数智赋能高职学前师范生幼儿观察能力有效提升的探索

引言：

观察是理解儿童个体差异、捕捉最近发展区、实施个性化支持的前提，幼儿教师观察水平直接决定师幼互动质量，进而影响儿童认知、情感与社会性发展。2001 年《幼儿园教育指导纲要》指出“教师应关注幼儿在活动中的表现和反应，敏感地觉察他们的需要”。2012 年教育部颁行《幼儿园教师专业标准》强调“教师应有效运用观察法客观、全面地了解和评价幼儿”。同年出台《3—6 岁儿童学习与发展指南》强调“观察—分析—支持”是幼儿教师基本的专业行为，儿童行为观察能力是幼儿园教师专业核心素养的重要组成部分。2022 年《幼儿园保育教育质量评估指南》明确将“连续自然观察”列为园所质量评价重要指标，并强调“不少于半日的连续自然观察”。高职师范生作为当前幼儿园师资主力军，其儿童观察水平直接影响到行业质量底线。然而，大量研究表明，职前阶段高职师范生的观察能力整体薄弱，难以胜任未来岗位需求（魏思成，2024）。与此同时，人工智能、大数据、云计算等数智技术正深刻重塑教育场景，为传统的观察训练带来挑战与机遇，如何在数智化背景下提升师范生观察能力，已成为师范教育亟待破解的命题。

一、数智赋能高职学前师范生观察能力提升的意义

（一）传统高职学前师范生观察能力训练的不足

传统的高职师范生教学能力训练模式存在课程供给与真实情境脱节的现象。由于学时相对较短，低年级学生观察实训往往停留在教师课堂提供案例或实训室观看录像，缺乏与一线幼儿互动的真实场域，课程学习呈现“重方法讲解、轻实训操作”的倾向，导致师范生“知易行难”“目标模糊化”等问题（魏思成，2024）。中高年级见、实习过程中会安排师范生跟随经验丰富的指导教师学习幼儿观察、课堂管理、教法运用等技能。然而，其局限性也较为明显，往往训练资源有限，依赖于有限的教学案例和实践场所，难以接触到更广泛、多元的教学场景，且信息更新速度慢，不能及时跟上教育理念和技术的发展步伐，导致师范生观察能力的明显不足：“看不见”，缺乏观察意识，不知观察什么；“囫囵吞”，记录面面俱到、缺乏重点，信息筛选能力弱（余军琳，2024）；“没底气”，理论储备不足，缺乏儿童发展视角的深度解读；“主观化”，凭经验判断，缺乏客观性与循证意识（王楠，2024）。这种传统的实训方式往往“事倍功半”，凭个体感官进行观察训练成本高、耗时长，难以大规模实施，且对师范生个性化指导不足，反馈滞后，影响学习成效。

（二）高职学前教育人才培养的数智化政策导向

经过多轮扎实的“三年行动计划”幼儿园的学位数量和条件获得巨大提升，学前教育由解决幼儿“入园难”转向努力满足人民群众获得普惠优质教育的需求。在当前人口出生率大幅下降，入园幼儿数量骤减，新教师需求下降的情况下，高职院校更要抓住毕业生岗位能力这个关键特点。然而，有研究指出，高职师范生观察能力相比本科生表现更为薄弱，魏思成（2024）对 145 名高职师范生追踪发现，观察记录“完整性、准确性、客观性”三项平均得分仅为 2.57（5 分制），显著低于本科师范生（3.21）。2019 年，中共中央、国务院印发《中国教育现代化 2035》指出要建设智能化校园，推动数智赋能教育，实现规模化教育与个性化培养结合。2023 年，国家发改委、教育部等共同印发《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023—2025年）》明确把“数字化教学能力”列为高职学前教师关键能力，也为高职师范生能力培养提供了指导性意见。2025 年颁布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》及教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》将“数字赋能教育”定位为实现教育现代化的战略突破口，推动教育理念、模式、治理的系统性教育革命。明确了数智化转型对高职学前师范生能力发展的重要意义，同时也要清楚认识到师范生对数字工具、平台、数据伦理的认知不足，理解以数智技术提升师范生观察精度既是机遇也是一项严峻的挑战（袁振国，2023）。

