基于低压发电车的不停电作业安全风险评估与防控

1 前言

随着低压配电网对供电可靠性要求的提升， 低压发电车作为应急保供电的关键设备，在不停电作业中应用愈发广泛。然而，现有作业中存在并网冲 供电常因倒电流程导致用户停电，且传统并网方案需手动调节参数， 的快速切换等技术为风险防控提供了技术基础；配网不停电作业的安 全流程安全监测与预警系统借助AI 技术实现了实时风险感知；综合风 估的方法论。在此基础上，聚焦于低压发电车的不停电作业，开展安全风险评估与防控研究，对提升作业安全性、保障供电连续性具有重要意义。

2 基于低压发电车的不停电作业安全风险评估路径

2.1 评估指标体系构建

指标选取需遵循科学性，贴合低压发电车不停电作业中并网切换、负荷转移等技术流程规律；可操作性，依托现场检测数据、作业记录实现数据获取；针对性， 聚焦低压台区场景下发电车与市电协同、快速切换装置动作等特有风险。一级指标设为人员 组织管 人员指标 下二级指标含技术技能、安全防护意识；设备指标下二级指标含发电车性能 装备状态 切换装置可靠性；环境指标下二级指标含气象条件、现场环境；组织管理指标下二级指标含作业组织、安全管理。指标量化采用专家打分法，邀请带电作业专家按影响程度打分，结合职称、经验确定权威系数，通过加权平均实现量化[1]。

2.2 风险评估模型构建

权重确定采用 G1-Critic 主客观综合赋权法，先通过 G1 法依据专家对指标重要性排序及相邻指标相对重要度赋值计算主观权重，再通过Critic 法基于指标波动性与冲突性计算客观权重，引入主观偏好系数θ 融合两者形成综合权重。综合评价采用模糊综合评价法，先建立各风险因素对评价等级的隶属度矩阵，再结合指标权重通过多级运算得到综合评价结果。动态评估补充依托激光雷达与摄像头数据联动，融合三维点云与图像信息，通过深度学习模型识别带电体与人体关键点，实时更新评估数据以修正静态评价结果。

2.3 评估流程构建

评估实施步骤中，风险因素量化依托德尔菲法经三轮专家征询，从人员、设备、环境、组织管理四类因素中筛选确定40 多项具体风险，通过 级评分 （很小至很大）完成量化。权重计算采用G1-Critic 主客观综合赋权法，先以 标相对重要度赋值得主观权重，再以Critic 法基于指标波动性与冲突 融合形成综合权重。综合评分运用模糊综合评价法，建立各风险因素对评价等级的隶 通过多级加权运算得到综合分值。风险等级判定依据最大隶属度原则，将综合评分对应至安全、较安全、一般、较危险、危险五级等级，完成风险等级界定[2]。

3 基于低压发电车的不停电作业安全风险防控策略

3.1 技术防控措施

设备优化中，快速励磁驱动电路采用整流升压结构，通过正负半周分别对储能电容充电并串联至直流800V，电子开关驱动实现微秒级响应，电容放电提供稳定驱动能力，配合限流电阻避免短路，减少并网前后冲击及发电机向网侧倒送电风险；绝缘装备升级需在绝缘手套加装防刺耐磨保护层，避免尖锐部件划伤，同时强化绝缘斗臂车、绝缘架杆等对地绝缘设备性能，确保与带电体隔离。作业技术改进中，准同期相位预判算法通过 DSP高速采样获取市电与发电机实时相位，计算相位差及变化率，经积分求和滤除谐波干扰，结合开关动作时延预测零相位并网时刻；并网时刻瞬时检测利用三相电流合成矢量，通过50μs 周期高速采样及多点求和滤波，识别电流突变特征，实现微秒级精度判断，保障瞬时并网与解列安全[3]。

3.2 管理防控措施

人员管理中，“双检测、双确认”制度要求作业 根据清单选取设备并完成初步检测，作业当天由作业班组再次检测， 术培训记录及健康证明，确保人员与设备均符合作业要求；沉浸 为竞赛评判依据，辅以专家技术指导，提升人员操作熟练 制度通过摄像头记录全流程操作，上传至安全监控平台由安 劣天气应急撤离预案明确气象监测指标，当风力≥5 级、湿度≥80%或出现雷雨时，按既定步 撤离人员，避免环境风险加剧 。

3.3 智能监测与预警系统

开工准备检查依托 YOLO 模型构建目标识别网络，通过迁移学习联合相关网络特点，自动识别作业人员是否召开开工会、规范设置现场围栏，检测安全帽、绝缘防护服及手套的正确穿戴情况，同步监测风速、湿度等环境参数，判断绝缘斗臂车绝缘垫片添加及接地可靠性。作业过程预警采用改进的卷积位姿机网络，减少网络迭代次数并引入跳跃连接，快速识别人体肢体关键点，结合Mask RCNN 算法对带电体进行语义分割，实时计算人体与带电体距离并触发预警。数据融合与远程监控融合激光雷达、摄像头及惯性传感器数据，通过三维点云匹配建立局部场景地图，惯性传感器补偿工程车辆抖动等导致的运动误差，搭建支持边缘计算的云服务系统，实现多传感器数据采集、存储及动态可视化远程监控[5]。

4 结语

综上所述，基于低压发电车的不停电作业安全风险，需要从评估指标体系、风险评估模型及评估流程等路径进行评估，识别出人员、设备、环境、组织管理四类关键风险因素，同时提出技术优化、管理强化及智能监测的防控策略，有助于支撑作业安全管控。未来可深化多源数据融合的动态评估模型，提升智能预警系统的场景适应性，推动风险防控向精准化、自动化升级。

参考文献：

[1] 周连水,周夏丰,张海平.低压配网不停电作业电弧特性分析与负荷转供[J].云南电业,2025,(07):18-22.

[2] 施震华,周兴,周利生.配网不停电作业的风险评估与控制方法研究[J].光源与照明,2024,(11):

[3]尹龙.移动式发电车低压台区不停电作业技术探析[J].电力设备管理,2024,(18):232-234.

[4]史建军.配网不停电作业的必要性及安全技术研究[J].光源与照明,2023,(11):225-227.

[5] 陈超,丁一岷,金国忠,等.基于移动式发电车低压台区不停电作业关键技术研究[J].电器与能效管理技术,2021,(12):85-89.