工智能 + 党建”特征的复合型专业人才，不过当下的培养体系存在明显短板，党务工作人员缺少必需的信息技术知识储备，很难高效利用智能工具去完成任务，技术研发人员由于对党建业务流程缺乏足够了解，所开发出来的系统实用性不高，高等院校在这一交叉学科领域的课程设计落后，人才培养模式同行业需求脱节，这就加重了高素质人才短缺的现象。

（三）数据安全与共享困境

数据应用实践是人工智能赋能党建工作的关键要素，其中存在多重挑战，其一为数据安全风险渐增，党建工作牵涉党员个人信息及组织内部敏感数据，如果防护机制缺乏或者存有漏洞，就容易出现信息泄露事件，从而危害党政信息安全，其二为“数据孤岛”现象普遍存在，各地区和部门间的党建信息系统标准不统一，兼容性不够，致使数据资源无法高效整合与共享，进而影响协同治理效能的发挥。

（四）伦理规范与责任界定模糊

算法具有机械化的特点，其可能存在的偏差就会产生伦理风险，算法偏见会致使决策失衡，智能系统存在“黑箱”现象，这会缩减党建工作中的透明度，目前人工智能决策失误的责任归属并不明晰，技术开发者，使用者以及监管机构之间的权责划分不清楚，这种情况很容易引发责任争执，而且会损害党建工作的公信力和权威性。

三、人工智能赋能党建工作的优化路径

（一）强化技术创新与人才培养

人工智能赋能党建工作，关键是达成技术支撑与人才储备的有机统一，从技术创新角度来讲，要形成多方协作的研发体系，把政府，企业和科研机构的资源集合起来，设立专门基金，着重解决智能决策支持系统，动态监管平台等关键技术难题，提升党建应用场景的技术适应性，还要推进高校和党组织共同创建联合实验室，加快科研成果向实际应用转化。在人才培养方面，高等教育机构应当设置“人工智能 + 党建”交叉学科专业，研制党务信息化管理，智能决策之类的课程，培育兼具技术素养和党务经验的复合型人才，针对现有的党务工作人员展开人工智能技能培训，给技术人员给予党建实务方面的指引，创建双向交流平台，促使技术同党务工作相融合。

（二）完善数据安全与共享机制

数据治理是智能化党建体系的重要支撑要素，在全生命周期管理框架内占据关键位置，要保障数据安全，就要创建起多维度的技术防护体系，采用分类分级办法改进数据管理流程，还要严格把控访问权限并规范使用，通过加密传输，匿名化处理这些技术手段来削减信息泄露的风险，完善数据安全责任制度，定时展开风险评价并及时调整防护策略。针对“数据孤岛”现象，推进国家级党建大数据共享平台的创建，统一数据标准和接口规范，改善数据资源目录系统，依照业务需求给予精确的数据服务，把数据协同共享成果加入到绩效考核体系当中，进而提升治理效能。

（三）构建伦理规范与责任制度

人工智能伦理与责任机制的完善是保证其规范发展的关键因素，在党建领域创建专门的伦理规范体系，明晰算法公平性与透明度的具体标准，杜绝歧视性算法的使用，设置独立的伦理审查机构，对智能系统全生命周期实行全过程监管，明晰各个主体的责任范围，形成包含研发者、运营者以及监管者的多层责任体系，完善责任追溯制度，依靠《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，把伦理要求变成可以执行的法律条款，塑造“技术推动 + 法治支撑”的协同治理体制。

（四）推动人机协同与组织转型

人机协同是提升党建效能的关键途径，迫切需要加强对党务工作者的“智能化素养”培育，促使他们能够熟练掌握并灵活运用智能技术来开展数据分析、精准教育等工作，进而完成人工与智能要素的融合。从组织角度看，依靠人工智能技术促使党组织由原来的垂直管理走向扁平化结构转变，缩减信息传导链路，加快决策进程，促使各区域之间、各部门之间党建资源展开综合共享，搭建“大党建”生态，推进党建工作向现代化、高效化方向迈进。

总结：

人工智能技术在党建方面的应用正在变成新时代发展的重要走向，它在改善执政效能，体现先进性特点，形成清廉形象等方面有着明显价值，当下碰到的难题有技术资源缺乏，专门人才不足，数据安全和伦理规范等方面的问题，迫切需要从技术创新，人才培养，制度完善等多个方面来加以应对。通过实践可知，在推进的过程中要达成工具理性与价值理性的有机融合，既要最大限度地发挥人工智能的技术潜能，也要守住党建工作的政治属性，促使它变成推动党建现代化的关键力量，从而给全面从严治党以及国家治理结构现代化给予强有力的支撑。

参考文献：

[1] 习近平在中央人才工作会议上强调深入实施新时代人才强国战略 加快建设世界重要人才中心和创新高地［N］. 人民日报，2021-09-29（001）.

[2] 罗亮 . 人工智能驱动思想政治教育创新的时代价值与实践策略［J］. 思想理论教育，2021（03）.