（三）低成本数智工具进入职教场景已具备条件

随着信息技术的飞速发展，数智时代已然来临，对教育领域产生了深远影响。如何利用数智赋能探索出创新的训练路径与策略，成为亟待解决的关键问题。这不仅关乎师范生个体的专业成长，更影响着未来学前教育的质量与发展。教育工作者和研究者需要深入探索将现代信息科技与传统训练手段相结合，包括但不限于利用大数据分析师范生学习行为，运用人工智能进行个性化引导，通过虚拟现实手段增强实训效果。当前，国产VR 一体机（Pico4E）价格大幅度下降，AI 语音情感识别开源框架（OpenSmile）精度提升，为高职院校大规模实训提供了技术可行性。部分高职院校已开始尝试在师范生教学能力训练中引入数智技术，利用虚拟教学平台让师范生模拟真实课堂授课，通过智能分析系统对其观察能力进行初步评估等。但这些应用还处于起步阶段，存在技术运用不够深入、与教学实际融合不够紧密等问题。

尤其是高职师范专业的师资应加强培训，更新教学理念，确保指导教师先熟练掌握并运用这些新兴技术，从而在师范生培养中体现创新与突破。

二、数智赋能高职学前师范生观察能力提升的现实挑战

数智化可以一定程度弥补传统师范生能力培养过程中的不足，譬如可以采用 VR/AR 还原 + 远程直播的方式增强观察的真实性和情境性，利用 AI诊断报告 + 可视化雷达图的方式强化指导中的即时反馈，构建区块链案例库+ 电子档案的方式扩充数据库资源等，大大提高教育训练的效果。然而，数智化转型为师范生幼儿观察能力提升带来技术红利的同时，也暴露出一些需要关注的问题。

（一）数智设施投入成本较高

推进高职课程数智化转型首先遇到的困难是投入成本巨大，从场地改造、设备添置运行及维护、人员培训、软件和数据库更新需要持续不断投入，对于普通高职院校师范专业来说是个大难题。从调查情况来看，普通高职院校因成本因素在采用 AI 模型时往往会选择低成本开源模型，与高成本商用模型相比在观察对象语音情感识别、微表情识别和方言识别等有一定差距，这种低精度模型在基本达成教学目标的同时容易导致师范生观察的误判，形成不正确“专业直觉”，加上开源模型往往缺乏“可解释性”，造成师范生无法理解“为什么 AI 给出如此判断”的深度理解。

（二）教师数字素养短板明显

随着科技的进步，教育技术的发展速度迅猛，许多高校教师尤其是文科类教师掌握数智工具不熟练，有一定的恐惧和抵触情绪，经培训后有不少教师从“不会教”到“不敢用”，他们普遍担心“技术出错影响学生成绩”而拒绝深度使用，这在 AI 嵌入课程开始使用时常有的情况，譬如在用 AI 诊断幼儿活动视频时，由于教师不会调参，系统把幼儿“兴奋尖叫”的行为误判为“愤怒”，导致学生集体扣分。

（三）容易落入技术依赖风险

由于有了智能化的观察技术支持，师范生在学习过程中容易过度依赖AI 提供的热区高亮、语音情感标签等提示，在现场观察实践时部分学生自主意识弱化，出现“等 AI 报结果”的惰性，而且倾向无条件接受，缺乏对AI 报告结果的质疑，对一些幼儿低频但比较关键的如微表情、悄悄话等行为缺乏必要的关注，如不加注意容易形成技术依赖，形成观察惰性。

