AI 赋能背景下高端会计人才培养策略创新研究

引言

在 AI 深度融入影响之下，我国会计领域正经历着一场前所未有的创新与变革，传统会计工作模式也随之被重塑，原来相对规律性的、常规性的、重复性的基础会计实务工作开始逐步被 AI 技术高效替代，此背景下，高校必须要积极致力于创新会计教学工作，重新规划和调整高端会计人才培养方向，通过结构转变来打破传统会计人才培养模式的局限，进而培育出与现代社会会计岗位需求相一致的新型高端会计专业人才。

一、AI 赋能背景下高端会计人才培养面临的现实困境

（一）能力结构与行业需求不匹配

在 AI 赋能大背景下，当今社会各个行业对会计人才综合能力提出了更高要求，以往以账务处理、报表编制等基础操作作为核心技能培养方向的会计人才自然慢慢暴露出自身弊端，无法满足实际工作需求。据了解，目前企业对会计人员的 AI 应用能力要求越来越高，其希望会计人员能够在工作中更多应用以 AI 为核心的先进模式和技术，如运用 AI 技术进行财务数据分析、风险预测，从海量数据中挖掘洞察，从而为会计战略决策提供支持。但客观来讲，现阶段从事于会计岗位的人员在数据处理、算法应用、战略思维等方面的培养仍然相对薄弱，会计人员能力结构与市场需求存在较大偏差。

（二）知识更新与技术迭代存在时间差

与更新频率非常之快的 AI 技术相比，会计知识更新以及高端会计人才培养工作实施存在着显著滞后性。当前 AI 技术更新周期越来越快，各种新工具、新算法、新设备不断涌现出来，比如财务领域的自动化核算软件、智能审计机器人均保持着持续升级的状态。但聚焦高端会计人才培养实际现状，传统教育体系依然占据着重要位置，新技术、新内容、新方式的融入速度比较缓慢，其导致的直接结果便是会计专业学生所学知识在毕业时已部分过时，难以适应快速变化的职场环境。

（三）教学方法保守难以培养创新能力

纵观当前高端会计人才教育与培养现状，不得不承认多数情况下依然适用的是传统讲授模式，即以教师为中心，学生参与学习积极性较低，学生处于被动接受和学习的状态，很少有机会去自主探索和研究。此外，其适用的教学评价体系也展现出一定的落后性，更多考查的是学生对知识的记忆和常规问题的解决能力，无法就学生的创新思维、批判性思维和问题解决能力等做出科学专业的评估，这种评价方式正在潜移默化中限制着学生自身的发展潜能。

（四）综合师资中AI 素养不足

据了解当前从事会计人才培养工作的教师多是长期专注于理论与实物教学的教师群体，他们对于 AI 这一新生事物也处于探索学习的初步阶段，普遍缺乏

AI 技术知识背景和实践经验，这也就意味着教师们难以将前沿 AI 技术融入日常教学。事实的确如此，在利用 AI 开展教学或者指导与 AI 相关的实践项目时，很多教师都表示会有力不从心的状态，很难把控教学节奏和确保教学质量。

二、AI 赋能背景下高端会计人才培养的有效对策和方式

（一）创建科学合理的新型会计专业课程体系

高校在调整高端会计人才培养任务的过程中需正视 AI 时代对会计人才的新需求和新标准，秉承与时俱进之原则，重新构建更具科学性、先进性与合理性的新型会计专业课程体系，重点可从如下几个方面着手：首先，要继续强化会计专业核心课程建设力度，确保会计专业学生能够扎实掌握会计理论与实操技能，这是基础亦是关键。其次，在传统会计专业课程基础之上增设更多与 AI 相关联的课程门类或者内容，切实提高信息技术类、大数据分析类课程占比，比如高校可结合自身实际情况开设大数据分析、编程、数据库管理等专业课程，帮助和指导学生们更熟练掌握数据处理与分析工具，同步增强学生对大数据的挖掘与解读能力。还有，高校应立足会计专业教学现状，尝试推动会计专业课程与多学科教学融合，比如把会计、财务知识与市场营销、企业管理、战略规划等内容进行密切结合，针对性培养和提高会计专业学生的综合素养与能力。

（二）秉承校企合作理念，提升校企合作紧密度

为更好地达成高端会计人才培养目标，高校有必要加强校企合作推动力度，同步建立并实施产学研协同育人机制。首先，高校要积极主动与合作企业协商，组织学生们进入到企业中去进行实践学习，如为学生们争取参与智能财务系统搭建、财务数据分析等项目学习的机会，引导学生们在具体实践中去锻炼和提升自己的专业能力。其次，高校要主动邀请合作企业中的优秀会计人才参与到会计专业学生教学与培养工作当中，为其搭建平台，让企业会计人才走进课堂与学生面对面交流互动，给学生们分享会计领域最新前沿动态与真实案例，带领学生们深入了解企业对会计岗位人员的真实需求。

（三）加强师资队伍建设，提高师资综合素养

在高端会计人才培育工作当中，师资是核心影响要素，亦是培养高端会计人才的最关键、最直接力量。首先，严格把控师资入口关卡，逐步夯实师资基础。招聘和引进新生代会计师资时要严格按照新型选聘标准来综合考量，充分关注到师资的专业背景、实践经历、教育素养等诸多方面内容，如有必要可面向行业引进双师型人才，诚意聘请资深专家担任专职或兼职教师，以弥补校内师资实践经验不足的短板。其次，会计专业教师应树立自主学习和提升理念，正视AI 技术挑战，不断更新知识结构，提升自身 AI 素养。教师要充分利用好学校组织开展的每一次AI 技术培训，积极参与到 AI与会计融合的科研项目当中，逐步积累实践经验，为实际教学工作创新奠定基础。与此同时，教师要多争取参与企业会计工作的机会，以不同身份参与企业财务咨询、政府财务专项审计、行业标准制定等工作，在服务行业中积攒经验，并反哺教学。

结束语：

综上所述，AI 赋能带来的会计核心能力转型使得高端会计人才培养工作发生了根本性变化，伴随着AI 技术的不断引入和应用，会有越来越多会计基础核算工作被 AI 替代，而会计人员则需承担更多高科技含量的工作任务，因此其对会计人才的数据思维、AI 工具应用能力、战略分析能力等复合素养提出了更高要求。高校必须要以高端会计人才实际衡量标准为导向，进一步优化调整会计人才培养方向和具体培育模式，为培育新时代优秀会计人才贡献更多力量。

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作者简介：孙明昕（1984—），女，汉，黑龙江，硕士研究生，教授研究方向：会计学；王春雪（1988 年—），女，汉，黑龙江，硕士研究生，讲师研究方向：财务管理。

课题来源：黑龙江省会计学会 2025 年度会计科研课题，课题名称：AI 赋能、多元协同、数智融合的高端会计人才培养机制研究。