面向多域作战的情报侦察体系发展研究

1 引言

情报侦察（Intelligence Reconnaissance， IR）是获取、处理并利用对手信息以形成决策优势的军事活动，其效能直接决定战争胜负。传统侦察以单一平台为主，受限于载荷、距离和电磁暴露，难以满足分布式、非接触、高时效的现代战争需求。俄乌冲突、叙利亚战争等案例显示，多源异构情报的实时融合与智能分析已成为影响战局的关键变量。本文聚焦“如何构建面向多域作战的情报侦察体系”这一核心问题，开展理论、技术与应用一体化研究。

2 情报侦察的概念界定与能力模型

2.1 概念界定

本文采用美国参联会JP 2-0 定义并做拓展：情报侦察是“通过人力、技术、公开或隐蔽手段，持续采集、处理并分发关于敌能力、意图及环境的信息，以支撑战略决策、战役规划和战术行动”。其外延覆盖航天、航空、海上、水下、网络与认知六大物理域及信息域。

2.2 “感知 - 理解- 预测”三级能力模型

感知层（Sense）：通过雷达、光电、声学、电子、网络嗅探等手段获取原始信号；

理解层（Understand）：运用机器学习、知识图谱、复杂网络分析等技术将原始信号转化为高阶情报；

预测层（Predict）：基于数字孪生、强化学习推演对手行动轨迹，实现超前决策。

该模型以数据- 信息- 知识- 智慧（DIKW）层次理论为逻辑底座，通过逐层抽象减少不确定性，提升指挥员认知效率。

3 技术演进与多域侦察维度

3.1 航空侦察：由“胶片”到“智能云”

20 世纪 60 年代 U-2 侦察机以光学胶片为核心，时效以天计；进入 21 世纪，光电 / 红外 / 合成孔径雷达（SAR）一体化吊舱支持实时传输，分辨率优于 0.1m ，并可通过机载GPU 进行边缘计算，实现“采- 传-算”一体。

3.2 航天侦察：从“可见光”到“多谱段”

商业遥感星座（如 PlanetScope、Jilin-1）实现全球每日重访，多谱段 / 高光谱成像使伪装识别成为可能；低轨巨型星座（Starlink、Blackjack）具备潜在电子侦察能力，可对全球电磁频谱进行“被动成像”。

3.3 海上侦察：无人艇（USV）与水下潜航器（UUV）协同

USV 利用水面通信优势，充当通信中继与电子诱饵；UUV 则以隐蔽性见长，执行海底光缆窃听、港口渗透等任务。蜂群算法支撑的“跨介质协同”成为研究热点。

3.4 网络侦察：从“漏洞利用”到“认知战”

利用生成式 AI 构建“深伪”社交媒体账号，可在 72 小时内发起认知塑造行动；区块链取证技术则提升网络溯源能力，实现“攻击-溯源-反制”闭环。

3.5 认知侦察：脑机接口与情绪计算

DARPA“N³”项目通过非侵入式脑机接口读取认知负荷，评估指挥员决策压力；情绪计算技术可通过微表情识别判断敌方谈判人员心理状态，为认知域作战提供量化指标。

4 面向多域作战的情报侦察体系架构

4.1 总体框架

本文提出“云- 边- 端- 链”四层架构：

云：依托国防云构建多域大数据湖，提供 AI 训练、数字孪生与情报产品分发；

边：在战区设置边缘节点，实现敏感数据本地化处理，降低回传时延；

端：天基、空基、海基、陆基、网基平台作为“神经末梢”，完成原始数据采集；

链：采用量子密钥分发、区块链防篡改技术构建安全数据链，确保端到端可信。

4.2 关键技术

（1）多源异构数据融合：采用时空对齐、语义对齐、不确定度建模三元组方法，解决“同目标、多表述”难题；

（2）小样本目标识别：基于迁移学习与生成对抗网络，在样本不足条件下实现 85% 以上识别率；

（3）实时任务规划：将侦察任务抽象为“多约束多目标优化”问题，采用深度强化学习实现动态航迹规划，比传统A 算法节省燃料 22% ；

（4）数字孪生战场：构建红蓝双方装备、环境、行为的高保真模型，支持“百万秒级”并行推演，用于评估侦察方案效能。

4.3 情报流程

OODA 3.0：Observe（全域感知） $$ Orient（跨域关联） ∣ Decide（预测决策） Act （精准打击）。其中“Orient”环节引入知识图谱技术，将目标实体、事件、关系映射为超图，支持秒级复杂查询。

5 案例研究：高超音速战争情报侦察

5.1 场景设定

红方部署滑翔 - 高超音速导弹（HGV），平均速度 6-8Ma ，机动过载>10 g；蓝方需在助推段、滑翔段、末段分别实施侦察与拦截。

5.2 体系部署

天基：低轨红外预警星座（6 颗卫星，轨道高度 500km ）提供助推段探测；

空基：无人侦察机（如 RQ-180）搭载多基 SAR，利用多视角回波实现滑翔段精确定位；

海基：宙斯盾舰 AN/SPY-6 雷达与 UUV 声学阵列构成“跨介质”跟踪链；

网基：通过入侵对手测控链路，注入虚假GPS 信号诱导HGV 偏航。

5.3 效能评估

仿真实验显示，体系可将“发现 - 定位 - 跟踪 - 拦截”闭环时间由传统 600 s 压缩至 230 s，拦截概率由 42% 提升至 71% ，满足对高超音速目标的作战需求。

6 结论与展望

本文构建了面向多域作战的情报侦察体系，主要贡献包括：

（1）提出“感知 - 理解 - 预测”三级模型，为情报流程提供可操作框架；

（2）设计“云 - 边 - 端 - 链”四层架构，实现侦察资源的弹性调度与安全共享；

（3）以高超音速战争为案例，验证体系可将情报优势转化为决策优势。

未来工作将聚焦量子传感、太赫兹通信、类脑芯片等颠覆性技术，探索“零延迟”情报侦察的可行性。