（四）较难突破数据伦理困境

不管是链接幼儿教室监控开展远程实时观察，还是鼓励师范生利用各种媒体技术（如手机）在观察幼儿时录制保存相关的音视频，均存在侵犯儿童隐私与相关人员知情同意等问题。能否在“数据采集及利用”前获得园方、教师及家长的同意是一个很敏感的问题，个体可能因观察事件的突然性而忽视了伦理要求，在使用低成本设备（如手机 + 开源算法）无法自动模糊面部，却又忽略二次人工处理等问题，造成数据伦理困境。

三、数智赋能高职学前师范生观察能力提升的路径探索

数智赋能高职师范生观察技能培养是教育现代化发展的趋势，遇到困难和挑战是必然的，要坚定现代教育理念，在实践中不断突破困难，推动师范生教育技能更精准、更高效、更便捷的提升。

（一）构建数智化教学实践环境

随着数智技术的快速发展，设备更新和软件升级的需求日益频繁，为提高人才培养质量高职院校应该想方设法筹措资金、场地、设备等进行持续投入。努力争取政府的专项教育资金支持，强化校企合作，开展各种合作项目，吸引企业投入一部分资金，以确保技术更新的顺利进行。通过这种高校与地方教育行政、幼儿园的合作方式，共同推进数智赋能训练的发展，整合各类优质教学资源，包括优秀教案、教学视频、教学课件等，进行分类整理实现资源共享和优势互补。教学中充分借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，创建高度仿真的幼儿园虚拟环境，系统实时模拟不同性格、学习水平的幼儿反应，引导师范生进行教学实践演练和师幼互动，帮助师范生更好地掌握教学突发情况，提升观察分析幼儿及时作出合适反应的能力。利用数智技术实现资源的精准选择和推送，根据学员的学习进度、个性特长、专业技能等推荐适合的学习资源，拓宽学习视野，并不断丰富教学资源库的素材储备。

（二）推动师资的数智素养培训

能使用、乐于使用新式数智手段的教师才能推动科技赋能的最大化。为了提升高职院校教师的数智素养，学校需要组织一系列的数智技术相关培训活动。通过分层培训让教师们能够熟练掌握并有效运用如在线教学平台、智能教学评价等数智工具的操作，能够更顺畅、高效地引导师范生在日常训练中运用数智技术来提升教学能力。只有当教师自身具备了良好的数智素养，他们才能有效地指导学生，帮助他们在未来的职业生涯中更好地适应数字化教学环境。在数智赋能教学逐渐推进的过程中，部分教师和师范生可能会出现抵触或不适应情绪，坚持认为传统的教学更为可靠和有效。为帮助师生转变观念，高职院校需要加强宣传和培训工作，组织观摩和学习优秀的数智教学案例，不急不躁不强迫，通过实际操作和对比让他们亲身体验数智赋能带来的优势和便利。通过这样的方式，引导他们逐步认识到数智赋能训练的价值，从而积极主动参与创新实践，共同推动教学模式的革新。

（三）构建数智驱动的课程体系

要推动数智化转型仅仅拥有可行的外部条件和教师的工作热情还是不够的，应该要组织力量进行相关的课程体系建设。课程建设要放眼未来，也要贴合实际，利用数智技能升级改造传统师范教育教育课程的优势，尤其是贴近幼儿园岗位的实践优势。以我院探索为例，认定两门观察技能的核心课程《学前儿童观察与评价》和《幼儿园实践指导》，并在其他教师教育类课程中予以关联。充分利用校内实训室、智能化网络课程、学前专业资料库拓展、活化师范生的学习，结合已经构建起来的全程实践体系，以任务点的方式推动见实习生利用手头可行的工具（手机 + 低成本 VR）去完成实践互动过程的数字采集，重视语音、表情、动作等多模态数据整合，形成越来越丰富的数字资料，共同推进课程建设。

（四）打造“院—园—企”数智发展共同体

校企合作是高职教育的活力源，数智化转型一定要避免高校自视高傲、脱离基层的心态，以为有了数智化加持可以窝在实训楼里闭门训练的想法十分错误，“在马背上学会骑马”永远是学前教育专业的一条教学铁律，技术只是更好地推动教学效果和效率。建议联系地方教育行政，共同建设“职教幼教联盟”，共享VR 头显、AI 账号。协同打造实训共同体，延续师范教师和幼儿园骨干教师共同参与的双导师制，师范教师负责理论与数据分析指导，幼儿园骨干教师负责情境解读与现场示范，双方各有分工又相互协调，同时引入数智技术人员的随时支持，让师范生借助实践操作和 AI 分析平台快速获得即时反馈，而师范生用手机拍摄幼儿活动片段可以归集到数据资料库，同时成为相关幼儿的成长档案资料，实现多向增益。在数智化日新月异的背景下，高职院校应积极与科技企业建立合作关系，共同研发推进适合师范生教学能力训练的数智产品，更好地满足师范生在数智赋能训练中的实际需求。

（五）结合虚拟教研室建立学习共同体

虚拟教研室并不是一个“把线下会议室搬到线上”的简单替代品，而是一套“云端共生的知识生态系统”。它以开放的网络平台为底座，把原本散落在不同地域、不同角色手中的观察数据、教学经验、技术工具、学术话语，重新编织成一条“实时流动的河流”。师范生、高校教师、幼儿园骨干、企业工程师、甚至家长，都可以在这条河里“随时取水”，也可以“随时添水”。正是这种双向、多向、即时的交互，使得“数智赋能观察能力”不再是附加的技术噱头，而成为师范生专业成长的“内在呼吸”。它把师范生“一次性的实习”拉伸成随时随地的磨炼，戴上 VR 头显就可以走进各类幼儿园观察幼儿的行为，通过弹幕与老师、同学进行实时讨论，还可以把单个“案例”做成“连续剧”、“剧本杀”，激发趣味性和问题处理的头脑风暴。在虚拟教研室中，高校教师、师范生、幼儿园教师均可以互换角色，相互阐述、理解各自真实观点，让“教”和“学”不再是一条单行道。通过虚拟教研每一次互动、点评都会在平台留下“数字脚印”，累积成个体专业成长画像，也汇聚成区域教研的数据沉淀，让虚拟教研室成为“会呼吸的专业成长体”。

参考文献：

[1] 魏思成 . 高职学前教育专业学生幼儿行为观察能力研究 [D]. 河北师范大学 ， 2024.

[2] 惠雪莉. 高职学前教育专业学生儿童行为观察能力现状审视[J]. 吉林省教育学院学报 ， 2024（2）： 53- 59.

[3] 王楠， 张云运， 等. 自动化班级观察在师幼互动质量评估中的应用与展望 [J]. 北京师范大学学报 （ 社会科学版 ）， 2024（3）： 72- 80.

[4] 林晓丰 . 寻根问源搭架提升——提升幼儿教师观察能力的教研策略研究 [J]. 福建基础教育研究 ， 2021（6）： 53- 57.

[5] 赵南 . 教师理解儿童的依据与层次 [J]. 学前教育研究 ， 2021（10）： 3- 7.

[6] 袁振国. 教育数字化转型： 转什么， 怎么转[J]. 华东师范大学学报（ 教育科学版 ）， 2023（3）： 1- 11.

作者简介：徐浩斌（1973.3—），男，浙江嵊州人，副教授，主要研究方向为学前教育、教育管理

基金项目：本文系浙江省教育厅项目“ 当前幼教师范生专业观察能力提升的实践路径研究” （编号：Y 202145917）；浙江省教育厅省级教改项目“ 教育家精神引领下的数智赋能师范生反思性实践课程的建设与探索” （编号：JGBA2024495）；绍兴文理学院上虞分院项目“ 当前就业形势下推进专科师范生持续发展的策略研究” 的研究成果。